请教SQL表查询慢的原因？

Question

关键是看你是怎么sql查询语句是怎么执行的啊？

Answer 1

select rd.DeptId, c.*, rd.CertAmt from p_certif as c
                        inner join p_instr as rd on c.Detailid=rd.Detailid
                        inner join p_recv as r on r.Recvid=rd.recvId where 1=1  and r.RegTime >='2014/3/21' and r.RegTime<'2014/4/1' order by CorpName, c.Idx
这个语句一执行直接就卡起。超时了。

Answer 2

选中你的sql，然后ctrl+L贴出来执行计划

Answer 3

select rd.DeptId, c.*, rd.CertAmt from p_certif as c
                        inner join p_instr as rd on c.Detailid=rd.Detailid
                        inner join p_recv as r on r.Recvid=rd.recvId where 1=1 
 and r.RegTime >='2014/3/21' and r.RegTime<'2014/4/1' 
order by CorpName, c.Idx执行计划显示pcertif和p_recv 都是聚集索引扫描，
也就是说表上有聚集索引了，但是查询时没有用到聚集索引，
那么， p_recv表上的RegTime字段，还有 Detailid表上的p_certif字段，应该加上非聚集索引试试看

Answer 4

你的意思是说，把p_recv中的RegTime和p_certif中的DetailId都建立单独的索引吗？

Answer 5

 select * from sys.dm_db_index_physical_stats(DB_ID('你的数据库名字'),OBJECT_ID('表名'),null,null,'detailed')查询结果相关字段说明avg_fragmentation_in_percent
逻辑碎片（索引中的无序页）的百分比。
fragment_count
索引中的碎片个数（物理上连续的叶页）数量。
avg_fragment_size_in_pages
索引中一个碎片的平均页数。alter index  索引名字 on 表明 rebuild  WITH (ONLINE = ON)

Answer 6

建议你select 表的时候用哪个字段，就写哪个字段，不要用select *， 这样当你用不到那些二进制的字段的时候，速度会比较快。
另外建议你改变表结构，只在表中保存文件的目录，文件放到服务器上，不要存在表里面，即使一定要存在表里面，也要分表存，把原来的表拆成2张，把那些大字段放到新建的一张表里面

Answer 7

Quote: 引用 13 楼 x_wy46 的回复:

我建立了索引，也检查了索引碎片，用SQL Server Management Studio自带的“全部重新组织”处理了。
但是速度依旧无明显变化。我用select rd.DeptId, c.*, rd.CertAmt from p_certif as c
                        inner join p_instr as rd on c.Detailid=rd.Detailid
                        inner join p_recv as r on r.Recvid=rd.recvId
这个语句查询，耗时1分10秒，数据是20199条，先前没处理前，耗时也是1分10秒左右。

Answer 8

http://goobbe.com/questions/1195309/automate-index-rebuild-based-on-fragmentation-results

Answer 9

http://goobbe.com/questions/1405413/slow-select-query-in-a-big-table

Answer 10

Quote: 引用 19 楼 x_wy46 的回复:

你的意思是说，尽量增加筛选条件？以达到缩小扫描数据条数的范围，从而达到优化速度的效果？

Answer 11

wodw dw dw d wd wddw

Answer 12

重建索引会加快查询速度，如：
DBCC DBREINDEX (TableName1,Index_Name1)