关于将两个结构相同的表进行独立查询然后返回合并结果集的存储过程问题，头都大了！

Question

不知道你是要做什么，是不是要这样？
select * from 
(select top 100 * from A where ...
Union 
Select top 100 * from B where ...) t1
order by field1

Answer 1

不是这样，是想 
select top 100 * from A where ... order by field1
Union 
（Select top 100 * from B where ... order by field1)
即先取得A表排序后的前100条记录，再取得B表排序后的前100条记录，最后将两次的结果集合并后返回，也就是返回200条记录

Answer 2

Union All和Union效果一样，因为A表和B表没有重复记录

Answer 3

忘了说了，当用Union时，分表查询语句中不能用Order by,所以我想实现
select top 100 * from A where ... order by field1
Union 
（Select top 100 * from B where ... order by field1)
的效果，但由于此语句不通，不知应如何写

Answer 4

说说有什么不对的，我看很对呀？
是不是排序方式搞错了？order by field1 desc --降序

Answer 5

select * from 
（select top 100 * from A where ... order by field1
Union all
Select top 100 * from B where ... order by field1)t1
order by field1

Answer 6

select * from 
（select top 100 * from A where ... order by field1
Union all
Select top 100 * from B where ... order by field1)t1
order by field1通不过，因为select top 100 * from A where ... order by field1和Select top 100 * from B where ... order by field1中都有Order by,但用了Union之后，是禁止这样使用的谢谢楼上，我用的是SQL 2000

Answer 7

DROP TABLE A,B
create table A(id int ,name varchar(10))
create table B(id int ,name varchar(10))
insert A values(1,'123')
insert A values(2,'456')
insert A values(3,'789')
insert B values(1,'123')
insert B values(2,'456')
insert B values(3,'789')
=================================================
select * from 
(select top 100 ID,NAME from A order by ID
Union all
Select top 100 ID,NAME from B order by ID)t1
order by ID
（所影响的行数为 1 行）
（所影响的行数为 1 行）
（所影响的行数为 1 行）
（所影响的行数为 1 行）
（所影响的行数为 1 行）
（所影响的行数为 1 行）ID          NAME       
----------- ---------- 
1           123
1           123
2           456
2           456
3           789
3           789（所影响的行数为 6 行）=========================================================把 “*” 改成 列名 

Answer 8

DROP TABLE A,B
create table A(id int ,name varchar(10))
create table B(id int ,name varchar(10))
insert A values(3,'989')
insert A values(1,'123')
insert A values(2,'456')
insert A values(3,'789')
insert B values(3,'689')
insert B values(1,'123')
insert B values(2,'456')
insert B values(3,'789')select * from 
(select top 1 ID,NAME from A order by ID
Union all
Select top 1 ID,NAME from B order by ID)t1
order by ID执行结果：
ID          NAME       
----------- ----------
3   989
3   689
而不是：
ID          NAME       
----------- ----------
1   123
1   123

Answer 9

select top 2 * from test_a order by b
select top 3 * from test_b order by bexec ('declare @t table ( a int, b int)
insert @t select top 2 * from test_a order by b
insert @t select top 3 * from test_b order by b
select distinct * from @t')a           b           
----------- ----------- 
3           1
2           1（所影响的行数为 2 行）a           b           
----------- ----------- 
3           1
2           1
4           1（所影响的行数为 3 行）
（所影响的行数为 2 行）
（所影响的行数为 3 行）a           b           
----------- ----------- 
3           1
2           1
3           1
2           1
4           1

Answer 10

select top 2 * from test_a order by a
select top 3 * from test_b order by aexec ('declare @t table ( a int, b int)
insert @t select top 2 * from test_a order by a
insert @t select top 3 * from test_b order by a
select distinct * from @t')
 a           b           
----------- ----------- 
1           1
2           1（所影响的行数为 2 行）a           b           
----------- ----------- 
2           1
3           1
4           1（所影响的行数为 3 行）
（所影响的行数为 2 行）
（所影响的行数为 3 行）a           b           
----------- ----------- 
1           1
2           1
3           1
4           1

Answer 11

算了，采用
select  top 2 *  from    
(select  top  1  ID,NAME  from  A  
Union  all  
Select  top  1  ID,NAME  from  B ) t1  
order  by  ID  
 
方法算了，用表变量反而会加大数据服务器的压力