请帮我解析这条语句：select a.id,a.departID,c.role_id from a,b,c where a.username='A' and a.pwd='A' and a.departID=b.id and a.id*=c.user_id

就是数据库执行该语句的过程，where关键字后的多个条件，数据库如何判断与解析。

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如果是sqlserver,查看一下show plans
如何查看？怎么用show plan?能够将过程一个个显示出来？我是用sql server2000
这个是由SQL SERVER内部进行处理的，应该是看不到的。
就这样假设：数据库第一步干什么，第二步干什么，几个判断条件如何执行，关键就是where后面
那些条件如何执行的。
在查询分析器中按CTRL+K,然后执行该语句，会以图形方式显示执行计划
sql server --> query Anlayzer
应该是这样：
1、对A表扫描过滤：where a.username='A' and a.pwd='A'
2、A与B联接：a.departID=b.id
3、第二步的结果再与C外联接:a.id*=c.user_id
*=是外連接相當於
left outer join
最好不要用*=,MS说以后会不支持此用法.最好还是用left outer join.
反正FROM后面的表是最先进行扫描的连接条件，查看一下执行计划
我也有同样问题，很巧合，我分别用同样的例子执行后，"="没有结果，"*="有结果，这个用例大致这样，在a,b表中有数据，但是在c表中没有数据，"="情况下，查不出结果，"*="情况下，有结果，但是第三个字段值为"null"。不过，我还是不大清楚外连接是什么意思？
实际上我对这条语句的疑问在于：a.id与c.userid关联，a.departid与b.id关联，在a表中id是关键字嘛，唯一的，符合条件的话，因该只有一条记录查出，但是结果可以有多条记录。所以我想知道数据库是如何执行这条语句的。
你给出的3个表，据我分析，a表应该是用户表，b表是部门表，c表是权限表。
如果使用“*=”的话，是左外连接，数据库先将a表的记录都取出来，进行hash排序，然后从c表中取出跟a表匹配的记录，如果没有就填上NULL，最后将结果返回，a表的所有记录都在里面。
但如果是用“＝”，数据库将两个表的记录进行笛卡儿积，然后从中取出符合指定条件的，由于你的c表为空，笛卡儿积的结果就是一个空记录集，所以不可能有记录返回。
对于你的第二个问题，更好解释：如果b表的id有多个相同的，或c表userid有多个相同的，那么得到的记录就可能有多个a.id。可以模拟一下系统的处理情况，假设表a和b的记录分别为：
a.id  a.departid
1     1
2     2
b.id  b.other
1     b1
1     b2
先建立笛卡儿积，如下：
a.id  a.departid  b.id  b.other
1     1           1     b1
1     1           1     b2
2     2           1     b1
2     2           1     b2
然后去掉不符合条件a.departid = b.id的记录3和4，得到的记录中就会有两条a.id一样的记录
如果是左连接，结果是：
a.id  a.departid  b.id  b.other
1     1           1     b1
1     1           1     b2
2     2           null  null
也会出现同样情况。
不知这样的解释你是否明白？（另，数据库实际处理时，会有各种优化策略）
内联接:A.ID=B.ID 或inner join 是说只返回两个表中ID相同的记录.
左联接:A.ID*=B.ID 或left outer join ,意思就是说两个表中ID相同的,及A表中的ID在B表中没有的都要返回到结果集中.
右联接:A.ID=*B.ID 或right outer join,意思就是说两个表中ID相同的,及B表中的ID在A表中没有的都要返回到结果集中.
先过滤where a.username='A' and a.pwd='A'
再求笛卡尔集合
连接的问题已被icevi兄像写书一样的写的很详细了。各位都回答的这么详细了，没分拿了。：）
*= 和 left outer join 是不一样的，在null值处理上有差别，不过好像sql server2000又相同的了，不过*=不是sql 92的语法，我认为不要用它。bluepower2008(蓝色力量)说"如果使用“*=”的话，是左外连接，数据库先将a表的记录都取出来，进行hash排序"这句话是不准确的，我相信不是，我过我也说不准，最好用查询分析器试一下。