有表成绩
每人每天最一条记录,但有可能隔几天才有一条成绩 这样就不算连续
ID 用户名 积分 统计日期
1 张三 100 2012-01-02
2 李四 66 2012-01-03
3 张三 77 2012-01-03
4 李四 88 2012-01-05
结果用户名 连续天数
张三 2
每人每天最一条记录,但有可能隔几天才有一条成绩 这样就不算连续
ID 用户名 积分 统计日期
1 张三 100 2012-01-02
2 李四 66 2012-01-03
3 张三 77 2012-01-03
4 李四 88 2012-01-05
结果用户名 连续天数
张三 2
--> 测试数据:[test]
if object_id('[test]') is not null
drop table [test]
create table [test](
[ID] int,
[用户名] varchar(4),
[积分] int,
[统计日期] datetime
)
go
insert [test]
select 1,'张三',100,'2012-01-02' union all
select 2,'李四',66,'2012-01-03' union all
select 3,'张三',77,'2012-01-03' union all
select 4,'李四',88,'2012-01-05'
go
with t
as(
select
px=DATEADD(DD,-ROW_NUMBER()over(partition by [用户名]
order by [统计日期] asc),[统计日期]),
[用户名],[统计日期]
from test
where [积分]<>0 or [积分]<>''
),
m as(
select [用户名],MIN([统计日期]) as StartTime,MAX([统计日期]) as EndTime
from t
group by px,[用户名]
)
select [用户名],DATEDIFF(DD,StartTime,EndTime)+1 as 连续天数
from m
where DATEDIFF(DD,StartTime,EndTime)>=1
/*
用户名 连续天数
------------------
张三 2
*/
--> 测试数据:[test]
if object_id('[test]') is not null
drop table [test]
create table [test](
[ID] int,
[用户名] varchar(4),
[积分] int,
[统计日期] datetime
)
go
insert [test]
select 1,'张三',100,'2012-01-02' union all
select 2,'李四',66,'2012-01-03' union all
select 3,'张三',77,'2012-01-03' union all
select 4,'李四',88,'2012-01-05'
go
with t
as(
select
px=DATEADD(DD,-ROW_NUMBER()over(partition by [用户名]
order by [统计日期] asc),[统计日期]),
[用户名],[统计日期]
from test
where [积分]>=60
),
m as(
select [用户名],MIN([统计日期]) as StartTime,MAX([统计日期]) as EndTime
from t
group by px,[用户名]
)
select [用户名],DATEDIFF(DD,StartTime,EndTime)+1 as 连续天数
from m
where DATEDIFF(DD,StartTime,EndTime)>=1
/*
用户名 连续天数
------------------
张三 2
*/--你把最后那个DATEDIFF(DD,StartTime,EndTime)>=1改成DATEDIFF(DD,StartTime,EndTime)>=6就好了
,DateDiff(Day,Min(B.Date),Max(A.Date))+1 as '连续日期'
FROM [TestDB].[dbo].[Score] A
Inner join [TestDB].[dbo].[Score] B ON A.Date=B.Date+1 And A.Name=B.Name
Group By A.[Name]
--确实范围和现有范围(也称间断和孤岛问题)
--1、缺失范围(间断)
/*
整理人:TravyLee
时间:2012-03-25
如有引用,请标明“此内容源自MSSQL2008技术内幕之T-SQL”
*/
/*
求解间断问题有几种方法,小弟我选择性能较高的三种(使用游标的方法省略)
---------------------------------------------------------------------
间断问题的解决方案1;使用子查询
step 1:找到间断之前的值,每个值增加一个间隔
step 2:对于没一个间断的起点,找出序列中现有得值,再减去一个间隔
本人理解为:找到原数据表中的值加一减一是否存在,若有不妥,望纠正
生成测试数据:
go
if object_id('tbl')is not null
drop table tbl
go
create table tbl(
id int not null
)
go
insert tbl
values(2),(3),(11),(12),(13),(27),(33),(34),(35),(42)
要求:找到上表数据中的不存在的id的范围,
--实现输出结果:
/*
开始范围 结束范围
4 10
14 26
28 32
36 41
*/
按照每个步骤实现:
step 1:找到间断之前的值,每个值增加一个间隔
我们可以清楚的发现,要找的间断范围的起始值实际上就是我们
现有数据中的某些值加1后存不存在现有数据表中的问题,通过
子查询实现:
select id+1 as start_range from tbl as a
where not exists(select 1 from tbl as b
where b.id=a.id+1)and id<(select max(id) from tbl)
--此查询语句实现以下输出:
/*
start_range
4
14
28
36
*/
step 2:对于没一个间断的起点,找出序列中现有得值,再减去一个间隔
select id+1 as start_range,(select min(b.id) from tbl as b
where b.id>a.id)-1 as end_range
from tbl a where not exists(select 1 from tbl as b
where b.id=a.id+1)
and id<(select max(id) from tbl)
--输出结果:
/*
start_range end_range
4 10
14 26
28 32
36 41
*/
通过以上的相关子查询我们实现了找到原数据表中的间断范围。
而且这种方式的效率较其他方式有绝对的优势
间断问题的解决方案2;使用子查询(主意观察同1的区别)
step 1:对每个现有的值匹配下一个现有的值,生成一对一对的当
前值和下一个值
step 2:只保留下一个值减当前值大于1的间隔值对
step 3:对剩下的值对,将每个当前值增加1个间隔,将每个下一
个值减去一个间隔--转换成T-SQL语句实现:
--step 1:
select id as cur,(select min(b.id) from tbl b where
b.id>a.id) as nxt from tbl a
--此子查询生成的结果:
/*
cur nxt
2 3
3 11
11 12
12 13
13 27
27 33
33 34
34 35
35 42
42 NULL
*/
step 2 and step 3:
select cur+1 as start_range,nxt-1 as end_range
from (select id as cur,(select min(b.id) from tbl b
where b.id>a.id) as nxt from tbl a ) as d
where nxt-cur>1
--生成结果:
/*
start_range end_range
4 10
14 26
28 32
36 41
*/
间断问题的解决方案3;使用排名函数实现
此种方法与第二种类似,这里我一步实现:
;with c as
(
select id,row_number()over(order by id) as rownum
from tbl
)
select cur.id+1 as strat_range,nxt.id-1 as end_range
from c as cur join c as nxt
on nxt.rownum=cur.rownum+1
where nxt.id-cur.id>1--输出结果:
/*
strat_range end_range
4 10
14 26
28 32
36 41
*/
*/
--2、先有范围(孤岛)
/*
以上测试数据,试下如下输出:
/*
开始范围 结束范围
2 3
11 13
27 27
33 35
42 42
*/
和间断问题一样,孤岛问题也有集中解决方案,这里也只介绍三种
省略了用游标的实现方案:孤岛问题解决方案1:使用子查询和排名计算
step 1:找出间断之后的点,为他们分配行号(这是孤岛的起点)
step 2:找出间断之前的点,为他们分配行号(这是孤岛的终点)
step 3:以行号相等作为条件,匹配孤岛的起点和终点--实现代码:
with startpoints as
(
select id,row_number()over(order by id) as rownum
from tbl as a where not exists(
select 1 from tbl as b where b.id=a.id-1)
/*
此查询语句单独运行的结果:
id rownum
2 1
11 2
27 3
33 4
42 5
*/
),
endpoinds as
(
select id,row_number()over(order by id) as rownum
from tbl as a where not exists(
select 1 from tbl as b where b.id=a.id+1)
/*
此查询语句单独运行的结果:
id rownum
3 1
13 2
27 3
35 4
42 5
*/
)
select s.id as start_range,e.id as end_range
from startpoints as s
inner join endpoinds as e
on e.rownum=s.rownum
--运行结果:
/*
start_range end_range
2 3
11 13
27 27
33 35
42 42
*/孤岛问题解决方案2:使用基于子查询的组标识符--直接给出代码:with d as
(
select id,(select min(b.id) from tbl b where b.id>=a.id
and not exists (select * from tbl c where c.id=b.id+1)) as grp
from tbl a
)
select min(id) as start_range,max(id) as end_range
from d group by grp
/*
start_range end_range
2 3
11 13
27 27
33 35
42 42
*/
孤岛问题解决方案3:使用基于子查询的组标识符:step 1:按照id顺序计算行号:
select id ,row_number()over(order by id) as rownum from tbl
/*
id rownum
2 1
3 2
11 3
12 4
13 5
27 6
33 7
34 8
35 9
42 10
*/
step 2:生成id和行号的差:
select id,id-row_number()over(order by id) as diff from tbl
/*
id diff
2 1
3 1
11 8
12 8
13 8
27 21
33 26
34 26
35 26
42 32
*/
这里解释一下这样做的原因;
因为在孤岛范围内,这两个序列都以相同的时间间隔来保持增长,所以
这时他们的差值保持不变。只要遇到一个新的孤岛,他们之间的差值就
会增加。这样做的目的为何,第三步将为你说明。
step 3:分别取出第二个查询中生成的相同的diff的值的最大id和最小id
with t as(
select id,id-row_number()over(order by id) as diff from tbl
)
select min(id) as start_range,max(id) as end_range from t
group by diff
/*
start_range end_range
2 3
11 13
27 27
33 35
42 42
*/求孤岛问题,低三种方法效率较前两种较高,具有比较强的技巧性
希望在实际运用中采纳。
*/--这其实就是孤岛问题和间断问题的应用。这是我整理的三种方法,希望借鉴
原来with还能套用,学习了。