关于SQL Server的性能，请教高手

Question

肯定比ACCESS优秀
当然价格/对服务器的要求不一样

Answer 1

第一个表说明对于所有 Microsoft® SQL Server™ 2000 版本都相同的最大容量。第二个和第三个表说明因 SQL Server 2000 的版本和操作系统的不同而异的容量。下表说明在 Microsoft SQL Server 数据库中定义的，或在 Transact-SQL 语句中引用的各种对象的最大值（数量或大小）。下表不包含 Microsoft® SQL Server 2000™ Windows® CE 版。  最大值（数量或大小） 
对象    SQL Server 7.0      SQL Server 2000 
批处理大小 65,536 * 网络数据包大小1 65,536 * 网络数据包大小1 
每个短字符串列的字节数 8,000 8,000 
每个 text、ntext、或 image 列的字节数 2 GB－2 2 GB－2 
每个 GROUP BY、ORDER BY的字节数 8,060   
每个索引中的字节数 900 9002 
每个外键的字节数 900 900 
每个主键的字节数 900 900 
每行字节数 8,060 8,060 
存储过程源文本中的字节数 批处理大小之较小者或者 250 MB 批处理大小之较小者或者 250 MB 
每个数据表的聚集索引数 1 1 
GROUP BY、ORDER BY 中的列数 只受字节数限制  
GROUP BY WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 语句中的列数或表达式数目 10  
每个索引的列数 16 16 
每个外键的列数 16 16 
每个主键的列数 16 16 
每个基础数据表的列数 1,024 1,024 
每个SELECT 语句的列数 4,096 4,096
每个INSERT 语句的列数 1,024 1,024 
每个客户端的连接个数 已配置连接的最大值 已配置连接的最大值 
数据库大小 1,048,516 TB3 1,048,516 TB3 
每个 SQL Server 实例的数据库个数 32,767 32,767 
每个数据库的文件组个数 256 256 
每个数据库的文件个数 32,767 32,767 
文件大小（数据） 32 TB 32 TB 
文件大小（日志） 4 TB 32 TB 
每个数据表的外键表引用 253 253 
标识符长度（以字符计） 128 128 
每台计算机的实例数 暂缺 16 
包含 SQL 语句的字符串长度（批处理大小） 65,536 * 网络数据包大小1 65,536 * 网络数据包大小1 
每个连接的锁数 每个服务器的最大锁数 每个服务器的最大锁数 
每个 SQL Server 实例的锁数 2,147,483,647（静态）
SQL Server 40％ 的内存（动态） 2,147,483,647（静态）
SQL Server 40％ 的内存（动态） 
嵌套存储过程层数 32 32 
嵌套子查询 32 32 
嵌套触发器层数 32 32 
每个数据表的非聚集索引个数 249 249 
SQL Server 实例中同时打开的对象个数4 2,147,483,647（或可用内存） 2,147,483,647（或可用内存） 
每个数据库中的对象个数 2,147,483,6474 2,147,483,6474 
每个存储过程的参数个数 1,024 1,024 
每个数据表的 REFERENCE 个数 253 253 
每个数据表的行数 受可用存储资源限制 受可用存储资源限制 
每个数据库的数据表个数 受数据库中的对象个数限制4 受数据库中的对象个数限制4 
每个 SELECT 语句的数据表个数 256 256 
每个数据表的触发器个数 受数据库中的对象个数限制4 受数据库中的对象个数限制4 
每个数据表的 UNIQUE 索引个数或约束个数 249个非聚集索引和 1 个聚集索引 249个非聚集索引和 1 个聚集索引 
1 网络数据包大小是表格格式数据方案 (TDS) 数据包的大小，该数据包用于应用程序和关系数据库引擎之间的通讯。默认的数据包大小为 4 KB，由 network packet size 配置选项控制。
2 在 SQL Server 2000 中，任何键的最大字节数不能超过 900。可以使用可变长度的列来定义键，只要在这种列中不插入数据超过 900 字节的行，其最大大小就可以在 900 以上。有关更多信息，请参见索引键的最大值。
3 当使用 SQL Server 2000 Desktop Engine 或 Microsoft 数据引擎 (MSDE) 1.0 时，数据库的大小不能超过 2 GB。
4数据库对象包括所有的表、视图、存储过程、扩展存储过程、触发器、规则、默认值及约束。一个数据库中所有对象的总数不得超过 2,147,483,647。 
说明  SQL Server 2000 中文版不支持英文版的 NT 4.0 企业版。SQL Server 2000 版本支持的最大处理器数
下表列出各 SQL Server 2000 版本中的数据库引擎在对称多处理 (SMP) 计算机上能够支持的处理器数。
操作系统 企业版 标准版 个人版 开发版 Desktop Engine SQL Server CE 企业评估版 
Microsoft Windows® 2000 DataCenter 32 4 2 32 2 暂缺 32 
Windows 2000 Advanced Server 8 4 2 8 2 暂缺 8 
Windows 2000 Server 4 4 2 4 2 暂缺 4 
Windows 2000 Professional 暂缺 暂缺 2 2 2 暂缺 2 
Microsoft Windows NT® 4.0 Server 企业版 8 8 2 8 2 暂缺 8 
Windows NT 4.0 Server 4 4 2 4 2 暂缺 4 
Windows NT 4.0 Workstation 暂缺 暂缺 2 2 2 暂缺 2 
Microsoft Windows 98 暂缺 暂缺 1 使用 Desktop Engine 1 暂缺 暂缺 
Microsoft Windows CE 暂缺 暂缺 暂缺 暂缺 暂缺 1 暂缺 
SQL Server 2000 版本支持的最大物理内存量
下表列出各 SQL Server 2000 版中的数据引擎能够支持的最大物理内存量或 RAM。操作系统 企业版 标准版 个人版 开发版 Desktop Engine SQL Server CE 企业评估版 
Windows 2000 DataCenter 64 GB 2 GB 2 GB 64 GB 2 GB 暂缺 64 GB 
Windows 2000 Advanced Server 8 GB 2 GB 2 GB 8 GB 2 GB 暂缺 8 GB 
Windows 2000 Server 4 GB 2 GB 2 GB 4 GB 2 GB 暂缺 4 GB 
Windows 2000 Professional 暂缺 暂缺 2 GB 2 GB 2 GB 暂缺 2 GB 
Windows NT 4.0 Server 企业版 3 GB 2 GB 2 GB 3 GB 2 GB 暂缺 3 GB 
Windows NT 4.0 Server 2 GB 2 GB 2 GB 2 GB 2 GB 暂缺 2 GB 
Windows NT 4.0 Workstation 暂缺 暂缺 2 GB 2 GB 2 GB 暂缺 2 GB

Answer 2

开放性: 
SQL Server 只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时. 
Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。
DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%. 可伸缩性,并行性 
SQL server DB2 并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。
Oracle 平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。 如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。 
DB2 DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境. 数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日 志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点 安全性 
SQL server 没有获得任何安全证书。 
Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 
DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。 性能 
SQL Server 多用户时性能不佳 
Oracle 性能最高， 保持windowsNT下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 
DB2 适用于数据仓库和在线事物处理 性能较高。 客户端支持及应用模式 
SQL Server C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO,DAO,OLEDB ,ODBC连接. 
Oracle 多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC, JDBC,OCI等网络客户连接 
DB2 跨平台，多层结构，支持ODBC,JDBC等客户 操作简便 
SQL Server 操作简单,但只有图形界面. 
Oracle 较复杂, 同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同 
DB2 操作简单,同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同 使用风险 
SQL server 完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容早期产品。使用需要冒一定风险。 
Oracle 长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。
DB2 在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。 仅供参考

Answer 3

你要合理的建好索引 将提高查询速度索引问题一 概述   可以利用索引快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。
   索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。
   数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似：通过搜索索引找到特定的值，
   然后跟随指针到达包含该值的行
二 索引的两种类型： 聚集索引=簇集索引聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，
因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。
数据行本身构成聚集索引的最低级别。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，
则其数据行按堆集方式存储。聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，
便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围
内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，
直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时
经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，
从而节省成本非聚集索引 非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，
并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。在非聚集索引内，从索引行指向数据行的指针称为行定位器。
行定位器的结构取决于数据页的存储方式是堆集还是聚集。对于堆集，行定位器是指向行的指针。
对于有聚集索引的表，行定位器是聚集索引键。
只有在表上创建了聚集索引时，表内的行才按特定的顺序存储。这些行就基于聚集索引键按顺序存储。
如果一个表只有非聚集索引，它的数据行将按无序的堆集方式存储
非聚集索引可以建多个,两者都能改善查询性能非聚集索引与聚集索引一样有 B 树结构，但是有两个重大差别： 
数据行不按非聚集索引键的顺序排序和存储。
非聚集索引的叶层不包含数据页。 
相反，叶节点包含索引行。每个索引行包含非聚集键值以及一个或多个行定位器，
这些行定位器指向有该键值的数据行（如果索引不唯一，则可能是多行）。
非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义
另外
唯一索引唯一索引可以确保索引列不包含重复的值。在多列唯一索引的情况下，该索引可以确保索引列中每个值组
合都是唯一的。唯一索引既是索引也是约束。复合索引
索引项是多个的就叫组合索引，也叫复合索引。复合索引使用时需要注意索引项的次序。二 索引的创建有两种方法可以在 SQL Server 内定义索引: CREATE INDEX 语句和CREATE TABLE 语句CREATE TABLE支持在创建索引时使用下列约束：PRIMARY KEY 创建唯一索引来强制执行主键
UNIQUE 创建唯一索引
CLUSTERED 创建聚集索引
NONCLUSTERED 创建非聚集索引注: 1 定义索引时，可以指定每列的数据是按升序还是降序存储。如果不指定，则默认为升序
    2 支持在计算列上创建索引
    3 为索引指定填充因子
      可标识填充因子来指定每个索引页的填满程度。索引页上的空余空间量很重要，
      因为当索引页填满时，系统必须花时间拆分它以便为新行腾出空间。
三 索引的维护语句DBCC DBREINDEX    重建指定数据库中表的一个或多个索引
DBCC INDEXFRAG　　整理指定的表或视图的聚集索引和辅助索引碎片比较             速度    兼容性     日志影响      数据访问影响       额外磁盘空间
DBCC        最快      最好     大,但能通过把   操作过程中数据不   需要大
DBREINDEX             可以重   故障还原模型设  能访问，影响大
                      建所有   为简单减少日志    
                      有索引DBCC        慢       但可   必须分   小              数据未被锁定        需要小
INDEXDEFRAG          随时终 别指定
                     止执行   
                                drop index    中等  必须分   大,但能通过把    仅在操作执行时    中等，操作在    
create index        别指定   故障还原模型设   锁定数据          tempdb中进行
                             为简单减少日志
四 查看索引的方法sp_indexes        返回指定远程表的索引信息
INDEXKEY_PROPERTY 返回有关索引键的信息
sysindexes系统表  数据库中的每个索引和表在表中各占一行，该表存储在每个数据库中
五 可以通过执行计划
   查看sql语句执行时是否建立在索引之上比如
CREATE TABLE Test
(Field_1 int NOT NULL,
 Field_2 int CONSTRAINT PK_Test
 PRIMARY KEY CLUSTERED (Field_1))CREATE index IX_Test ON Test (Field_2)1 SELECT * FROM Test WHERE Field_2 =408
  执行计划可以看出使用了IX_Test索引
2 SELECT * FROM Test WHERE Field_1 =1
  执行计划可以看出使用了PK_Test
3 但如果是SELECT * FROM Test with (index(IX_Test)) WHERE Field_1 =1
  则指定使用索引
六 索引的具体使用 (转贴)1） 索引的设计 
A:尽量避免表扫描 
检查你的查询语句的where子句，因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列（column)都是可能的侯选索引，为能达到最优的性能，考虑在下面给出的例子：对于在where子句中给出了column1这个列。 
下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能！ 
第一：在表中的column1列上有一个单索引 
第二：在表中有多索引，但是column1是第一个索引的列 
避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引，这样的索引不能优化服务器性能 
例如：下面的例子用了pubs数据库。 
SELECT au_id, au_lname, au_fname FROM authors 
WHERE au_lname = ’White’ 
按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引 
?au_lname 
?au_lname, au_fname 
而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用 
?au_address 
?au_fname, au_lname 
考虑使用窄的索引在一个或两个列上，窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引，在每一页上 
将会有更多的行和更少的索引级别（相对与多索引和复合索引而言），这将推进系统性能。 
对于多列索引，SQL Server维持一个在所有列的索引上的密度统计（用于联合）和在第一个索引上的 
histogram（柱状图）统计。根据统计结果，如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用，那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。 
有用的索引会提高select语句的性能，包括insert,uodate,delete。 
但是，由于改变一个表的内容，将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明，不要在一个单表上用大量的索引，不要在共享的列上（指在多表中用了参考约束）使用重叠的索引。 
在某一列上检查唯一的数据的个数，比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性，这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列，如果需要，建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。 
select count(distinct cloumn_name) from table_name 
假设column_name是一个10000行的表，则看column_name返回值来决定是否应该使用，及应该使用什么索引。 
Unique values Index 5000 Nonclustered index 
20 Clustered index 
3 No index 
2) 镞索引和非镞索引的选择 <1:>镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级，低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作，因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中，你应该有一个镞索引。 
在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引： 
例如： 某列包括的不同值的个数是有限的（但是不是极少的） 
顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，可以使用镞索引。 
例如： 对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，比如用between,>,>=,<,<=等等来对列进行操作的列上。 
select * from sales where ord_date between ’5/1/93’ and ’6/1/93’ 
例如： 对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。 
SELECT * FROM phonebook WHERE last_name = ’Smith’ 当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长（例如，identity列）的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引，那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后，表的最后一个数据页。 
当一个数据正在被插入（这时这个数据页是被锁定的），所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。 
一个索引的叶级页中包括实际的数据页，并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。 <2:>一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。 
在一个表中可以有多个非镞索引，你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。 
在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引 
例如：一个part_id列在一个part表中 
select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’ 
查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引 3) 一个表列如果设为主键(primary key),它会自动生成一个聚簇索引
这时不能直接使用Drop index Table1.Tableindex1语句
必须删除主键约束，用语句:alter table table1 drop constraint 约束名(如pk_xxx)