因为拼装的sql语句超过8000个字符下面第一个语句能通过编译,第二个不能编译,应该怎么使用?EXEC (@s+@ss)EXEC sp_executesql (@s+@ss)

解决方案 »

  1.   

    EXEC sp_executesql (@s+@ss)语法不对吧!LZ看看sp_executesql的语法设置http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms188001.aspx
      

  2.   

    超过8000 参考邹老大的
    /*--化解字符串不能超过8000的方法    经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
        下面就讨论这个问题:
    --邹建 2003.9(引用请保留此信息)--*//*-- 测试环境--以系统表 syscolumns 为测试数据,要求按xtype为列字段,name为行字段,统计colid的和
    --要求结果xtype    filedname_1    fieldname_2    .....    fieldname_n
    -------- -------------- -------------- -------- --------------
    34       0              0              .....    1
    --*//*--常规处理方法(不加行数限制会因生成的字符串益出而出错)
    set rowcount 10    --因为syscolumns的记录较,会导致生成的字符串溢出,所以限制一下行数declare @s nvarchar(4000)
    set @s=''
    select @s=@s+N','+quotename([name])
        +N'=sum(case name when '+quotename([name],'''')
        +N' then [colid] else 0 end)'
    from(select distinct [name] from [syscolumns]) aset rowcount 0    --取消限制
    exec(N'select [xtype]'+@s+N' from [syscolumns] group by [xtype]')/*--问题
        不加行数限制时,会因生成的字符串益出而出错
    --*/
    --*//*--方法1. 多个变量处理--根据查询结果定义变量(实际处理中,应该是估计需要多少个变量,定义足够多的变量个数,多定义变量并不影响处理,下面就多定义了一个)
    --生成数据处理临时表
    SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
        g=0,
        a=CAST(N','    +QUOTENAME([name])
            +N'=SUM(CASE [name] WHEN N'    +QUOTENAME(name,N'''')
            +N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
            as nvarchar(4000))
    INTO # FROM syscolumns
    WHERE name>N''
    GROUP BY name--分组临时表
    UPDATE a SET G=id/i
    FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
    SELECT MAX(g)+1 as N'需要的变量个数' FROM #DECLARE @0 nvarchar(4000),@1 nvarchar(4000),@2 nvarchar(4000),@3 nvarchar(4000),@4 nvarchar(4000)
    SELECT @0=N'',@1=N'',@2=N'',@3=N'',@4=N''
    SELECT 
        @0=CASE g WHEN 0 THEN @0+a ELSE @0 END,
        @1=CASE g WHEN 1 THEN @1+a ELSE @1 END,
        @2=CASE g WHEN 2 THEN @2+a ELSE @2 END,
        @3=CASE g WHEN 3 THEN @3+a ELSE @3 END,
        @4=CASE g WHEN 4 THEN @4+a ELSE @4 END
    FROM #
    EXEC(N'SELECT xtype'+@0+@1+@2+@3+@4+N' FROM syscolumns GROUP BY xtype')
    DROP TABLE #/*--方法说明优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
    缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
    --*/
    --*//*--方法2. bcp+isql--因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
    declare @servername sysname,@username sysname,@pwd sysname
    select @servername=@@servername  --服务器名
        ,@username=N''           --用户名
        ,@pwd=N''                --密码declare @tbname sysname,@s nvarchar(4000)--创建数据处理临时表
    set @tbname=quotename(N'##temp_'+cast(newid() as varchar(36)))
    set @s=N'create table '+@tbname+'(a nvarchar(4000))
    insert into '+@tbname+N'
    select N''create view '
        +stuff(@tbname,2,2,N'')
        +N' as 
    select [xtype]''
    union all
    select N'',''+quotename([name])+''=sum(case [name] when N''
        +quotename([name],'''''''')
        +'' then [colid] else 0 end)''
        from(select distinct [name] from [syscolumns] where name<>N''xtype'')a
    union all
    select N''from [syscolumns] group by [xtype]'''
    exec(@s)--生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:\temp.txt
    set @s=N'bcp "'+@tbname+N'" out "c:\'+@tbname+N'" /S"'
        +@servername+N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'" /w'
    exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用isql生成数据处理视图
    set @s=N'osql /S"'+@servername
        +case 
            when @username=N'' then N'" /E' 
            else N'" /U"'+@username+N'" /P"'+@pwd+N'"'
        end
        +N' /d"'+db_name()+N'" /i"c:\'+@tbname+'"'
    exec master..xp_cmdshell @s,no_output--删除临时文件
    set @s=N'del "c:\'+@tbname+'"'
    exec master..xp_cmdshell @s,no_output--调用视图,显示处理结果
    set @s=N'drop table '+@tbname+N'
    select * from '+stuff(@tbname,2,2,N'')+N'
    drop view '+stuff(@tbname,2,2,N'')
    exec(@s)/*--方法总结    优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
        缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
    --*/
    --*/--/*-- 方法3. 多个变量处理,综合了方法1,2的优点,解决了方法1中需要人为判断,增加变量的问题,排除了方法2,需要权限和过程复杂的问题
    DECLARE @sqlhead nvarchar(4000),@sqlend nvarchar(4000)
        ,@sql1 nvarchar(4000),@sql2 nvarchar(4000),@sql3 nvarchar(4000),@sql4 nvarchar(4000)
        ,@i int,@ic nvarchar(10)--生成数据处理临时表
    SELECT id=IDENTITY(int,0,1),
        g=0,
        a=CAST(N','
            +QUOTENAME([name])
            +N'=SUM(CASE [name] WHEN N'
            +QUOTENAME(name,N'''')
            +N' THEN [colid] ELSE 0 END)'
            as nvarchar(4000))
    INTO # FROM(
        SELECT DISTINCT name FROM [syscolumns] WHERE name>N'')a--分组临时表
    UPDATE a SET @i=id/i,g=@i
    FROM # a,(SELECT i=3800/MAX(LEN(a)) FROM #)b
    SET @ic=@i--生成数据处理语句
    SELECT 
        @sqlhead=N''''
            +REPLACE(N'SELECT [xtype]',N'''',N'''''')
            +'''',
        @sqlend=N''''
            +REPLACE(N' FROM [syscolumns] GROUP BY [xtype]',N'''',N'''''')
            +N'''',
        @sql1=N'',@sql2=N'',@sql3=N'',@sql4=N''
    WHILE @ic>=0
        SELECT 
            @sql1=N',@'+@ic+N' nvarchar(4000)'+@sql1,
            @sql2=N',@'+@ic+N'=N'''''+@sql2,
            @sql3=N',@'+@ic
                +N'=CASE g WHEN '+@ic
                +N' THEN @'+@ic+N'+a ELSE @'+@ic
                +N' END'+@sql3,
            @sql4=N'+@'+@ic+@sql4,
            @ic=@ic-1
    SELECT 
        @sql1=STUFF(@sql1,1,1,N''),
        @sql2=STUFF(@sql2,1,1,N''),
        @sql3=STUFF(@sql3,1,1,N''),
        @sql4=STUFF(@sql4,1,1,N'')--执行
    EXEC(N'DECLARE '+@sql1+N'
    SELECT '+@sql2+N'
    SELECT '+@sql3+N' FROM #
    EXEC(N'+@sqlhead+N'+'+@sql4+N'+N'+@sqlend+N')')
    --删除临时表
    DROP TABLE #/*--方法总结
        
        总结了前两种方法的优点,自动判断需要处理的变量数
    --*/
    --*/
      

  3.   

    楼上的我早已看过,谢谢。
    exec比较简单  (几个变量加一起就可以)问题是sp_executesql怎么弄,一定要先存临时表过渡一下,再取出来?
      

  4.   

    sp_executesql @s+@ss 
    @s+@ss 的总长度别超过2GB.
    LZ所说临时表过渡,确实没太明白,还请详细说明,以便判断具体需求。
      

  5.   

    sp_executesql @s+@ss 编译通不过啊EXEC (@s+@ss) 就能通过临时表就是先把 @s+@ss放到表中的ntext类型中,再取出来,因为直接变量没有ntext啊
      

  6.   

    DECLARE @i NVARCHAR(MAX)
    DECLARE @s NVARCHAR(MAX)
    DECLARE @ss NVARCHAR(MAX)SET @i = @s+@ssEXEC sp_executesql @i--注意@i的类型.
      

  7.   

    知道原因了@x1 varchar(8000),@x2 varchar(8000),@s nvarchar(max)varchar() 不是8000个字符吗?@s=@x1+@x2 len(x1)=4500  len(x2)=4500  len(s) 只有7800,不知道怎么原因现在全改成nvarchar(max) 问题解决