把语句拷贝到查询分析器.点图标"显示预计的执行计划(CTRL+L)"就可以看到运行的顺序等.

解决方案 »

  1.   

    你可以用SQL查询分析器中的SET STATISTICS IO{ON/OFF}报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息。
    你上面SQL语句子查询不会执行N次。同样你也可以通过SET STATISTICS IO{ON/OFF}来优化你自己的查询
      

  2.   

    你可以把你的查询该成
    select * from a where exists(select * from b where b.id=a.id)
    这样可以快一些。
      

  3.   

    查询语句的设计 SQL Server优化器通过分析查询语句,自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化,并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。 
    在执行一个查询时,用一个where子句来限制必须处理的行数,除非完全需要,否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。 
    例如下面的例子, 
    select qty from sales where stor_id=7131 
    是很有效的比下面这个无限制的查询 
    select qty from sales 
    避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。 
    这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询,以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。 
    第一:在表中的column1列上有一个单索引 
    第二:在表中有多索引,但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句,并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。 
    这时多索引是没有用的。 
    For example, given a multicolumn index on the au_lname, au_fname columns of the authors table in 
    the pubs database, 
    下面这个query语句利用了au_lname上的索引 
    SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors 
    WHERE au_lname = ’White’ 
    AND au_fname = ’Johnson’ 
    SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors 
    WHERE au_lname = ’White’ 
    下面这个查询没有利用索引,因为他使用了多索引的非第一个索引的索引 
    SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors 
    WHERE au_fname = ’Johnson’