关于SQL中遍历的问题咨询

Question

我有一张表，里面3字段id、time、value.
由于value中的部分值异常的大，我想批量修改数据，比如说4.1日-4.20日出现中出现异常大的数据，我想把异常大的数据修改成和他时间段(时间段前或者后)差不多的数据，请问下这个sql应该怎么写啊。我用游标的方法怎么实现。谢谢啊！

Answer 1

直接用标准SQL语句可以吗？

Answer 2

大致如下：
Update 表格
Set  value = t.value
From 表格 t
where 
(t.[time] > '2015.04.01' or t.[time] < '2015.04.20')
and id = t.id
--and t.value 是正常数据的条件
 ---还可加入其他选取条件

Answer 3

能帮我写的详细点么
把测试数据给出来吧。
如下是测试数据
8 2015/4/1 0:10 2
8 2015/4/1 0:20 122.5
8 2015/4/1 0:30 18
8 2015/4/1 0:40 36
8 2015/4/1 0:50 19
8 2015/4/1 1:00 144
8 2015/4/1 1:10 8
8 2015/4/1 1:20 133
8 2015/4/1 1:30 18
8 2015/4/1 1:40 45
8 2015/4/1 1:50 123.71875
8 2015/4/1 2:00 122.5
8 2015/4/1 2:10 120
8 2015/4/1 2:20 110
8 2015/4/1 2:30 112.5
8 2015/4/1 2:40 120
8 2015/4/1 2:50 122.5
8 2015/4/1 3:00 1
8 2015/4/1 3:10 25
8 2015/4/1 3:20 85
8 2015/4/1 3:30 121.28125
8 2015/4/1 3:40 7
8 2015/4/1 3:50 125
8 2015/4/1 4:00 123.78125
8 2015/4/1 4:10 93
8 2015/4/1 4:20 98
8 2015/4/1 4:30 42
8 2015/4/1 4:40 4
8 2015/4/1 4:50 68
8 2015/4/1 5:00 11
8 2015/4/1 5:10 122.5
8 2015/4/1 5:20 49
8 2015/4/1 5:30 125
8 2015/4/1 5:40 120
8 2015/4/1 5:50 117.5
8 2015/4/1 6:00 59
8 2015/4/1 6:10 122.5
8 2015/4/1 6:20 127
8 2015/4/1 6:30 123.71875
8 2015/4/1 6:40 99
8 2015/4/1 6:50 15
8 2015/4/1 7:00 75
8 2015/4/1 7:10 16
8 2015/4/1 7:20 145
8 2015/4/1 7:30 127
8 2015/4/1 7:40 56
8 2015/4/1 7:50 47
8 2015/4/1 8:00 61
8 2015/4/1 8:10 108
8 2015/4/1 8:20 112
8 2015/4/1 8:30 57
8 2015/4/1 8:40 133
8 2015/4/1 8:50 46
8 2015/4/1 9:00 61
8 2015/4/1 9:10 119
8 2015/4/1 9:20 113
8 2015/4/1 9:30 66
8 2015/4/1 9:40 76
8 2015/4/1 9:50 18
8 2015/4/1 10:00 152
8 2015/4/1 10:10 120
8 2015/4/1 10:20 48
8 2015/4/1 10:30 42
8 2015/4/1 10:40 52
8 2015/4/1 10:50 153
8 2015/4/1 11:00 39
8 2015/4/1 11:10 52
8 2015/4/1 11:20 57
8 2015/4/1 11:30 63
8 2015/4/1 11:40 29
8 2015/4/1 11:50 40
8 2015/4/1 12:00 93
8 2015/4/1 12:10 150
8 2015/4/1 12:20 8
8 2015/4/1 12:30 103
8 2015/4/1 12:40 44
8 2015/4/1 12:50 1
8 2015/4/1 13:00 112
8 2015/4/1 13:10 154
8 2015/4/1 13:20 25
8 2015/4/1 13:30 126
8 2015/4/1 13:40 69
8 2015/4/1 13:50 69
8 2015/4/1 14:00 80
8 2015/4/1 14:10 133
8 2015/4/1 14:20 48
8 2015/4/1 14:30 140
8 2015/4/1 14:40 146
8 2015/4/1 14:50 6
8 2015/4/1 15:00 156
8 2015/4/1 15:10 108
8 2015/4/1 15:20 154
8 2015/4/1 15:30 153
8 2015/4/1 15:40 72
8 2015/4/1 15:50 1
8 2015/4/1 16:00 112
8 2015/4/1 16:10 96
8 2015/4/1 16:20 36
8 2015/4/1 16:30 90
8 2015/4/1 16:40 156
8 2015/4/1 16:50 22
8 2015/4/1 17:00 64
8 2015/4/1 17:10 32
8 2015/4/1 17:20 0
8 2015/4/1 17:30 89
8 2015/4/1 17:40 96
8 2015/4/1 17:50 21
8 2015/4/1 18:00 69
8 2015/4/1 18:10 41
8 2015/4/1 18:20 100
8 2015/4/1 18:30 127
8 2015/4/1 18:40 59
8 2015/4/1 18:50 145
8 2015/4/1 19:00 156
8 2015/4/1 19:10 67
8 2015/4/1 19:20 22
8 2015/4/1 19:30 14
8 2015/4/1 19:40 128
8 2015/4/1 19:50 105
8 2015/4/1 20:00 105
8 2015/4/1 20:10 115
8 2015/4/1 20:20 91
8 2015/4/1 20:30 67
8 2015/4/1 20:40 127
8 2015/4/1 20:50 30
8 2015/4/1 21:00 80
8 2015/4/1 21:10 86
8 2015/4/1 21:20 27
8 2015/4/1 21:30 68
8 2015/4/1 21:40 24
8 2015/4/1 21:50 123
8 2015/4/1 22:00 108
8 2015/4/1 22:10 151
8 2015/4/1 22:20 106
8 2015/4/1 22:30 82
8 2015/4/1 22:40 96
8 2015/4/1 22:50 103
8 2015/4/1 23:00 4
8 2015/4/1 23:10 105
8 2015/4/1 23:20 13
8 2015/4/1 23:30 34
8 2015/4/1 23:40 12
8 2015/4/1 23:50 29
8 2015/4/2 0:00 126
8 2015/4/2 0:10 73
8 2015/4/2 0:20 134
8 2015/4/2 0:30 33
8 2015/4/2 0:40 148
8 2015/4/2 0:50 108
8 2015/4/2 1:00 119
8 2015/4/2 1:10 72
8 2015/4/2 1:20 50
8 2015/4/2 1:30 97
8 2015/4/2 1:40 61
8 2015/4/2 1:50 154
8 2015/4/2 2:00 106
8 2015/4/2 2:10 107
8 2015/4/2 2:20 80
8 2015/4/2 2:30 93
8 2015/4/2 2:40 113
8 2015/4/2 2:50 10
8 2015/4/2 3:00 73
8 2015/4/2 3:10 48
8 2015/4/2 3:20 150
8 2015/4/2 3:30 137
8 2015/4/2 3:40 38
8 2015/4/2 3:50 123
8 2015/4/2 4:00 78
8 2015/4/2 4:10 101
8 2015/4/2 4:20 142
8 2015/4/2 4:30 86
8 2015/4/2 4:40 150
8 2015/4/2 4:50 77
8 2015/4/2 5:00 104
8 2015/4/2 5:10 118
8 2015/4/2 5:20 29
8 2015/4/2 5:30 133
8 2015/4/2 5:40 81
8 2015/4/2 5:50 125
8 2015/4/2 6:00 21
8 2015/4/2 6:10 123.6875
8 2015/4/2 6:20 130
8 2015/4/2 6:30 32
8 2015/4/2 6:40 121
8 2015/4/2 6:50 121.1875
8 2015/4/2 7:00 51
8 2015/4/2 7:10 125
8 2015/4/2 7:20 120
8 2015/4/2 7:30 112.5
8 2015/4/2 7:40 117.5
8 2015/4/2 7:50 116.1875
8 2015/4/2 8:00 108.8125
8 2015/4/2 8:10 66.1875
8 2015/4/2 8:20 23.8125
8 2015/4/2 8:30 17.5
8 2015/4/2 8:40 16.1875
8 2015/4/2 8:50 16.3125
8 2015/4/2 9:00 18.6875
8 2015/4/2 9:10 32.5
8 2015/4/2 9:20 36.3125
8 2015/4/2 9:30 41.1875
8 2015/4/2 9:40 37.5
8 2015/4/2 9:50 41.3125
8 2015/4/2 10:00 41.1875
8 2015/4/2 10:10 36.3125
8 2015/4/2 10:20 38.6875
8 2015/4/2 10:30 33.8125
8 2015/4/2 10:40 37.5
8 2015/4/2 10:50 36.1875
8 2015/4/2 11:00 37.5
8 2015/4/2 11:10 36.3125
8 2015/4/2 11:20 37.5
8 2015/4/2 11:30 32.5
8 2015/4/2 11:40 32.5
8 2015/4/2 11:50 30
8 2015/4/2 12:00 27.5
8 2015/4/2 12:10 31.1875
8 2015/4/2 12:20 27.5
8 2015/4/2 12:30 30
8 2015/4/2 12:40 27.5
8 2015/4/2 12:50 30
8 2015/4/2 13:00 28.8125
8 2015/4/2 13:10 31.1875
8 2015/4/2 13:20 31.3125
8 2015/4/2 13:30 30
8 2015/4/2 13:40 32.5
8 2015/4/2 13:50 36.1875
8 2015/4/2 14:00 38.8125
8 2015/4/2 14:10 35
8 2015/4/2 14:20 33.6875
8 2015/4/2 14:30 32.5
8 2015/4/2 14:40 31.3125
8 2015/4/2 14:50 32.5
8 2015/4/2 15:00 28.6875
8 2015/4/2 15:10 28.8125
8 2015/4/2 15:20 28.6875
8 2015/4/2 15:30 26.3125
8 2015/4/2 15:40 32.5
8 2015/4/2 15:50 27.5
8 2015/4/2 16:00 30
8 2015/4/2 16:10 27.5
8 2015/4/2 16:20 28.6875
8 2015/4/2 16:30 28.8125
8 2015/4/2 16:40 28.6875
8 2015/4/2 16:50 26.3125
8 2015/4/2 17:00 26.1875
8 2015/4/2 17:10 26.3125
8 2015/4/2 17:20 23.6875
8 2015/4/2 17:30 23.8125
8 2015/4/2 17:40 25
8 2015/4/2 17:50 22.5
8 2015/4/2 18:00 26.1875
8 2015/4/2 18:10 21.3125
8 2015/4/2 18:20 23.6875
8 2015/4/2 18:30 23.8125
8 2015/4/2 18:40 27.5
8 2015/4/2 18:50 25
8 2015/4/2 19:00 25
8 2015/4/2 19:10 26.1875
8 2015/4/2 19:20 27.5
8 2015/4/2 19:30 25
8 2015/4/2 19:40 28.8125
8 2015/4/2 19:50 35
8 2015/4/2 20:00 32.5
8 2015/4/2 20:10 32.5
8 2015/4/2 20:20 33.6875
8 2015/4/2 20:30 31.3125
8 2015/4/2 20:40 32.5
8 2015/4/2 20:50 31.1875
8 2015/4/2 21:00 30
8 2015/4/2 21:10 31.3125
8 2015/4/2 21:20 26.1875
8 2015/4/2 21:30 25
8 2015/4/2 21:40 28.8125
8 2015/4/2 21:50 32.5
8 2015/4/2 22:00 43.6875
8 2015/4/2 22:10 55
8 2015/4/2 22:20 110
8 2015/4/2 22:30 136
8 2015/4/2 22:40 32
8 2015/4/2 22:50 131
8 2015/4/2 23:00 60
8 2015/4/2 23:10 28
8 2015/4/2 23:20 64
8 2015/4/2 23:30 125
8 2015/4/2 23:40 80
8 2015/4/2 23:50 108
8 2015/4/3 0:00 124
8 2015/4/3 0:10 145
8 2015/4/3 0:20 153
8 2015/4/3 0:30 96
8 2015/4/3 0:40 138
8 2015/4/3 0:50 93
8 2015/4/3 1:00 79
8 2015/4/3 1:10 117
8 2015/4/3 1:20 33
8 2015/4/3 1:30 152
8 2015/4/3 1:40 148
8 2015/4/3 1:50 44
8 2015/4/3 2:00 123
8 2015/4/3 2:10 41
8 2015/4/3 2:20 16
8 2015/4/3 2:30 20
8 2015/4/3 2:40 43
8 2015/4/3 2:50 71
8 2015/4/3 3:00 43
8 2015/4/3 3:10 143
8 2015/4/3 3:20 101
8 2015/4/3 3:30 10
8 2015/4/3 3:40 40
8 2015/4/3 3:50 150
8 2015/4/3 4:00 13
8 2015/4/3 4:10 141
8 2015/4/3 4:20 117
8 2015/4/3 4:30 75
8 2015/4/3 4:40 14
8 2015/4/3 4:50 7
8 2015/4/3 5:00 103
8 2015/4/3 5:10 41
8 2015/4/3 5:20 75
8 2015/4/3 5:30 4
8 2015/4/3 5:40 138
8 2015/4/3 5:50 117
8 2015/4/3 6:00 69
8 2015/4/3 6:10 102.5
8 2015/4/3 6:20 50
8 2015/4/3 6:30 38.8125
8 2015/4/3 6:40 40
8 2015/4/3 6:50 22.5
8 2015/4/3 7:00 22.5
8 2015/4/3 7:10 26.1875
8 2015/4/3 7:20 26.3125
8 2015/4/3 7:30 23.6875
8 2015/4/3 7:40 26.3125
8 2015/4/3 7:50 26.3125
8 2015/4/3 8:00 48.6875
8 2015/4/3 8:10 23.8125
8 2015/4/3 8:20 23.6875
8 2015/4/3 8:30 25
8 2015/4/3 8:40 30
8 2015/4/3 8:50 28.8125
8 2015/4/3 9:00 28.8125
8 2015/4/3 9:10 57.5
8 2015/4/3 9:20 27.5
8 2015/4/3 9:30 25
8 2015/4/3 9:40 35
8 2015/4/3 9:50 27.5
8 2015/4/3 10:00 28.6875
8 2015/4/3 10:10 28.6875
8 2015/4/3 10:20 48.8125
8 2015/4/3 10:30 26.1875
8 2015/4/3 10:40 30
8 2015/4/3 10:50 32.5
8 2015/4/3 11:00 27.5
8 2015/4/3 11:10 25
8 2015/4/3 11:20 27.5
8 2015/4/3 11:20 27.5
8 2015/4/3 11:30 23.8125
8 2015/4/3 11:40 28.6875
8 2015/4/3 11:50 22.5
8 2015/4/3 12:00 23.8125
8 2015/4/3 12:10 22.5
8 2015/4/3 12:20 21.1875
8 2015/4/3 12:30 21.3125
8 2015/4/3 12:40 21.1875
8 2015/4/3 12:50 21.3125
8 2015/4/3 13:00 22.5
8 2015/4/3 13:10 20
8 2015/4/3 13:20 22.5
8 2015/4/3 13:30 26.1875
8 2015/4/3 13:40 28.8125
8 2015/4/3 13:50 26.1875
8 2015/4/3 14:00 26.3125
8 2015/4/3 14:10 27.5
8 2015/4/3 14:20 23.6875
8 2015/4/3 14:30 23.8125
8 2015/4/3 14:40 26.1875
8 2015/4/3 14:50 27.5
8 2015/4/3 15:00 30
8 2015/4/3 15:10 30
8 2015/4/3 15:20 28.8125
8 2015/4/3 15:30 27.5
8 2015/4/3 15:40 30
8 2015/4/3 15:50 28.6875
8 2015/4/3 16:00 26.3125
8 2015/4/3 16:10 26.1875
8 2015/4/3 16:20 25
8 2015/4/3 16:30 26.3125
8 2015/4/3 16:40 28.6875
8 2015/4/3 16:50 23.8125
8 2015/4/3 17:00 27.5
8 2015/4/3 17:10 27.5
8 2015/4/3 17:20 26.1875
8 2015/4/3 17:30 30
8 2015/4/3 17:40 26.3125
8 2015/4/3 17:50 27.5
8 2015/4/3 18:00 25
8 2015/4/3 18:10 26.1875
8 2015/4/3 18:20 26.3125
8 2015/4/3 18:30 26.1875
8 2015/4/3 18:40 28.8125
8 2015/4/3 18:50 25
8 2015/4/3 19:00 28.6875
8 2015/4/3 19:10 28.8125
8 2015/4/3 19:20 28.6875
8 2015/4/3 19:30 31.3125
8 2015/4/3 19:40 32.5
8 2015/4/3 19:50 37.5
8 2015/4/3 20:00 33.6875
8 2015/4/3 20:10 36.3125
8 2015/4/3 20:20 33.6875
8 2015/4/3 20:30 35
8 2015/4/3 20:40 33.8125
8 2015/4/3 20:50 35
8 2015/4/3 21:00 32.5
8 2015/4/3 21:10 28.6875
8 2015/4/3 21:20 28.8125
8 2015/4/3 21:30 28.6875
8 2015/4/3 21:40 30
8 2015/4/3 21:50 27.5
8 2015/4/3 22:00 46.3125
以上特别小的就是异常数据（小于50的）
请帮助，谢谢
字段是 id Dtime value

Answer 4

update b set b.value=(select top 1 value from 表格 a where a.value>50 
             and abs(datediff(day,b.dtime,a.dtime))=1 order by a.dtime)
  from 表格  b where b.value<50