SQL语句如何实现如下功能

Question

有两个表：table1（订单） ,table2(询价表）table1 字段：id,part,date
table2 字段：id,part,reldate,price
例如：a  mm1  2011-6-7 
b  mm2  2011-6-10
c  mm3  2011-6-25
id part  reldate    price
a  mm1  2011-6-6    1.2
b  mm2  2011-6-10   1.4
c  mm3  2011-6-22   1.3查询出 订单表中，对应料号mm1,mm2,mm3的价格。
想得到的查询结果： 
 a  mm1  2011-6-7  1.2
 b  mm2  2011-6-10 1.4
 c  mm3  2011-6-25 1.3
2011-6-7 下单肯定获取的单价是6-6询价
2011-6-10 下单肯定获取的单价是6-10询价
2011-6-25 下单肯定获取的单价是2011-6-22最新询价 以上是举例，实际上有订单记录表和比价表有大量数据

Answer 1

表述不清.
你那个日期有什么用?这儿仅能按料号连接查询.
select a.part,b.price from t1 a inner join t2 b on a.part=b.part

Answer 2

select
 id,part,max( reldate),max(price)
from
(
select *,0 from table1
union all
select * from table2
)t
group by
  id,part

Answer 3

--> 测试数据: [table1]
if object_id('[table1]') is not null drop table [table1]
create table [table1] (id varchar(1),part varchar(3),date varchar(10))
insert into [table1]
select 'a','mm1','2011-6-7' union all
select 'b','mm2','2011-6-10' union all
select 'c','mm3','2011-6-25'
--> 测试数据: [table2]
if object_id('[table2]') is not null drop table [table2]
create table [table2] (id varchar(1),part varchar(3),reldate varchar(10),price numeric(2,1))
insert into [table2]
select 'a','mm1','2011-6-6',1.2 union all
select 'b','mm2','2011-6-10',1.4 union all
select 'c','mm3','2011-6-22',1.3--开始查询
select *,price=(select top 1 price from [table2] where part=a.part order by reldate desc) 
from [table1] a--结束查询
drop table [table1],[table2]/*
id   part date       price
---- ---- ---------- ---------------------------------------
a    mm1  2011-6-7   1.2
b    mm2  2011-6-10  1.4
c    mm3  2011-6-25  1.3(3 行受影响)

Answer 4

楼上，如果表成了这样呢，
比价表中一个料号有多条的时候a mm1 2011-6-7  
b mm2 2011-6-10
c mm3 2011-6-25
id part reldate price
a mm1 2011-6-5 1.2
a mm1 2011-6-16 1.6
b mm2 2011-6-10 1.4
c mm3 2011-6-22 1.3

Answer 5

是我描述不清楚，重新更新下表
其实料号是相同的，a mm1 2011-6-7   
b mm1 2011-6-10
c mm1 2011-6-25
id part reldate price
a mm1 2011-6-5 1.2
a mm1 2011-6-16 1.6
b mm1 2011-6-10 1.4
c mm1 2011-6-22 1.3最后结果：
a    mm1  2011-6-7   1.2
b    mm2  2011-6-10  1.4
c    mm3  2011-6-25  1.3

Answer 6

--这样，加个判断，之前我忘了写，嘿嘿
select *,
price=(select top 1 price from [table2] where part=a.part and reldate<=[date] order by reldate desc) 
from [table1] a

Answer 7

--可以结贴了，如下：--> 测试数据: [table1]
if object_id('[table1]') is not null drop table [table1]
create table [table1] (id varchar(1),part varchar(3),date datetime)
insert into [table1]
select 'a','mm1','2011-6-7' union all
select 'b','mm1','2011-6-10' union all
select 'c','mm1','2011-6-25'
--> 测试数据: [table2]
if object_id('[table2]') is not null drop table [table2]
create table [table2] (id varchar(1),part varchar(3),reldate datetime,price numeric(2,1))
insert into [table2]
select 'a','mm1','2011-6-5',1.2 union all
select 'a','mm1','2011-6-16',1.6 union all
select 'b','mm1','2011-6-10',1.4 union all
select 'c','mm1','2011-6-22',1.3--开始查询
select *,
price=(select top 1 price from [table2] where part=a.part and reldate<=a.[date] order by reldate desc) 
from [table1] a--结束查询
drop table [table1],[table2]/*
id   part date                    price
---- ---- ----------------------- ---------------------------------------
a    mm1  2011-06-07 00:00:00.000 1.2
b    mm1  2011-06-10 00:00:00.000 1.4
c    mm1  2011-06-25 00:00:00.000 1.3(3 行受影响)