语句优化

求把下面的语句优化一下，谢谢。
里面很多含有where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb这个可以怎么优化？select backupzhuangk.kb,backupzhuangk.jz,backupzhuangk.lb,backupzhuangk.总人数,cqgl.banbie,cqgl.banci,
        (select count(*) from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb)as 报总出勤,
        (select sum(case when left(gh,1)='E' then 1 else 0 end)  from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb) as 应该有正式工出勤, (select sum(case  when yy='事假'then 1 else 0 end ) from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb) as  事假,
        (select sum(case  when yy='年休'then 1 else 0 end ) from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb) as  年休,
        (select sum(case  when yy='80%'then 1 else 0 end ) from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb) as  百分之80,
        (select sum(case  when yy='病假'then 1 else 0 end ) from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb) as  病假,
        (select sum(case  when yy='旷工'then 1 else 0 end ) from cqgl where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' and backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb) as  旷工  from backupzhuangk left join cqgl on  backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb where '"+TextBox1.Text+"'=convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,backupzhuangk.记录时间),23) and  '"+TextBox1.Text+"'=convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,cqgl.shijian),23) group by backupzhuangk.kb,backupzhuangk.jz,backupzhuangk.lb,backupzhuangk.总人数,backupzhuangk.记录时间,cqgl.banbie,cqgl.banci order by lb

解决方案 »

  1.   

     没什么好优化的，可以做个视图，把公用的部分用;with cte来代替好看的。
      

  2.   


    select backupzhuangk.kb,backupzhuangk.jz,backupzhuangk.lb,backupzhuangk.总人数,cqgl.banbie,cqgl.banci,报总出勤,应该有正式工出勤,事假,年休,百分之80,病假,旷工
    from backupzhuangk
    left join
    (
    select 
    count(1) 报总出勤,
    sum(case when left(gh,1)='E' then 1 else 0 end)应该有正式工出勤,
    sum(case  when yy='事假'then 1 else 0 end ) 事假,
    sum(case  when yy='年休'then 1 else 0 end ) 年休,
    sum(case  when yy='80%'then 1 else 0 end ) 百分之80,
    sum(case  when yy='病假'then 1 else 0 end ) 病假,
    sum(case  when yy='旷工'then 1 else 0 end ) 旷工
    from cqgl 
    group by kb,jz,lb
    where convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,SHIJIAN),23)='" + TextBox1.Text + "' 
    )x  
    on  backupzhuangk.kb=x.kb and backupzhuangk.jz=x.jz and backupzhuangk.lb=x.lb
    left join cqgl
    on  backupzhuangk.kb=cqgl.kb and backupzhuangk.jz=cqgl.jz and backupzhuangk.lb=cqgl.lb
    where '"+TextBox1.Text+"'=convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,backupzhuangk.记录时间),23) 
    and  '"+TextBox1.Text+"'=convert(varchar(20),dateadd(HH,-8,cqgl.shijian),23) 
    group by backupzhuangk.kb,backupzhuangk.jz,backupzhuangk.lb,backupzhuangk.总人数,backupzhuangk.记录时间,cqgl.banbie,cqgl.banci 
    order by lb
      

  3.   

    SQL 语句优化原则:
    1． IN 操作符
        用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
        但是用IN的SQL性能总是比较低的，从执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
        将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
    推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。可以用exists代替。
    SQL Server例子：
    Exists用法：
    select * from kj_dept where exists (select * from kj_dept_info where kj_dept.dept_id = dept_id and dept_id=XXX)
    in用法：
    select * from kj_dept where dept_id in (select dept_id from kj_dept_info where dept_id=XXX)
    2．NOT IN操作符
        此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
        推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替。
    3. <> 操作符（不等于）
        不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
        推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
        a<>0 改为 a>0 or a<0
    a<>’’ 改为 a>’’
    4．IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）
        判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。
        推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
        a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
        不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
    5． > 及 < 操作符（大于或小于操作符）
        大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
    6．LIKE操作符
        LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
    7. UNION操作符
    UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
    select * from gc_dfys
    union
    select * from ls_jg_dfys
    这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
    推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
    select * from gc_dfys
    union all
    select * from ls_jg_dfys
    8. WHERE后面的条件顺序影响
    WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如：
    Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
    Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = '1KV以下'
    以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描；第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
    表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. [越有效地缩小范围的条件越放后]
    9. 查询表顺序的影响
    在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引情况下，会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对,会产生十分耗服务器资源的数据交叉。
    10. 联接列
    对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 　　
    下面是一个采用联接查询的SQL语句：
    select * from employss
     where　　 first_name=''　and　last_name ='Beill Cliton';
    上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，对于last_name创建的索引没有使用。当采用下面这种SQL语句的编写，系统就可以采用基于last_name创建的索引。
    Select * from employee　　 where　　 first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
    遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：
    select * from employee
    　　 where
    　　 first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)
    　　 and
    　　 last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)
    11. Order by语句 　　
    ORDER BY语句决定了如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 　　
    仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
    可以使用where子句代替order by。
    12. 避免使用 ‘ * ‘
    SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*' 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。13. 用表连接替换EXISTS
    通常来说采用表连接的方式比EXISTS更有效率。
    14. 用EXISTS替换DISTINCT
    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换。
    15. 避免不合理的索引设计
    合理索引设计，可以尽量使每个SQL都可以利用索引。in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。
    避免在索引列上使用NOT。
    16. 通过内部函数提高SQL效率
    复杂的SQL往往牺牲了执行效率，能够掌握运用内部函数解决问题的方法，在实际工作中是非常有意义的。如果有可能，可以使用存储过程来加以实现！
    但是避免在索引列上使用函数。SQL语句优化技术分析-操作符优化
    IN 操作符 
    用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
    但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
    ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，
    如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
    推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。
    NOT IN操作符 
    此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
    推荐方案：用NOT EXISTS 或（外连接+判断为空）方案代替
    操作符（不等于） 
    不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
    推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
    a0 改为 a>0 or a
    a’’ 改为 a>’’
    IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空） 
    判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的。
    推荐方案：
    用其它相同功能的操作运算代替，如
    a is not null 改为 a>0 或a>’’等。
    不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
    建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
    > 及 操作符（大于或小于操作符） 
    大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。
    LIKE操作符 
    LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE 
    ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE 
    ‘X5400%’则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 
    YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ 
    OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
    UNION操作符 
    UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：
    select * from gc_dfys
    union
    select * from ls_jg_dfys
    这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
    推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION 
    ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
    select * from gc_dfys
    union all
    select * from ls_jg_dfys
    SQL书写的影响
    同一功能同一性能不同写法SQL的影响 
    如一个SQL在A程序员写的为
    Select * from zl_yhjbqk
    B程序员写的为
    Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
    C程序员写的为
    Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
    D程序员写的为
    Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
    以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 
    都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。WHERE后面的条件顺序影响 
    WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
    Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and 
    xh_bz=1
    Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1  and dy_dj = 
    '1KV以下'
    以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj 
    = 
    '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
    查询表顺序的影响 
    FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
    SQL语句索引的利用 
    对操作符的优化（见上节） 
    对条件字段的一些优化
    采用函数处理的字段不能利用索引，如： 
    substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’
    trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理： 
    sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq 
    进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如： 
    ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30
    ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’
    sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5
    hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 
    进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。
    条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如： 
    ys_df>cx_df，无法进行优化
    qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and 
    kh_bh=’250000’
    应用ORACLE的HINT（提示）处理 
    提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示
    目标方面的提示： 
    COST（按成本优化）
    RULE（按规则优化）
    CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）
    ALL_ROWS（所有的行尽快返回）
    FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回）
    执行方法的提示： 
    USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）
    USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合）
    USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）
    索引提示： 
    INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）
    其它高级提示（如并行处理等等） 
    ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。
    sql语句优化的一些小技巧 
    优化SQL的一些小常识。
    1）不知大家是否喜欢使用‘NOT IN’这样的操作，如果是，那尽量使用(NOT) EXISTS 
    替代
    例子：
    语句1
    SELECT dname, deptno
    FROM dept
    WHERE deptno NOT IN
    (SELECT deptno FROM emp);
    语句2
    SELECT dname, deptno
    FROM dept
    WHERE NOT EXISTS
    (SELECT deptno
    FROM emp
    WHERE dept.deptno = emp.deptno);
    明显的，2要比1的执行性能好很多
    因为1中对emp进行了full table scan,这是很浪费时间的操作。而且1中没有用到emp的
    index，
    因为没有where子句。而2中的语句对emp进行的是range scan。
    2）在海量查询时尽量少用格式转换。
    如用
    WHERE a.order_no = b.order_no
    而不用
    WHERE TO_NUMBER (substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1)
    = TO_NUMBER (substr(a.order_no, instr(b.order_no, '.') - 1)
    3）查询海量数据是，可以使用optimizer hints，例如/*+ORDERED */
    如
    SELECT /*+ FULL(EMP) */ E.ENAME
    FROM EMP E
    WHERE E.JOB = 'CLERK';
    而不是
    SELECT E.ENAME
    FROM EMP E
    WHERE E.JOB || '' = 'CLERK';