【100分在线等】这样使用Left JOIN有危险吗？

Question

如果B的B.Ref_A_ID不存在，而B.Ref_C_ID存在，则会有数据遗漏。

Answer 1

 FROM Table_A A  
LEFT JOIN TABLE_B  B on A.id = B.Ref_A_ID 
LEFT JOIN Table_C C on B.Ref_C_ID = C.ID  
WHERE 1 = 1a、b肯定不会受c影响，c不存在，b对应的c列为空而已

Answer 2

没有问题的.
left join 比join多出来的是A.id中没有找到的对应的B.Ref_A_ID,这时的B中的列值是null要是你还不放心,那你就
 SELECT A.*, C.DisplayName FROM Table_A A  LEFT JOIN 
(select  B.Ref_A_ID ,C.DisplayName from TABLE_B  B  JOIN Table_C C on B.Ref_C_ID = C.ID ) B
on A.id = B.Ref_A_ID
  WHERE 1 = 1

Answer 3

5楼说的在理，不放心 可以 把 两个表先关联好作为一个表A ，在与另一个表left join B 变成你熟悉的两张表关联

Answer 4

这个不是问题，因为我是以A为主，所以采用了A LEFT JOIN B.

Answer 5

没有问题。a left join b ... left join c
具体的执行计划要看A,B,C表中的数据分布状况。你可以查看SQL SERVER的执行计划。
逻辑上对结果没有问题。

Answer 6

给楼主看个sql的逻辑执行顺序。SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大数编程语言中，代码按编码顺序被处理，但是在SQL语言中，第一个被处理的子句是FROM子句，尽管SELECT语句第一个出现，但是几乎总是最后被处理。
      每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑步骤的简单描述。
(8)SELECT (9)DISTINCT  (11)<Top Num> <select list>
(1)FROM [left_table]
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)        ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH <CUBE | RollUP>
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>逻辑查询处理阶段简介
FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。