统计表取值问题

Question

业务模型：统计表前半行为人员信息，后半行为合同信息，因为一个人员会对应多条合同信息，按状态分类显示。在数据库表A中保存有每一条合同信息，信息字段包括身份证，合同状态等信息。
问题：怎么从表A中取出统计表信息

Answer 1

请给出具体的表结构 数据 和 测试结果。PS： 看到前半部后半部感觉楼主应该用 union all 来将多个select的结果集拼凑到一起。

Answer 2

没看明白，借用牛人的话就是最好给出完整的表结构,测试数据,计算方法和正确结果.否则耽搁的是你宝贵的时间。
如果有多表,表之间如何关联?如何更有效地在SQL Server论坛上提问
http://topic.csdn.net/u/20100716/19/6f132f16-20e4-418c-8dee-b99d5f86d320.html?75910

Answer 3

数据：
张三   a
张三   b
张三   c查找结果：
张三  a   b  c就是想实现上述结果

Answer 4

/****************************************************************************************************************************************************** 
合并分拆表数据 整理人：中国风(Roy) 日期:2008.06.06 
******************************************************************************************************************************************************/ --> --> (Roy)生成測試數據 if not object_id('Tab') is null 
    drop table Tab 
Go 
Create table Tab([Col1] int,[Col2] nvarchar(1)) 
Insert Tab 
select 1,N'a' union all 
select 1,N'b' union all 
select 1,N'c' union all 
select 2,N'd' union all 
select 2,N'e' union all 
select 3,N'f' 
Go 合并表: SQL2000用函数: go 
if object_id('F_Str') is not null 
    drop function F_Str 
go 
create function F_Str(@Col1 int) 
returns nvarchar(100) 
as 
begin 
    declare @S nvarchar(100) 
    select @S=isnull(@S+',','')+Col2 from Tab where Col1=@Col1 
    return @S 
end 
go 
Select distinct Col1,Col2=dbo.F_Str(Col1) from Tab go SQL2005用XML: 方法1: select 
    a.Col1,Col2=stuff(b.Col2.value('/R[1]','nvarchar(max)'),1,1,'') 
from 
    (select distinct COl1 from Tab) a 
Cross apply 
    (select COl2=(select N','+Col2 from Tab where Col1=a.COl1 For XML PATH(''), ROOT('R'), TYPE))b 方法2: select 
    a.Col1,COl2=replace(b.Col2.value('/Tab[1]','nvarchar(max)'),char(44)+char(32),char(44)) 
from 
    (select distinct COl1 from Tab) a 
cross apply 
    (select Col2=(select COl2 from Tab  where COl1=a.COl1 FOR XML AUTO, TYPE) 
                .query(' <Tab> 
                {for $i in /Tab[position() <last()]/@COl2 return concat(string($i),",")} 
                {concat("",string(/Tab[last()]/@COl2))} 
                </Tab>') 
                )b SQL05用CTE: ;with roy as(select Col1,Col2,row=row_number()over(partition by COl1 order by COl1) from Tab) 
,Roy2 as 
(select COl1,cast(COl2 as nvarchar(100))COl2,row from Roy where row=1 
union all 
select a.Col1,cast(b.COl2+','+a.COl2 as nvarchar(100)),a.row from Roy a join Roy2 b on a.COl1=b.COl1 and a.row=b.row+1) 
select Col1,Col2 from Roy2 a where row=(select max(row) from roy where Col1=a.COl1) order by Col1 option (MAXRECURSION 0) 
生成结果: 
/* 
Col1        COl2 
----------- ------------ 
1          a,b,c 
2          d,e 
3          f (3 行受影响) 
*/ 

Answer 5

有表tb, 如下：
id    value
----- ------
1     aa
1     bb
2     aaa
2     bbb
2     ccc
需要得到结果：
id     values
------ -----------
1      aa,bb
2      aaa,bbb,ccc
即， group by id, 求 value 的和（字符串相加）1. 旧的解决方法-- 1. 创建处理函数
CREATE FUNCTION dbo.f_str(@id int)
RETURNS varchar(8000)
AS
BEGIN
    DECLARE @r varchar(8000)
    SET @r = ''
    SELECT @r = @r + ',' + value
    FROM tb
    WHERE id=@id
    RETURN STUFF(@r, 1, 1, '')
END
GO
-- 调用函数SELECt id, values=dbo.f_str(id) 
FROM tb 
GROUP BY id-- 2. 新的解决方法 
-- 示例数据
DECLARE @t TABLE(id int, value varchar(10))
INSERT @t SELECT 1, 'aa'
UNION ALL SELECT 1, 'bb'
UNION ALL SELECT 2, 'aaa'
UNION ALL SELECT 2, 'bbb'
UNION ALL SELECT 2, 'ccc'-- 查询处理
SELECT *
FROM(
    SELECT DISTINCT 
        id
    FROM @t
)A
OUTER APPLY(
    SELECT 
        [values]= STUFF(REPLACE(REPLACE(
            (
                SELECT value FROM @t N
                WHERE id = A.id
                FOR XML AUTO
            ), '<N value="', ','), '"/>', ''), 1, 1, '')
)N/*--结果
id          values
----------- ----------------
1           aa,bb
2           aaa,bbb,ccc
(2 行受影响)
--*/--各种字符串分函数--3.3.1 使用游标法进行字符串合并处理的示例。
--处理的数据
CREATE TABLE tb(col1 varchar(10),col2 int)
INSERT tb SELECT 'a',1
UNION ALL SELECT 'a',2
UNION ALL SELECT 'b',1
UNION ALL SELECT 'b',2
UNION ALL SELECT 'b',3--合并处理
--定义结果集表变量
DECLARE @t TABLE(col1 varchar(10),col2 varchar(100))--定义游标并进行合并处理
DECLARE tb CURSOR LOCAL
FOR
SELECT col1,col2 FROM tb ORDER BY  col1,col2
DECLARE @col1_old varchar(10),@col1 varchar(10),@col2 int,@s varchar(100)
OPEN tb
FETCH tb INTO @col1,@col2
SELECT @col1_old=@col1,@s=''
WHILE @@FETCH_STATUS=0
BEGIN
    IF @col1=@col1_old
        SELECT @s=@s+','+CAST(@col2 as varchar)
    ELSE
    BEGIN
        INSERT @t VALUES(@col1_old,STUFF(@s,1,1,''))
        SELECT @s=','+CAST(@col2 as varchar),@col1_old=@col1
    END
    FETCH tb INTO @col1,@col2
END
INSERT @t VALUES(@col1_old,STUFF(@s,1,1,''))
CLOSE tb
DEALLOCATE tb
--显示结果并删除测试数据
SELECT * FROM @t
DROP TABLE tb
/*--结果
col1       col2
---------- -----------
a          1,2
b          1,2,3
--*/
GO
/*==============================================*/
--3.3.2 使用用户定义函数，配合SELECT处理完成字符串合并处理的示例
--处理的数据
CREATE TABLE tb(col1 varchar(10),col2 int)
INSERT tb SELECT 'a',1
UNION ALL SELECT 'a',2
UNION ALL SELECT 'b',1
UNION ALL SELECT 'b',2
UNION ALL SELECT 'b',3
GO--合并处理函数
CREATE FUNCTION dbo.f_str(@col1 varchar(10))
RETURNS varchar(100)
AS
BEGIN
    DECLARE @re varchar(100)
    SET @re=''
    SELECT @re=@re+','+CAST(col2 as varchar)
    FROM tb
    WHERE col1=@col1
    RETURN(STUFF(@re,1,1,''))
END
GO--调用函数
SELECT col1,col2=dbo.f_str(col1) FROM tb GROUP BY col1
--删除测试
DROP TABLE tb
DROP FUNCTION f_str
/*--结果
col1       col2
---------- -----------
a          1,2
b          1,2,3
--*/
GO/*==============================================*/
--3.3.3 使用临时表实现字符串合并处理的示例
--处理的数据
CREATE TABLE tb(col1 varchar(10),col2 int)
INSERT tb SELECT 'a',1
UNION ALL SELECT 'a',2
UNION ALL SELECT 'b',1
UNION ALL SELECT 'b',2
UNION ALL SELECT 'b',3--合并处理
SELECT col1,col2=CAST(col2 as varchar(100)) 
INTO #t FROM tb
ORDER BY col1,col2
DECLARE @col1 varchar(10),@col2 varchar(100)
UPDATE #t SET 
    @col2=CASE WHEN @col1=col1 THEN @col2+','+col2 ELSE col2 END,
    @col1=col1,
    col2=@col2
SELECT * FROM #t
/*--更新处理后的临时表
col1       col2
---------- -------------
a          1
a          1,2
b          1
b          1,2
b          1,2,3
--*/
--得到最终结果
SELECT col1,col2=MAX(col2) FROM #t GROUP BY col1
/*--结果
col1       col2
---------- -----------
a          1,2
b          1,2,3
--*/
--删除测试
DROP TABLE tb,#t
GO
/*==============================================*/--3.3.4.1 每组 <=2 条记录的合并
--处理的数据
CREATE TABLE tb(col1 varchar(10),col2 int)
INSERT tb SELECT 'a',1
UNION ALL SELECT 'a',2
UNION ALL SELECT 'b',1
UNION ALL SELECT 'b',2
UNION ALL SELECT 'c',3--合并处理
SELECT col1,
    col2=CAST(MIN(col2) as varchar)
        +CASE 
            WHEN COUNT(*)=1 THEN ''
            ELSE ','+CAST(MAX(col2) as varchar)
        END
FROM tb
GROUP BY col1
DROP TABLE tb
/*--结果
col1       col2      
---------- ----------
a          1,2
b          1,2
c          3
--*/--3.3.4.2 每组 <=3 条记录的合并
--处理的数据
CREATE TABLE tb(col1 varchar(10),col2 int)
INSERT tb SELECT 'a',1
UNION ALL SELECT 'a',2
UNION ALL SELECT 'b',1
UNION ALL SELECT 'b',2
UNION ALL SELECT 'b',3
UNION ALL SELECT 'c',3--合并处理
SELECT col1,
    col2=CAST(MIN(col2) as varchar)
        +CASE 
            WHEN COUNT(*)=3 THEN ','
                +CAST((SELECT col2 FROM tb WHERE col1=a.col1 AND col2 NOT IN(MAX(a.col2),MIN(a.col2))) as varchar)
            ELSE ''
        END
        +CASE 
            WHEN COUNT(*)>=2 THEN ','+CAST(MAX(col2) as varchar)
            ELSE ''
        END
FROM tb a
GROUP BY col1
DROP TABLE tb
/*--结果
col1       col2
---------- ------------
a          1,2
b          1,2,3
c          3
--*/
GO
if not object_id('A') is null
    drop table A
Go
Create table A([id] int,[cname] nvarchar(2))
Insert A
select 1,N'张三' union all
select 2,N'李四' union all
select 3,N'王五' union all
select 4,N'蔡六'
Go
--> --> 
 
if not object_id('B') is null
    drop table B
Go
Create table B([id] int,[cname] nvarchar(5))
Insert B
select 1,N'1,2,3' union all
select 2,N'3,4'
Go
create function F_str(@cname nvarchar(100))
returns nvarchar(100)
as
begin 
select @cname=replace(@cname,ID,[cname]) from A where patindex('%,'+rtrim(ID)+',%',','+@cname+',')>0
return @cname
end
go
select [id],dbo.F_str([cname])[cname] from Bid          cname
----------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------
1           张三,李四,王五
2           王五,蔡六(2 個資料列受到影響)