大数据怎么更新快一些？

Question

大数据

Answer 1

表有多少数据？update语句不需要任何条件吗？

Answer 2

我看了一下，实际上一条数据都没有更新到，sql server studio看起来还在跑跑跑（“正在执行查询”）

Answer 3

select COUNT(1) from tablename是聚集表或者是有索引的话，我估计没那么慢但是你一下子更新600W条数据的话，普通的服务器的话，真的有点扛不住，我也不知道如何“优化”了
建议如果真的要更新的话，将数据库设置为简单恢复模式，还有就是能不能想办法一部分一部分的分批去更新？

Answer 4

1、为什么不查系统提供的视力。Sys.Partitions
2、既然数据量大，那只有提高IO（分享日志与数据到独立磁盘上）能力

Answer 5

luckyrandom :
1.Sys.Partitions这个是不是只能查看表有多少条数据等，没有更新数据的功能是吧？
2.提高IO能力，具体怎么做呢，能不能指点一二？

Answer 6

update是一个整体事务，没有提交或者回滚前都不会直接影响数据库的数据。如果不需要条件update，可以考虑下面步骤：1. 备份这个表。2.select xxxx,REPLACE(DOCKEYVAL, '001,', '141,') as DOCKEYVAL ,XXXX into #t FROM 你的表，其中xxx就是不需要更新的列，保持表结构的列名一致。3. truncate table 你的表 4. insert into 你的表(列一一对应) select * from #t 

Answer 7

问题1:
在你的主键上添加一个非聚集索引
问题2
方案1：先干掉与这个字段相关的索引，然后做update动作后再把索引重建上去，缺点这样其他用户要同时使用这个表就不行了

Answer 8

方案2：使用update top(n)  +wait for delay  的方式批量替换n不要大于1000，每更新一批次记录对应PK值，到临时表，下批次就可以排除掉。优点不会影响其他用户的各种操作，缺点速度慢。

Answer 9

方案3：创建一个新表，然后把数据导入过来，用switch to会很省时间例如下面脚本
然后在这张表上进行各种操作就不影响其他用户了，update完毕以后，用 tablediff 方式对比是否有差异，并处理，再通过sp_rename的方式切换回去，最后用 tablediff 确认没有其他修改，工作就完成了。
老是提示发帖错误- -我就分多次发帖了

Answer 10

select * into BAS_AUDITRCRD_OLD151 from (select * from (select ROW_NUMBER() over (order by asnm) num,* from BAS_AUDITRCRD_OLD) t where num between 1500001 and 1510000) p;
我现在用这种方式来分批把数据导入新表，然后更新表，然后再插回去