Sql server 做闪电定位系统数据库。大数据量情况下表结构对效率的影响？

Question

本人做闪电定位数据库相关处理工作。用MS-SQL存储闪电定位数据
闪电定位数据特征：每年每省（以东南部雷击较多省份为例）在百万量级的雷击量。数据以每年每省一两百万条来计算进行递增
希望把全国闪电定位数据导入一个库中存储，供日后程序分析使用。
现做法如下 ：如果希望在一个数据库中存放全国各省份的数据，有两种解决方案
方案a：在一个表中存放，通过省份字段来判断某闪电记录所在省份。
方案b：每个省份闪电数据一个表。
请问各位高手：那种处理方式在后期分析时对效率的影响最低？

Answer 1

真的有一种定位，叫闪电定位。我被雷了。这两种方式取决于你最终要怎样的结果，类OLAP选择方案a和类OLTP选择b，没有可比性。

Answer 2

你这个应该是OLAP，选A吧。做分区不就行了。

Answer 3

我不是计算机专业的，不太懂OLAP,百度一下，发现是“联机分析处理”，还是有点晕……
能不能麻烦再详细一点，什么事“做个分区”？谢谢

Answer 4

为什么我觉得你这个是OLAP。
OLAP其实数据都不是实时输入的，可能数据都是历史数据。
OLTP数据都是实时数据，立即输入到数据库中，然后查询能马上得出的。
但是你现在这个是闪电的数据，肯定不是实时数据了，应该是每次闪电之后再批量导入数据的，对数据的实时性要求很低，所以你这是OLAP系统，就是数据仓库。
关于分区的话，就是把你不同的省份按照一定的条件来进行分区，比如省份代码之类的。