如何统计最近最耗时的SQL

Question

2008开始有报表直接查出来的。你也可以监控一下它用的是什么SQL

Answer 1

运行时间最长的查询
SELECT  SUBSTRING(qt.text, ( qs.statement_start_offset / 2 ) + 1,
                  ( ( CASE qs.statement_end_offset
                        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
                        ELSE qs.statement_end_offset
                      END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1) ,
        qs.execution_count ,
        qs.total_logical_reads ,
        qs.last_logical_reads ,
        qs.total_logical_writes ,
        qs.last_logical_writes ,
        qs.total_worker_time ,
        qs.last_worker_time ,
        qs.total_elapsed_time / 1000000 AS total_elapsed_time_in_S ,
        qs.last_elapsed_time / 1000000 AS last_elapsed_time_in_S ,
        qs.last_execution_time ,
        qp.query_plan
FROM    sys.dm_exec_query_stats qs
        CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt
        CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.sql_handle) qpORDER BY qs.total_worker_time DESC --CPU时间

Answer 2

CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.sql_handle) qp
==>
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp一点小bug我想问的是：
我列出来的第一种有什么问题？

Answer 3

我去，你自己只要稍微看一下就知道了
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
目的是为了查询对应的sql语句执行的信息是从sys.dm_exec_query_stats 中查询得到的
然后 根据 qs.last_elapsed_time 倒序排序，不知道告诉我你不知道last_elapsed_time 是啥意思
真不知道的话，继续看你的sql
, CAST(qs.last_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) AS [最后完成消耗秒数]
我真觉得你没必要纠结是否CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)

Answer 4

我自己的笔记*************************************************************************
sys.dm_exec_query_stats 
*************************************************************************返回缓存查询计划的聚合性能统计信息。
缓存计划中的每个查询语句在该视图中对应一行，并且行的生存期与计划本身相关联。
在从缓存删除计划时，也将从该视图中删除对应行。配合sys.dm_exec_query_plan，查询sql缓存的执行计划信息
配合sys.dm_exec_sql_text，查询缓存的sql信息

Answer 5

以前总是喜欢收集一些统计top的sql，见一个收集一个，越来越多……后来就总结了一下，这些统计，都是从特定的几个DMV中查询出来的，直接跟不同的对象关联，得到想要的对象 

Answer 6

基本的东西我还是懂的， 我想问的是：
(select text from sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) as [SQL]
这个是否合理？

Answer 7

你觉得有区别吗?
CROSS APPLY的原理也是子查询
你想比较什么

Answer 8

基本的东西我还是懂的， 我想问的是：
(select text from sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) as [SQL]
这个是否合理？什么叫做合理？
主要看你想要看什么结果了
你统计top sql，不就是为了看看是那些个sql吗，不看文本，光看那些聚合结果有啥用

Answer 9

不好意思，我明白你的意思了，这是sql写法的问题，用在这里，个人感觉没啥不一样的

Answer 10

两个sql查询出来的字段有什么不一样吗？

Answer 11

两个sql查询出来的字段有什么不一样吗？不要看行数， 看行数， 这个如果仔细研究， 肯定是有区别的。
--1. 不用 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
取的是部分SQL--2. 用 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
取的是全部SQL不明白为何无一人认真研究这个问题……

Answer 12

最好别用 这个 (select text from sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) a因为，这个是完整的语句，而实际上，我们需要的是一个 明细的统计信息，比如，你执行了一个存储过程，里面有N多语句，但是哪些语句运行慢，哪些语句运行快呢？通过 cross apply 我们可以找到相应的语句，同时，通过：SUBSTRING(qt.text, ( qs.statement_start_offset / 2 ) + 1,
                  ( ( CASE qs.statement_end_offset
                        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
                        ELSE qs.statement_end_offset
                      END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1) 这段，取出 当前存储过程中 某一个语句，看他的运行效率。另外 ，cross apply 和子查询的结果应该是不一样的，cross apply相当于inner join，所以如果没有对应的sql文本，那么就不返回结果。而 子查询，会返回所有的 sys.dm_exec_query_stats中的记录，所以是不完全一样的。

Answer 13

你要弄清楚
SUBSTRING(qt.text, ( qs.statement_start_offset / 2 ) + 1,
                  ( ( CASE qs.statement_end_offset
                        WHEN -1 THEN DATALENGTH(qt.text)
                        ELSE qs.statement_end_offset
                      END - qs.statement_start_offset ) / 2 ) + 1) 这一段sql是干嘛的？不就是去掉变量的定义，直接揪出来语句本身，
(@0 int,@2 int,@3 int)select * from table where [Status] = @0 ……  between @2 and @3
变成语句本身
select * from table where [Status] = @0 ……  between @2 and @3查询结果出了这一列的处理，其他的不一样我给他吃了！！！！！！！！！

Answer 14

另外 cross apply和子查询当然不完全一样，但是在用这里，效果是完全一样的