谁能解决我这个SQL语句该怎么写，如果你会，快请近来！！！

Question

select count(*），dept,sex from table
group by dept,sex

Answer 1

select count(*），dept,sex from table
group by dept,sex
order by dept

Answer 2

select Deptcount=malecount+famalecount,maleCount,famaleCount form (select dept, maleCount=count(*) from table group by dept where sex='male') as a join (select dept, famaleCount=count(*) from table group by dept where sex='famale') as b on a.dept=b.dept以上语句应该可以实现你的要求

Answer 3

select sum(sex) 人数,sum(case sex when '男' then 1 esle 0) 男人数,
sum(case sex when '女' then 1 esle 0) 女人数 from table_name
group by dept

Answer 4

select dept 单位,sum(sex) 人数,sum(case sex when '男' then 1 esle 0) 男人数,
sum(case sex when '女' then 1 esle 0) 女人数 from table_name
group by dept

Answer 5

select dept,sum(case sex='man' then 1 else 0 end),sum(case sex='woman' then 1 else 0 end) from table group by dept

Answer 6

要加 end 啊，难怪我老是提示出错，我再试试

Answer 7

好了，能不能教我一下case,
我试了一下：case不能用=，只能用when。
而且我想知道，case能不能有复合条件，比如性别是男而且年龄>60岁

Answer 8

select dept,sex,count(*) from table group by dept,sex with rollup

Answer 9

据我所知，case不能有复合条件,只有单条件固定值。

Answer 10

能不能教我一下case,
case能不能有复合条件，比如性别是男而且年龄>60岁(如果在表中加个age字段)，能否教我现在用case该怎么写呢？

Answer 11

The CASE expression allows SQL expressions to be simplified for conditional values. The CASE expression in SQL Server 6.0 is ANSI SQL-92-compliant and allowed anywhere an expression is used.
Syntax
Simple CASE expression:
CASE expression
WHEN expression1 THEN expression1
[[WHEN expression2 THEN expression2] [...]]
[ELSE expressionN]
END
Searched CASE expression:
CASE
WHEN Boolean_expression1 THEN expression1
[[WHEN Boolean_expression2 THEN expression2] [...]]
[ELSE expressionN]
END
CASE-related functions:
COALESCE (expression1, expression2)
COALESCE (expression1, expression2, ...expressionN)
NULLIF (expression1, expression2)
where
expression
Is a constant, column name, function, subquery, and any combination of arithmetic, bitwise, and string operators.
In a simple CASE expression, the first expression is compared to the expression in each WHEN clause for equivalency. If these expressions are equivalent, the expression in the THEN clause will be returned.
Boolean_expression
Determines whether to use the THEN clause. The searched CASE expression allows comparison operators, and the use of AND and/or OR between each Boolean_expression. A simple CASE expression does not. The simple CASE expression checks only for equivalent values.
ELSE expressionN
Specifies the result to be returned when all other WHEN clauses fail. ELSE expressionN is optional. When not included, if all other WHEN clauses fail, CASE returns NULL.
COALESCE (expression1, expression2)
Is equivalent to a searched CASE expression where a NOT NULL expression1 returns expression1 and a NULL expression1 returns expression2. In searched CASE expression form, it would look like this:
CASE
WHEN expression1 IS NOT NULL THEN expression1
ELSE expression2
END
COALESCE (expression1, expression2, ... expressionN)
Is equivalent to the COALESCE function where each of the expressions return that expression when the value is NOT NULL. A NULL expressionN will return the first non-null expressionN in the list. If no non-null values are found, CASE returns NULL. In searched CASE statement form, it would look like this:

Answer 12

id,name,sex,dept,age
select dept,(select count(name) from tablename where dept=tb.dept),(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='男' and age>60),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='女' and age>60),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='男'),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='女')
from tablename tb

Answer 13

CASE
WHEN value_expression1 IS NOT NULL THEN value_expression1
ELSE COALESCE(value_expression2, ... value_expressionN)
END
NULLIF (expression1, expression2)
Is equivalent to a searched CASE expression where expression1 = expression2 and the resulting expression is NULL. In searched CASE expression form, it would look like this:
CASE
WHEN expression1=expression2 THEN NULL 
ELSE expression1
ENDRes
All datatypes used for the replacement expression in the THEN clause must include compatible datatypes. This table shows compatible and resulting datatypes.


Datatypes in THEN expressions Resulting datatype
Mixed. If the datatype used is not compatible (implicit conversion not supported by SQL Server), an error will occur.
Combination of fixed-length char with lengths cl1, cl2, and cl3. Fixed-length char with length equal to the greater of cl1, cl2, and cl3.
Combination of fixed-length binary with lengths bl1, bl2, and bl3. Fixed-length binary with length equal to the greater of bl1, bl2, and bl3.
Combination of fixed and variable-length char. Variable-length char with length equal to the maximum-length expression.
Combination of fixed and variable-length binary. Variable-length binary with length equal to the maximum-length expression.
Combination of numeric datatypes (for example, smallint, int, float, money, numeric, and decimal). Datatype equal to the maximum precision expression. For example, if one expression resulted in an int and another in a float, the resulting datatype would be float, because float is more precise than int.Examples
A. SELECT Statement with a Simple CASE Expression
Within a SELECT statement, a simple CASE expression allows only an equality check; no other comparisons are made. In this example, the CASE expression is used to alter the display of book categories to make them more understandable.
SELECT  Category = 
CASE type
WHEN 'popular_comp' THEN 'Popular Computing'
WHEN 'mod_cook' THEN 'Modern Cooking'
WHEN 'business' THEN 'Business'
WHEN 'psychology' THEN 'Psychology'
WHEN 'trad_cook' THEN 'Traditional Cooking'
ELSE 'Not yet categorized'
END, 
"Shortened Title" = CONVERT(varchar(30), title), 
Price = price
FROM titles
WHERE price IS NOT NULL
ORDER BY type
COMPUTE AVG(price) BY type
goCategory            Shortened Title                Price
------------------- ------------------------------ -----------
Business            Cooking with Computers: Surrep 11.95
Business            Straight Talk About Computers  19.99
Business            The Busy Executive's Database  19.99
Business            You Can Combat Computer Stress 2.99                                                   avg
                                                   ===========
                                                   13.73Category            Shortened Title                Price
------------------- ------------------------------ -----------
Modern Cooking      Silicon Valley Gastronomic Tre 19.99
Modern Cooking      The Gourmet Microwave          2.99                                                   avg
                                                   ===========
                                                   11.49Category            Shortened Title                Price
------------------- ------------------------------ -----------
Popular Computing   But Is It User Friendly?       22.95
Popular Computing   Secrets of Silicon Valley      20.00                                                   avg
                                                   ===========
                                                   21.48Category            Shortened Title                Price
------------------- ------------------------------ -----------
Psychology          Computer Phobic And Non-Phobic 21.59
Psychology          Emotional Security: A New Algo 7.99
Psychology          Is Anger the Enemy?            10.95
Psychology          Life Without Fear              7.00
Psychology          Prolonged Data Deprivation: Fo 19.99                                                   avg
                                                   ===========
                                                   13.50Category            Shortened Title                Price
------------------- ------------------------------ -----------
Traditional Cooking Fifty Years in Buckingham Pala 11.95
Traditional Cooking Onions, Leeks, and Garlic: Coo 20.95
Traditional Cooking Sushi, Anyone?                 14.99                                                   avg
                                                   ===========
                                                   15.96(21 row(s) affected)B. SELECT Statement with Simple and Searched CASE Expressions
Within a SELECT statement, the searched CASE expression allows values to be replaced in the results set based on comparison values. In this example, the price (a money column) is displayed as a text comment based on ranges of cost for the books. It is important that all possibilities are checked.
SELECT  "Price Category" = 
CASE 
WHEN price IS NULL THEN 'Not yet priced'
WHEN price < 10 THEN 'Very Reasonable Title'
WHEN price >= 10 and price < 20 THEN 'Coffee Table Title'
ELSE 'Expensive book!'
END,
"Shortened Title" = CONVERT(varchar(20), title),
Category = 
CASE type
WHEN 'popular_comp' THEN 'Popular Computing'
WHEN 'mod_cook' THEN 'Modern Cooking'
WHEN 'business' THEN 'Business'
WHEN 'psychology' THEN 'Psychology'
WHEN 'trad_cook' THEN 'Traditional Cooking'
ELSE 'Not yet categorized'
END
FROM titles
ORDER BY price
goPrice Category        Shortened Title      Category
--------------------- -------------------- -------------------
Not yet priced        Net Etiquette        Popular Computing
Not yet priced        The Psychology of Co Not yet categorized
Very Reasonable Title The Gourmet Microwav Modern Cooking
Very Reasonable Title You Can Combat Compu Business
Very Reasonable Title Life Without Fear    Psychology
Very Reasonable Title Emotional Security:  Psychology
Coffee Table Title    Is Anger the Enemy?  Psychology
Coffee Table Title    Cooking with Compute Business
Coffee Table Title    Fifty Years in Bucki Traditional Cooking
Coffee Table Title    Sushi, Anyone?       Traditional Cooking
Coffee Table Title    Prolonged Data Depri Psychology
Coffee Table Title    Silicon Valley Gastr Modern Cooking
Coffee Table Title    Straight Talk About  Business
Coffee Table Title    The Busy Executive's Business
Expensive book!       Secrets of Silicon V Popular Computing
Expensive book!       Onions, Leeks, and G Traditional Cooking
Expensive book!       Computer Phobic And  Psychology
Expensive book!       But Is It User Frien Popular Computing(18 row(s) affected)C. SELECT Statement with Searched CASE Expressions and Nested Subquery
Within a SELECT statement, the searched CASE expression allows values to be replaced in the results set based on comparison values. In this example, the royalty percentage is checked in a separate table to determine a royalty category for each author.
SELECT "Author's Full Name" = CONVERT(varchar(25), (RTRIM(au_fname) 
 ' '  RTRIM(au_lname))),
"Shortened Title" = CONVERT(varchar(25), title),
"Royalty Category" =
CASE
WHEN (SELECT AVG(royaltyper) FROM titleauthor ta
WHERE t.title_id = ta.title_id) > 60
THEN 'High Royalty'
WHEN (SELECT AVG(royaltyper) FROM titleauthor ta
WHERE t.title_id = ta.title_id)
BETWEEN 41 and 59
THEN 'Medium Royalty'
ELSE 'Low Royalty'
END
FROM authors a, titles t, titleauthor ta
WHERE a.au_id = ta.au_id AND ta.title_id = t.title_id
ORDER BY "Royalty Category", "Author's Full Name"
go

Answer 14

Author's Full Name        Shortened Title           Royalty Category
------------------------- ------------------------- ----------------
Akiko Yokomoto            Sushi, Anyone?            Low Royalty
Burt Gringlesby           Sushi, Anyone?            Low Royalty
Michael O'Leary           Sushi, Anyone?            Low Royalty
Albert Ringer             Life Without Fear         High Royalty
Charlene Locksley         Emotional Security: A New High Royalty
Charlene Locksley         Net Etiquette             High Royalty
Cheryl Carson             But Is It User Friendly?  High Royalty
Innes del Castillo        Silicon Valley Gastronomi High Royalty
Johnson White             Prolonged Data Deprivatio High Royalty
Marjorie Green            You Can Combat Computer S High Royalty
Reginald Blotchet-Halls   Fifty Years in Buckingham High Royalty
Sylvia Panteley           Onions, Leeks, and Garlic High Royalty
Abraham Bennet            The Busy Executive's Data Medium Royalty
Albert Ringer             Is Anger the Enemy?       Medium Royalty
Ann Dull                  Secrets of Silicon Valley Medium Royalty
Anne Ringer               Is Anger the Enemy?       Medium Royalty
Anne Ringer               The Gourmet Microwave     Medium Royalty
Livia Karsen              Computer Phobic And Non-P Medium Royalty
Marjorie Green            The Busy Executive's Data Medium Royalty
Michael O'Leary           Cooking with Computers: S Medium Royalty
Michel DeFrance           The Gourmet Microwave     Medium Royalty
Sheryl Hunter             Secrets of Silicon Valley Medium Royalty
Stearns MacFeather        Computer Phobic And Non-P Medium Royalty
Stearns MacFeather        Cooking with Computers: S Medium Royalty(25 row(s) affected)D. UPDATE Statement with CASE Expressions
With an UPDATE statement and CASE expressions, it's easy to modify a significant number of rows based on multiple columns of conditional information. In this example, reviews have been turned in and salary increases are due. A review rating of 4 will double the worker's salary, 3 will increase it by 60 percent, 2 will increase it by 20 percent, and a rating lower than 2 results in no raise. Also, a raise will not be given if the employee has been at the company for less than 18 months.
UPDATE employee_salaries
SET salary =
CASE 
WHEN (review = 4 AND 
(DATEDIFF(month, hire_date, GETDATE()) > 18)) 
THEN salary * 2
WHEN (review = 3 AND 
(DATEDIFF(month, hire_date, GETDATE()) > 18)) 
THEN salary * 1.6
WHEN (review = 2 AND 
(DATEDIFF(month, hire_date, GETDATE()) > 18)) 
THEN salary * 1.2
ELSE salary
ENDE. CASE-related Function (COALESCE)
In this example, a wages table is shown to include three columns with information about an employee's yearly wage: hourly_wage, salary, and commission. However, an employee receives only one type of pay. To determine the total amount paid to all employees, use the COALESCE function to receive only the non-null value found in hourly_wage, salary, and commission.
CREATE TABLE wages
(
emp_id tinyint  identity,
hourly_wage decimal NULL,
salary decimal  NULL,
commission decimal NULL,
num_sales tinyint NULL
)
INSERT wages VALUES(10.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(20.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(30.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(40.00, NULL, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 10000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 20000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 30000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, 40000.00, NULL, NULL)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 15000, 3)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 25000, 2)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 20000, 6)
INSERT wages VALUES(NULL, NULL, 14000, 4)
goSELECT "Total Salary" = CONVERT(money, 
(COALESCE(hourly_wage * 40 * 52, 
salary, 
commission * num_sales)))
FROM wages
goTotal Salary               
-------------------------- 
20,800.00                  
41,600.00                  
62,400.00                  
83,200.00                  
10,000.00                  
20,000.00                  
30,000.00                  
40,000.00                  
45,000.00                  
50,000.00                  
120,000.00                 
56,000.00                  (12 row(s) affected)F. CASE-related Functions (NULLIF and COALESCE)
In this example, the budgets table is created to show a department (dept), its current budget (current_year) and its previous budget (previous_year). For the current year, NULL is used for departments whose budget will not change from the prior year, and 0 is used for budgets that have not yet been determined. To find out the average of only those departments that have received a budget as well as include the budget value from the prior year (use the previous_year value, where the current_year is 0), combine the NULLIF and COALESCE functions. 
CREATE TABLE budgets
(
dept tinyint IDENTITY,
current_year decimal NULL,
previous_year decimal NULL
)
INSERT budgets VALUES(100000, 150000)
INSERT budgets VALUES(NULL, 300000)
INSERT budgets VALUES(0, 100000)
INSERT budgets VALUES(NULL, 150000)
INSERT budgets VALUES(300000, 250000)SELECT "Average Budget" = AVG(NULLIF(COALESCE(current_year,
 previous_year), 0.00)) 
FROM budgets
goAverage Budget                           
---------------------------------------- 
212500.000000                            (1 row(s) affected)See AlsoExpressions SELECT
Search Conditions UPDATE  以上来自SQL6.5的Books Online

Answer 15

如果case不行，总有办法可以吧，哪位老大给点思路啊，6点前要给老板交货啊！！
在表中加个age（年纪）字段，还要统计每个单位性别是男而且年龄>60岁的人数

Answer 16

select dept 单位,sum(sex) 人数,sum(case  when  sex= '男' and 年林>35  then 1 esle 0 end) 男人数,
sum(case  when sex='女' and 年林>35 then 1 esle 0 end ) 女人数 from table_name
group by dept

Answer 17

我给中文帮助
----------------------
CASE
计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。 CASE 具有两种格式： 简单 CASE 函数将某个表达式与一组简单表达式进行比较以确定结果。 
CASE 搜索函数计算一组布尔表达式以确定结果。 
两种格式都支持可选的 ELSE 参数。 语法
简单 CASE 函数：CASE input_expression
    WHEN when_expression THEN result_expression
        [ ...n ]
    [ 
        ELSE else_result_expression
    ENDCASE 搜索函数：CASE
    WHEN Boolean_expression THEN result_expression
        [ ...n ]
    [ 
        ELSE else_result_expression
    END参数
input_expression是使用简单 CASE 格式时所计算的表达式。Input_expression 是任何有效的 Microsoft&reg; SQL Server&#8482; 表达式。 WHEN when_expression使用简单 CASE 格式时 input_expression 所比较的简单表达式。When_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Input_expression 和每个 when_expression 的数据类型必须相同，或者是隐性转换。 n占位符，表明可以使用多个 WHEN when_expression THEN result_expression 子句或 WHEN Boolean_expression THEN result_expression 子句。THEN result_expression当 input_expression = when_expression 取值为 TRUE，或者 Boolean_expression 取值为 TRUE 时返回的表达式。result expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。 ELSE else_result_expression当比较运算取值不为 TRUE 时返回的表达式。如果省略此参数并且比较运算取值不为 TRUE，CASE 将返回 NULL 值。Else_result_expression 是任意有效的 SQL Server 表达式。Else_result_expression 和所有 result_expression 的数据类型必须相同，或者必须是隐性转换。WHEN Boolean_expression使用 CASE 搜索格式时所计算的布尔表达式。Boolean_expression 是任意有效的布尔表达式。 结果类型
从 result_expressions 和可选 else_result_expression 的类型集合中返回最高的优先规则类型。有关更多信息，请参见数据类型的优先顺序。 结果值
简单 CASE 函数：
计算 input_expression，然后按指定顺序对每个 WHEN 子句的 input_expression = when_expression 进行计算。 
返回第一个取值为 TRUE 的 (input_expression = when_expression) 的 result_expression。 
如果没有取值为 TRUE 的 input_expression = when_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；若没有指定 ELSE 子句，则返回 NULL 值。 
CASE 搜索函数：
按指定顺序为每个 WHEN 子句的 Boolean_expression 求值。
返回第一个取值为 TRUE 的 Boolean_expression 的 result_expression。 
如果没有取值为 TRUE 的 Boolean_expression，则当指定 ELSE 子句时 SQL Server 将返回 else_result_expression；若没有指定 ELSE 子句，则返回 NULL 值。

Answer 18

select dept,sum(case sex when 'man' then 1 else 0 end),sum(case when 'woman' then 1 else 0 end) from table where age>60 group by dept

Answer 19

to ： shibinx(逸云)
答案给你了,你都不看..
用相关子查询,,基础版有好多这类的贴子
select dept,(select count(name) from tablename where dept=tb.dept),(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='男' and age>60),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='女' and age>60),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='男'),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='女')
from tablename tb

Answer 20

qixilong() 我是在一个统计表中实现，有where了就不能统计总人数了。
： yonghengdizhen(秋叶映红了天) 不理解tb是什么意思。

Answer 21

当然就直接用了..
不过这里的tablename必须换成你实际的表名,因为我不知道你的表名,只好自己取了一个名字.别名你就不用管了.

Answer 22

加上限定词,避免出现重复数据
select DISTINCT dept,(select count(name) from tablename where dept=tb.dept),(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='男' and age>60),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='女' and age>60),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='男'),
(select count(name) from tablename where dept=tb.dept and sex='女')
from tablename tb

Answer 23

shibinx(逸云) 把你写的贴出来

Answer 24

哦，是不是每个表的别名都是"tb"呢？tb这个别名是固定的呢还是其他

Answer 25

to shibinx(逸云) 
别名是随便取的.
但在使用中必须一致(不能取了tb的别名用ta去引用它)

Answer 26

： xlhl(顽皮兔子) 
sum(case sex when  '男' and age when '60' then 1 esle 0 end) 
提示的是and 语法错了

Answer 27

： yonghengdizhen(秋叶映红了天) 
别名是在写SQL时取的吗？

Answer 28

to  shibinx(逸云) 
你为什么总纠缠在那个什么case when上..
他的有语法错误,
case fieldname when xxx then ttt
when yy then uuu
else www
end

Answer 29

： yonghengdizhen(秋叶映红了天) 
我试了，取别名的方法没有分组啊，而且稍显麻烦一点，不过还是有帮助的

Answer 30

SELECT "Author's Full Name" = CONVERT(varchar(25), (RTRIM(au_fname) 
 ' '  RTRIM(au_lname))),
"Shortened Title" = CONVERT(varchar(25), title),
"Royalty Category" =
CASE
WHEN (SELECT AVG(royaltyper) FROM titleauthor ta
WHERE t.title_id = ta.title_id) > 60
THEN 'High Royalty'
WHEN (SELECT AVG(royaltyper) FROM titleauthor ta
WHERE t.title_id = ta.title_id)
BETWEEN 41 and 59
THEN 'Medium Royalty'
ELSE 'Low Royalty'
END
FROM authors a, titles t, titleauthor ta
WHERE a.au_id = ta.au_id AND ta.title_id = t.title_id
ORDER BY "Royalty Category", "Author's Full Name"
go
看例子套用

Answer 31

你把我的SQL考过去并把所有tablename换成你的表名就了OK了

Answer 32

to shibinx(逸云) 
说了让你加限定词distinct呀

Answer 33

我来宣布最简明的方法是用cube或者rollup(看需要）
select count(*) 人数 ,case when GROUPING( sex )=0 then sex else '男女共' end 性别,
case when GROUPING( dept )=0 then dept else ‘所有单位' end 单位 from test_dept group by dept,sex with cube

Answer 34

sum(case sex when  '男' and age when '60' then 1 esle 0 end) 
---》
sum(case  when sex= '男' and age = '60' then 1 esle 0 end) 

Answer 35

yonghengdizhen(秋叶映红了天) 我是验证过的
简单啊！！