3:现在要有一个关键字aa 要查询文章内容包括aa字符的信息 不能用%aa%和aa%,请问还有什么方法可以查询到包含aa
select * from tbl where charindex('aa',col)>0

解决方案 »

  1.   

    4.临时表一共分为几种?它们之间有哪些区别?
    临时表有两种类型:本地和全局。
    它们在名称、可见性以及可用性上有区别。
    本地临时表的名称以单个数字符号 (#) 打头;它们仅对当前的用户连接是可见的;
    当用户从 SQL Server 实例断开连接时被删除。
    全局临时表的名称以两个数字符号 (##) 打头,创建后对任何用户都是可见的,
    当所有引用该表的用户从 SQL Server 断开连接时被删除。
      

  2.   

    3:现在要有一个关键字aa 要查询文章内容包括aa字符的信息 不能用%aa%和aa%,请问还有什么方法可以查询到包含aa的字符文章信息??
    可以在该字段上面建个全文索引
    查询时,加上 contains(col,'aa')
      

  3.   

    http://blog.csdn.net/henreash/article/details/2217363
      

  4.   

    4.
    临时表就是那些名称以井号 (#) 开头的表。如果当用户断开连接时没有除去临时表,SQL Server 将自动除去临时表。临时表不存储在当前数据库内,而是存储在系统数据库 tempdb 内。分为两种
     1本地临时表 
     2全局临时表 
      

  5.   

    以一个井号 (#) 开头的那些表名。只有在创建本地临时表的连接上才能看到这些表,链接断开时临时表即被删除(本地临时表为创建它的该链接的会话所独享)或者这样说局部临时表是有当前用户创建的,并且只有当前用户的会话才可以访问。 
    如果本地临时表由存储过程创建或由多个用户同时执行的应用程序创建(其实可看作是不同的链接,不同的会话),则数据库引擎必须能够区分由不同用户创建的表。为此,数据库引擎在内部为每个本地临时表的表名追加一个数字后缀。存储在 tempdb 的 sysobjects 表中的临时表,其全名由 CREATE TABLE 语句中指定的表名和系统生成的数字后缀组成。为了允许追加后缀,为本地临时表指定的 table_name 不能超过 116 个字符。对于本地临时表来说,需要注意在不同情形下应用本地临时表其删除的实际。如假设数据库在执行一个存储过程的时候建立了本地临时表。那么此时这个本地临时表并不是在会话终止的时候自动删除,而是在这个存储过程执行完毕后就会删除。这是什意思呢?也就是说,用户发起的某个会话,为了执行一个特殊的作业(如用户的这个会话调用了某个存储过程)。此时其实就是会话再创建一个子会话的过程。在这种情况下需要注意的是,子会话创建的本地临时表只在子会话内部有效。当这个子会话终止的时候(存储过程执行完毕),此时这个临时表就会自动删除。即对于调用这个子会话的会话来说,这个其子会话的创建的临时表对于其也是无效的,因为临时表已经在子会话关闭的时候自动删除。做一个形象的比喻。即现在做父亲的去叫儿子造一座房子。当儿子死亡的时候,这座房子也会消失。对于这种情况,数据库管理员需要注意。父会话只能够引用子会话从临时表中传递出来的数据。也就是说,父会话要访问子会话创建的临时表的数据,只有一种手段。即先让子会话对临时表中的数据进行查询或者操作,然后把结构回传给父会话。父会话是不能够直接访问子会话所创建的临时表。当然这个限制是专门针对本地临时表而言的。对于全局临时表来说,本身就是所有用户都可以访问,为此就没有这个限制。全局临时表 
    以两个井号 (##) 开头的那些表名。在所有连接上都能看到全局临时表或者这样说只要这个全局临时表存在,那么用户创建会话后对所有的用户都是可见的。如果在创建全局临时表的连接断开前没有显式地除去这些表,那么只要所有其它任务停止引用它们,这些表即被除去。当创建全局临时表的连接断开后,新的任务不能再引用它们(换句话说旧的任务还何以引用)。当前的语句一执行完,任务与表之间的关联即被除去;因此通常情况下,只要创建全局临时表的连接断开,全局临时表即被除去
      

  6.   

    问题1:
    锁的概述  
    一. 为什么要引入锁  
    多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:  
    丢失更新
    A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统  
    脏读
    A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致  
    不可重复读
    A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致  
    并发控制的主要方法是封锁,锁就是在一段时间内禁止用户做某些操作以避免产生数据不一致  
    二 锁的分类  
    锁的类别有两种分法:  
    1. 从数据库系统的角度来看:分为独占锁(即排它锁),共享锁和更新锁  
    MS-SQL Server 使用以下资源锁模式。  
    锁模式 描述  
    共享 (S) 用于不更改或不更新数据的操作(只读操作),如 SELECT 语句。  
    更新 (U) 用于可更新的资源中。防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。  
    排它 (X) 用于数据修改操作,例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。确保不会同时同一资源进行多重更新。  
    意向锁 用于建立锁的层次结构。意向锁的类型为:意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。  
    架构锁 在执行依赖于表架构的操作时使用。架构锁的类型为:架构修改 (Sch-M) 和架构稳定性 (Sch-S)。  
    大容量更新 (BU) 向表中大容量复制数据并指定了 TABLOCK 提示时使用。  
    共享锁
    共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时,任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据,便立即释放资源上的共享 (S) 锁,除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别,或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。  
    更新锁
    更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成,此事务读取记录,获取资源(页或行)的共享 (S) 锁,然后修改行,此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁,然后试图同时更新数据,则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间,因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容;发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁,并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁,因此发生死锁。  
    若要避免这种潜在的死锁问题,请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源,则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则,锁转换为共享锁。  
    排它锁
    排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。  
    意向锁
    意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如,放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能,因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。  
    意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。  
    锁模式 描述  
    意向共享 (IS) 通过在各资源上放置 S 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。  
    意向排它 (IX) 通过在各资源上放置 X 锁,表明事务的意向是修改层次结构中的部分(而不是全部)底层资源。IX 是 IS 的超集。  
    与意向排它共享 (SIX) 通过在各资源上放置 IX 锁,表明事务的意向是读取层次结构中的全部底层资源并修改部分(而不是全部)底层资源。允许顶层资源上的并发 IS 锁。例如,表的 SIX 锁在表上放置一个 SIX 锁(允许并发 IS 锁),在当前所修改页上放置 IX 锁(在已修改行上放置 X 锁)。虽然每个资源在一段时间内只能有一个 SIX 锁,以防止其它事务对资源进行更新,但是其它事务可以通过获取表级的 IS 锁来读取层次结构中的底层资源。  
    独占锁(排他锁):只允许进行锁定操作的程序使用,其他任何对他的操作均不会被接受。执行数据更新命令时,SQL Server会自动使用独占锁。当对象上有其他锁存在时,无法对其加独占锁。
    共享锁:共享锁锁定的资源可以被其他用户读取,但其他用户无法修改它,在执行Select时,SQL Server会对对象加共享锁。
    更新锁:当SQL Server准备更新数据时,它首先对数据对象作更新锁锁定,这样数据将不能被修改,但可以读取。等到SQL Server确定要进行更新数据操作时,他会自动将更新锁换为独占锁,当对象上有其他锁存在时,无法对其加更新锁。  
    2. 从程序员的角度看:分为乐观锁和悲观锁。
    乐观锁:完全依靠数据库来管理锁的工作。
    悲观锁:程序员自己管理数据或对象上的锁处理。  
    MS-SQLSERVER 使用锁在多个同时在数据库内执行修改的用户间实现悲观并发控制  
    三 锁的粒度
    锁粒度是被封锁目标的大小,封锁粒度小则并发性高,但开销大,封锁粒度大则并发性低但开销小  
    SQL Server支持的锁粒度可以分为为行、页、键、键范围、索引、表或数据库获取锁  
    资源 描述  
    RID 行标识符。用于单独锁定表中的一行。  
    键 索引中的行锁。用于保护可串行事务中的键范围。  
    页 8 千字节 (KB) 的数据页或索引页。  
    扩展盘区 相邻的八个数据页或索引页构成的一组。  
    表 包括所有数据和索引在内的整个表。  
    DB 数据库。  
    四 锁定时间的长短  
    锁保持的时间长度为保护所请求级别上的资源所需的时间长度。  
    用于保护读取操作的共享锁的保持时间取决于事务隔离级别。采用 READ COMMITTED 的默认事务隔离级别时,只在读取页的期间内控制共享锁。在扫描中,直到在扫描内的下一页上获取锁时才释放锁。如果指定 HOLDLOCK 提示或者将事务隔离级别设置为 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE,则直到事务结束才释放锁。  
    根据为游标设置的并发选项,游标可以获取共享模式的滚动锁以保护提取。当需要滚动锁时,直到下一次提取或关闭游标(以先发生者为准)时才释放滚动锁。但是,如果指定 HOLDLOCK,则直到事务结束才释放滚动锁。  
    用于保护更新的排它锁将直到事务结束才释放。  
    如果一个连接试图获取一个锁,而该锁与另一个连接所控制的锁冲突,则试图获取锁的连接将一直阻塞到:  
    将冲突锁释放而且连接获取了所请求的锁。  
    连接的超时间隔已到期。默认情况下没有超时间隔,但是一些应用程序设置超时间隔以防止无限期等待  
    五 SQL Server 中锁的自定义  
    1 处理死锁和设置死锁优先级  
    死锁就是多个用户申请不同封锁,由于申请者均拥有一部分封锁权而又等待其他用户拥有的部分封锁而引起的无休止的等待  
    可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在发生死锁情况时会话的反应方式。如果两个进程都锁定数据,并且直到其它进程释放自己的锁时,每个进程才能释放自己的锁,即发生死锁情况。  
    2 处理超时和设置锁超时持续时间。  
    @@LOCK_TIMEOUT 返回当前会话的当前锁超时设置,单位为毫秒  
    SET LOCK_TIMEOUT 设置允许应用程序设置语句等待阻塞资源的最长时间。当语句等待的时间大于 LOCK_TIMEOUT 设置时,系统将自动取消阻塞的语句,并给应用程序返回"已超过了锁请求超时时段"的 1222 号错误信息  
    示例  
    下例将锁超时期限设置为 1,800 毫秒。
    SET LOCK_TIMEOUT 1800  
    3) 设置事务隔离级别。  
    4 ) 对 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句使用表级锁定提示。  
    5) 配置索引的锁定粒度
    可以使用 sp_indexoption 系统存储过程来设置用于索引的锁定粒度  
    六 查看锁的信息  
    1 执行 EXEC SP_LOCK 报告有关锁的信息
    2 查询分析器中按Ctrl+2可以看到锁的信息  
    七 使用注意事项  
    如何避免死锁
    1 使用事务时,尽量缩短事务的逻辑处理过程,及早提交或回滚事务;
    2 设置死锁超时参数为合理范围,如:3分钟-10分种;超过时间,自动放弃本次操作,避免进程悬挂;
    3 优化程序,检查并避免死锁现象出现;
    4 .对所有的脚本和SP都要仔细测试,在正是版本之前。
    5 所有的SP都要有错误处理(通过@error)
    6 一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁  
    解决问题 如何对行 表 数据库加锁  
      

  7.   

     1.数据库锁一共分为几种?锁一般在什么情况下使用?
    回答:一个是锁的范围(行锁、页面锁、表锁),另一个是锁的粒度(共享锁、持有锁等)
    1) 指定表锁
    一般地,SQL Server是不大使用表排它锁的,尤其是对于比较大的表。
    因为维持一个大的表排它锁会严重影响系统的并发性能。
    但是呢,如果在没有并发操作的情况下,出现很多的PAGE LOCK和EXT LOCK也会在一定程度上影响性能,
    毕竟锁的管理还是需要一定的开销的。所以,在确认没有并发操作(或者并发操作优先级低)的情况下,
    我们可以使用TABLOCKX来指定使用表排他锁。
    UPDATE dbo.ShortMessage WITH (TABLOCKX)
    SET OtherPartyNumber = u.Username
    FROM dbo.UserList u
    WHERE u.UserID = dbo.ShortMessage.OtherPartyID2) 不使用锁
    一般地,在SELECT的时候,是会对资源发出一个共享锁的。可是在查询和更新都很频繁的时候,
    我们不希望因为互相等待锁资源而降低性能,而且我们不在乎读到的数据是不是最新的,
    不在乎脏读和未提交读的产生,我们可以指定SELECT不使用锁
    或者是,在大批更新或插入数据时,由于性子急的原因,我想要知道操作进行到什么程度了,
    而此时由于表排他锁的存在,使得我不能或者共享锁来查询该表,那么我们也可以不使用锁。
    SELECT COUNT(*) FROM dbo.ShortMessage WITH (NOLOCK)3) 在查询时使用排他锁
    这个跟性能倒没有什么关系,但是在一些特殊的情况下有用,比如我们在查询某些记录的时候,
    不希望它被其它进程所查询,那么我们可以使用排他锁。 
    SELECT * FROM dbo.ShortMessage WITH (XLOCK HOLDLOCK)
    WHERE OtherPartyID = 1
    这里我还使用了一个HOLDLOCK,是为了使这个锁保持到整个事务的结束4) 跳过锁定行
    如果在查询时,某些记录由于不能获得共享锁而导致阻塞,而我们可以不查询这些行,那么我们可以跳过锁定行,
    比如在3)的情况下,其它查询就可以跳过锁定行。
    SELECT * FROM dbo.ShortMessage WITH (READPAST)5) 指定使用行级锁
    假如我们需要在一个并发度很高的环境中做一个大规模的查询,但是我们不希望这个查询过于影响其它的查询,
    而且本查询的优先级又不高,那么我们可以指定使用行级锁。
    SELECT * FROM dbo.ShortMessage WITH (ROWLOCK)2:怎样处理百万级的数据? 怎样去优化查询  回答:
    除了必要的索引外其他索引可以干掉,因为insert,delete每次操作都要对索引也要操作,修改索引本身要比你插值和删除要花费的时间多多了
    重建下索引,最好先清下日志,防止日志满  或者看下where后面有没有用到函数,比如convert,等,这些都有可能导致索引用不上。
    3:现在要有一个关键字aa 要查询文章内容包括aa字符的信息 不能用%aa%和aa%,请问还有什么方法可以查询到包含aa的字符文章信息??
      回答:可以用全文索引 where contains(col,'aa')4:临时表一共分为几种?它们之间有哪些区别?
    回答  本地临时表  。全局临时表
    区别在 本地临时表  以一个井号 (#) 开头的那些表名只有在创建本地临时表的连接上才能看到这些表,
    链接断开时临时表即被删除(本地临时表为创建它的该链接的会话所独享)
    或者这样说局部临时表是有当前用户创建的,并且只有当前用户的会话才可以访问。
    ---------------------------------------
               全局临时表  以两个井号 (##) 开头的那些表名
    在所有连接上都能看到全局临时表或者这样说只要这个全局临时表存在,
    那么用户创建会话后对所有的用户都是可见的。如果在创建全局临时表的连接断开前没有显式地除去这些表,
    那么只要所有其它任务停止引用它们,这些表即被除去。当创建全局临时表的连接断开后,
    新的任务不能再引用它们(换句话说旧的任务还何以引用)。当前的语句一执行完,任务与表之间的关联即被除去;
    因此通常情况下,只要创建全局临时表的连接断开,全局临时表即被除去。
      

  8.   

    问题4:
    临时表分本地临时表(以#开头)和全局临时表(以##开头)。
    本地临时表只有创建者可以看见并使用,在创建者与SQL实例断开连接后,系统会自动删除本地临时表。
    全局临时表在创建后,对于任何用户和任何连接来说,都是可见的,当引用该表的所有用户都与SQL实例断开连接后,系统才会将该表删除。