【高难度啊】请问怎么样把相同数据一起统计、合并显示？

Question

高难度啊!!!请问怎么样把相同数据一起统计、合并显示？
company与name相同的数据出现的次数，并一起显示最新的数据，按次数多少进行排序，以company与name排序id company name Product Mark date
1 A YY 1 H 2008-11-3
2 A HFF 2 Y 2008-11-3
3 B JGR 1 H 2008-11-5
4 C NYJ 3 U 2008-11-5
5 B NRM 1 O 2008-11-6
6 A YY 2 P 2008-11-7
7 A YY 2 Y 2008-11-8
8 B JGR 1 Y 2008-11-8上表的统计结果应为
id company name Product Mark date count
7 A YY 2 Y 2008-11-8 3
8 B JGR 1 Y 2008-11-8 2
2 A HFF 2 Y 2008-11-3 1
3 B JGR 1 H 2008-11-5 1
4 C NYJ 3 U 2008-11-5 1
即，每A公司的YY职员一共来了3次，显示最后日期的记录+次数。
麻烦大家帮帮忙，非常感谢！！

Answer 1

select 
  *,
  b.cnt as [count]
from a
left join
(select company,name,count(1) as cnt from tb group by company,name) b
on a.company=b.company and a.name=b.name
order by b.cnt desc

Answer 2

select 
  *,
  b.cnt as [count]
from tb a
left join
(select company,name,count(1) as cnt from tb group by company,name) b
on a.company=b.company and a.name=b.name
order by b.cnt desc

Answer 3

谢谢JOSY!但结果不太相同。多了几个Company与name的重复，如何解决呢    ID        company   name      Product   Mark      date      company   name      cntcount
1  1         A         YY        1         H         2008-11-3 A         YY        3  3
2  6         A         YY        2         P         2008-11-7 A         YY        3  3
3  7         A         YY        2         Y         2008-11-8 A         YY        3  3
4  8         B         JGR       1         Y         2008-11-8 B         JGR       2  2
5  3         B         JGR       1         H         2008-11-5 B         JGR       2  2
6  4         C         NYJ       2         U         2008-11-5 C         NYJ       1  1
7  2         A         HFF       2         Y         2008-11-3 A         HFF       1  1
8  5         B         NRM       1         O         2008-11-6 B         NRM       1  1

Answer 4

declare @t table(id int,company varchar(10), name varchar(10), Product int, Mark varchar(10),date datetime)
insert @t select 1,'A','YY',1,'H','2008-11-3'
insert @t select 2,'A','HFF',2,'Y','2008-11-3'
insert @t select 3,'B','JGR',1,'H','2008-11-5'
insert @t select 4,'C','NYJ',3,'U','2008-11-5'
insert @t select 5,'B','NRM',1,'O','2008-11-6'
insert @t select 6,'A','YY',2,'P','2008-11-7'
insert @t select 7,'A','YY',2,'Y','2008-11-8'
insert @t select 8,'B','JGR',1,'Y','2008-11-8'select
    *,
    [count]=(select count(1) from @t where company=t.company and name=t.name)  
from @t t 
where not exists(
    select 1 
    from @t 
    where company=t.company and name=t.name and date>t.date)
/*
id          company    name       Product     Mark       date                    count
----------- ---------- ---------- ----------- ---------- ----------------------- -----------
2           A          HFF        2           Y          2008-11-03 00:00:00.000 1
4           C          NYJ        3           U          2008-11-05 00:00:00.000 1
5           B          NRM        1           O          2008-11-06 00:00:00.000 1
7           A          YY         2           Y          2008-11-08 00:00:00.000 3
8           B          JGR        1           Y          2008-11-08 00:00:00.000 2(5 行受影响)
*/

Answer 5

/*高难度啊!!!请问怎么样把相同数据一起统计、合并显示？
company与name相同的数据出现的次数，并一起显示最新的数据，按次数多少进行排序，以company与name排序id company name Product Mark date
1 A YY 1 H 2008-11-3
2 A HFF 2 Y 2008-11-3
3 B JGR 1 H 2008-11-5
4 C NYJ 3 U 2008-11-5
5 B NRM 1 O 2008-11-6
6 A YY 2 P 2008-11-7
7 A YY 2 Y 2008-11-8
8 B JGR 1 Y 2008-11-8上表的统计结果应为
id company name Product Mark date count
7 A YY 2 Y 2008-11-8 3
8 B JGR 1 Y 2008-11-8 2
2 A HFF 2 Y 2008-11-3 1
3 B JGR 1 H 2008-11-5 1
4 C NYJ 3 U 2008-11-5 1即，每A公司的YY职员一共来了3次，显示最后日期的记录+次数。麻烦大家帮帮忙，非常感谢！！ */create table #t
 (id int identity, company varchar(20), [name] varchar(20),Product varchar(20), Mark varchar(20), date varchar(20))
insert into #t
select 'A','YY','1','H','2008-11-3' union all
select 'A','HFF','2','Y','2008-11-3' union all
select 'B','JGR','1','H','2008-11-5' union all
select 'C','NYJ','3','U','2008-11-5' union all
select 'B','NRM','1','O','2008-11-6' union all
select 'A','YY','2','P','2008-11-7' union all
select 'A','YY','2','Y','2008-11-8' union all
select 'B','JGR','1','Y','2008-11-8'select a.*,b.[count]
from #t a
join (select max(id) id,company,[name],count(1) [count] from #t group by company,[name]) b
on a.id=b.id and a.company=b.company and a.[name]=b.[name]
order by 7 descid company name Product Mark date count
7 A YY 2 Y 2008-11-8 3
8 B JGR 1 Y 2008-11-8 2
5 B NRM 1 O 2008-11-6 1
4 C NYJ 3 U 2008-11-5 1
2 A HFF 2 Y 2008-11-3 1
楼主给的结果是不是有问题？
上表的统计结果应为
id company name Product Mark date count
7 A YY 2 Y 2008-11-8 3
8 B JGR 1 Y 2008-11-8 2
2 A HFF 2 Y 2008-11-3 1
3 B JGR 1 H 2008-11-5 1 --存在吗？
4 C NYJ 3 U 2008-11-5 1

Answer 6

-->生成测试数据
declare @t table(id int,company varchar(10), name varchar(10), Product int, Mark varchar(10),date datetime)
insert @t select 1,'A','YY',1,'H','2008-11-3'
insert @t select 2,'A','HFF',2,'Y','2008-11-3'
insert @t select 3,'B','JGR',1,'H','2008-11-5'
insert @t select 4,'C','NYJ',3,'U','2008-11-5'
insert @t select 5,'B','NRM',1,'O','2008-11-6'
insert @t select 6,'A','YY',2,'P','2008-11-7'
insert @t select 7,'A','YY',2,'Y','2008-11-8'
insert @t select 8,'B','JGR',1,'Y','2008-11-8'
-->开始查询
select
    *,
    [count]=(select count(1) from @t where company=t.company and name=t.name)  
from @t t 
where not exists(
    select 1 
    from @t 
    where company=t.company and name=t.name and date>t.date)
order by [count] desc-->结果
/*
id          company    name       Product     Mark       date                    count
----------- ---------- ---------- ----------- ---------- ----------------------- -----------
7           A          YY         2           Y          2008-11-08 00:00:00.000 3
8           B          JGR        1           Y          2008-11-08 00:00:00.000 2
2           A          HFF        2           Y          2008-11-03 00:00:00.000 1
4           C          NYJ        3           U          2008-11-05 00:00:00.000 1
5           B          NRM        1           O          2008-11-06 00:00:00.000 1(5 行受影响)
*/补充排序

Answer 7

if object_id('test') is not null drop table test
create table test(id int,company char,name varchar(3),product int, char,date varchar(20))
insert into test select 1,'A','YY',1,'H','2008-11-3' union all
select 2,'A','HFF',2,'Y','2008-11-3' union all
select 3,'B','JGR',1,'H','2008-11-5' union all
select 4,'C','NYJ',3,'U','2008-11-5' union all
select 5,'B','NRM',1,'O','2008-11-6' union all
select 6,'A','YY',2,'P','2008-11-7' union all
select 7,'A','YY',2,'Y','2008-11-8' union all
select 8,'B','JGR',1,'Y','2008-11-8' 
--
select a.* ,b.count
from test a
join (select company,name,count(*) count from test group by company,name) b
on a.company=b.company and a.name=b.name
where not exists(select 1 from test where company=a.company and name=a.name and date>a.date)
order by b.count desc
--结果
7 A YY 2 Y 2008-11-8 3
8 B JGR 1 Y 2008-11-8 2
2 A HFF 2 Y 2008-11-3 1
4 C NYJ 3 U 2008-11-5 1
5 B NRM 1 O 2008-11-6 1

Answer 8

分析7楼查询结果表扫描3次，而join查询表扫描1次开销较小。

Answer 9

确实，claro的的查询比较好。

Answer 10

我也奇怪，所以放上来分析。
理论上表扫描次数越少越好。join的确是扫描一次，而7楼扫描3次。
同时执行两个语句时join查询开销大，
分开执行查询开销都是100%，再看join排序开销占77%。
抽时间再用大量数据分析。

Answer 11

select * from tbale1 where id=1

Answer 12

select * from table1 where id=1

Answer 13

CREATE TABLE TABLETEST(id INT,company CHAR(5), name CHAR(5), Product INT, Mark CHAR(5), date  DATETIME)
INSERT INTO TABLETEST
SELECT 1,'A', 'YY', 1,'H', '2008-11-3' UNION
SELECT 2,'A', 'HFF', 2,'Y' ,'2008-11-3' UNION
SELECT 3, 'B','JGR', 1, 'H', '2008-11-5' UNION
SELECT 4, 'C', 'NYJ', 3 ,'U', '2008-11-5' UNION
SELECT 5, 'B', 'NRM', 1 ,'O', '2008-11-6' UNION
SELECT 6, 'A', 'YY', 2 ,'P', '2008-11-7 'UNION
SELECT 7, 'A' ,'YY' ,2 ,'Y', '2008-11-8 'UNION
SELECT 8, 'B', 'JGR', 1 ,'Y', '2008-11-8 'SELECT ID,T.COMPANY,T.NAME,T1. DATE ,次数 FROM TABLETEST TAB,(select company,name,COUNT(NAME) 次数 from tabletest group by company,name ) T,(SELECT MAX(DATE) DATE,NAME FROM TABLETEST GROUP BY NAME) T1WHERE TAB.COMPANY=T.COMPANY AND TAB.NAME=T.NAME 
       AND TAB.DATE=T1.DATE AND T.NAME=T1.NAME   GROUP BY ID,T.COMPANY,T.NAME,T.次数,T1.DATEORDER BY 次数 DESC7 A     YY    2008-11-08 00:00:00.000 3
8 B     JGR   2008-11-08 00:00:00.000 2
2 A     HFF   2008-11-03 00:00:00.000 1
4 C     NYJ   2008-11-05 00:00:00.000 1
5 B     NRM   2008-11-06 00:00:00.000 1