数据仓库就是面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。也就是说,数据仓库是一个处理过程,该过程从历史的角度组织和存储数据,并能集成地进行数据分析。简而言之,数据仓库就是一个大的数据库,存储了该公司所有业务数据,例如,在线事务处理(OnLineTransactionProcessing-OLTP)系统中获取的综合数据,这些数据可能驻留在许多不同的数据源中。这些数据源可能是文档、层次型数据库、网络结构化的数据库、反向列表数据库、关系型数据库(例如SQL Server)或者更常见的由上述系统组成的混合系统。
数据仓库可以辅助决策支持(DSS)和在线分析进程(OnLineAnalyzingProcession-OLAP)应用程序。数据仓库除了具有传统数据库管理系统(DBMS)的共享性、完整性、数据独立性外,还具有下列特征:
* 统一性和一致性
* 面向主题
* 历史性
* 只读性
数据仓库可以辅助决策支持(DSS)和在线分析进程(OnLineAnalyzingProcession-OLAP)应用程序。数据仓库除了具有传统数据库管理系统(DBMS)的共享性、完整性、数据独立性外,还具有下列特征:
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端口记住应该是6789,而不是db2实例端口的50000