表 test
 name1,name2,shuliang
  A a 1
  A a 1
  A c 2
  A c 2
  A b 1
  A b 1
  A b 3
 B e 1
 B e 1
 B f 2
 B f 1
 B f 1
 B d 5
 B d 4
希望的结果如下:
这里取top 2
name1,name2,shuliang
 A b 5  
 A c 4  
 B d 9
 B f 4

解决方案 »

  1.   

    select
      distinct b.*
    from
      tb a
    cross apply
      (select top 10 * from tb where name=a.name prder by shuliang desc)b
      

  2.   

    ---------------------------------
    --  Author: liangCK 小梁
    --  Title : 查每个分组前N条记录
    --  Date  : 2008-11-13 17:19:23
    -----------------------------------> 生成测试数据: #T
    IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#T') IS NOT NULL DROP TABLE #T
    CREATE TABLE #T (ID VARCHAR(3),GID INT,Author VARCHAR(29),Title VARCHAR(39),Date DATETIME)
    INSERT INTO #T
    SELECT '001',1,'邹建','深入浅出SQLServer2005开发管理与应用实例','2008-05-10' UNION ALL
    SELECT '002',1,'胡百敬','SQLServer2005性能调校','2008-03-22' UNION ALL
    SELECT '003',1,'格罗夫Groff.J.R.','SQL完全手册','2009-07-01' UNION ALL
    SELECT '004',1,'KalenDelaney','SQLServer2005技术内幕存储引擎','2008-08-01' UNION ALL
    SELECT '005',2,'Alex.Kriegel.Boris.M.Trukhnov','SQL宝典','2007-10-05' UNION ALL
    SELECT '006',2,'飞思科技产品研发中心','SQLServer2000高级管理与开发','2007-09-10' UNION ALL
    SELECT '007',2,'胡百敬','SQLServer2005数据库开发详解','2008-06-15' UNION ALL
    SELECT '008',3,'陈浩奎','SQLServer2000存储过程与XML编程','2005-09-01' UNION ALL
    SELECT '009',3,'赵松涛','SQLServer2005系统管理实录','2008-10-01' UNION ALL
    SELECT '010',3,'黄占涛','SQL技术手册','2006-01-01'--SQL查询如下:--按GID分组,查每个分组中Date最新的前2条记录
    --1.字段ID唯一时:
    SELECT * FROM #T AS T WHERE ID IN(SELECT TOP 2 ID FROM #T WHERE GID=T.GID ORDER BY Date DESC)--2.如果ID不唯一时:
    SELECT * FROM #T AS T WHERE 2>(SELECT COUNT(*) FROM #T WHERE GID=T.GID AND Date>T.Date)--SQL Server 2005 使用新方法--3.使用ROW_NUMBER()进行排位分组
    SELECT ID,GID,Author,Title,Date
    FROM
    (
       SELECT rid=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GID ORDER BY Date DESC),*
       FROM #T
    ) AS T
    WHERE rid<=2--4.使用APPLY
    SELECT DISTINCT b.*
    FROM #T AS a
    CROSS APPLY
    (
        SELECT TOP(2) * FROM #T WHERE a.GID=GID ORDER BY Date DESC
    ) AS b
    --结果
    /*ID   GID         Author                        Title                                   Date
    ---- ----------- ----------------------------- --------------------------------------- -----------------------
    003  1           格罗夫Groff.J.R.                 SQL完全手册                                 2009-07-01 00:00:00.000
    004  1           KalenDelaney                  SQLServer2005技术内幕存储引擎                   2008-08-01 00:00:00.000
    005  2           Alex.Kriegel.Boris.M.Trukhnov SQL宝典                                   2007-10-05 00:00:00.000
    007  2           胡百敬                           SQLServer2005数据库开发详解                    2008-06-15 00:00:00.000
    009  3           赵松涛                           SQLServer2005系统管理实录                     2008-10-01 00:00:00.000
    010  3           黄占涛                           SQL技术手册                                 2006-01-01 00:00:00.000(6 行受影响)
    */
      

  3.   

    use Tempdb
    go
    --> --> 
     
    if not object_id(N'Tempdb..#test') is null
    drop table #test
    Go
    Create table #test([name1] nvarchar(1),[name2] nvarchar(1),[shuliang] int)
    Insert #test
    select N'A',N'a',1 union all
    select N'A',N'a',1 union all
    select N'A',N'c',2 union all
    select N'A',N'c',2 union all
    select N'A',N'b',1 union all
    select N'A',N'b',1 union all
    select N'A',N'b',3 union all
    select N'B',N'e',1 union all
    select N'B',N'e',1 union all
    select N'B',N'f',2 union all
    select N'B',N'f',1 union all
    select N'B',N'f',1 union all
    select N'B',N'd',5 union all
    select N'B',N'd',4
    Go
    SELECT 
    [name1],[name2],[shuliang]
    FROM 
    (Select [name1],[name2],SUM([shuliang]) AS [shuliang],ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY [name1] ORDER BY SUM([shuliang]) desc ) AS row
    from #test GROUP BY [name1],[name2]
    )t
    WHERE row<3
    /*
    name1 name2 shuliang
    A b 5
    A c 4
    B d 9
    B f 4
    */
      

  4.   


    多谢,开始我总是把OVER(PARTITION BY [name1]写成OVER(PARTITION BY [name1],[name2]
    所以结果不对。搞不清楚为何不能加name2?
      

  5.   


    use Tempdb
    go
    --> --> 
     
    if not object_id(N'Tempdb..#test') is null
    drop table #test
    Go
    Create table #test([name1] nvarchar(1),[name2] nvarchar(1),[shuliang] int)
    Insert #test
    select N'A',N'a',1 union all
    select N'A',N'a',1 union all
    select N'A',N'c',2 union all
    select N'A',N'c',2 union all
    select N'A',N'b',1 union all
    select N'A',N'b',1 union all
    select N'A',N'b',3 union all
    select N'B',N'e',1 union all
    select N'B',N'e',1 union all
    select N'B',N'f',2 union all
    select N'B',N'f',1 union all
    select N'B',N'f',1 union all
    select N'B',N'd',5 union all
    select N'B',N'd',4
    Go
    SELECT 
    a.[name1],a.[name2],b.[shuliang]
    FROM  (select DISTINCT [name1],[name2] FROM #test )a
    CROSS APPLY
    (SELECT TOP 2 [name2],SUM([shuliang]) AS [shuliang] FROM #test WHERE [name1]=a.[name1] GROUP BY [name2] ORDER BY SUM([shuliang]) desc) AS b
    WHERE a.name2=b.name2/*
    name1 name2 shuliang
    A b 5
    A c 4
    B d 9
    B f 4
    */
      

  6.   


    不可以加[name2],這是合計的排序
      

  7.   

    哦 原来是sum(数量) 木有看清楚。
      

  8.   


    if object_ID('test','U') is not null
       drop table test
    go
    create table test
    (
     name1 varchar(10),
     name2 varchar(10),
     shuliang int
    )
    go
    insert into test
    select 'A','a',1 union all
    select 'A','a',1 union all
    select 'A','c',2 union all
    select 'A','c',2 union all
    select 'A','b',1 union all
    select 'A','b',1 union all
    select 'A','b',3 union all
    select 'B','e',1 union all
    select 'B','e',1 union all
    select 'B','f',2 union all
    select 'B','f',1 union all
    select 'B','f',1 union all
    select 'B','d',5 union all
    select 'B','d',4
    go
    select name1,name2,shuliang from (
    select *,row=row_number() over(partition by name1 order by shuliang desc) from (
    select distinct name1,name2,shuliang=sum(shuliang) over(partition by name1,name2) from test) a
    ) b where row between 1 and 2
    go
    /*
    name1      name2      shuliang
    ---------- ---------- -----------
    A          b          5
    A          c          4
    B          d          9
    B          f          4(4 行受影响)
    */
      

  9.   

    CROSS APPLY

    ROW_NUMBER()OVER
    哪种的效率更高呢?
      

  10.   

    看了这个不错。
    http://www.cnblogs.com/changbluesky/archive/2010/07/19/1780593.html
      

  11.   

    建議用ROW_NUMBER,具體看會執行計劃