高分求优化一条Sql语句，急！！

Question

下面的语句中，T_ChatLog和T_SalePact的记录都很多，有上百万条，请问该如何优化这个SQL语句？
本意就是求出T_ChatLog表中to_id不在T_SalePact表的buyer_nick中的记录
语句是正确的，就是速度太慢，望大侠指点一二。SELECT     from_id, to_id, MsgDate, ShopId, COUNT(*) AS MsgTotal
FROM         dbo.T_ChatLog AS a
WHERE     MsgType = 1 AND NOT EXISTS(SELECT 1 AS Expr1
                            FROM          dbo.T_SalePact
                            WHERE      (ShopId = a.ShopId) AND (PactSmallDate = a.MsgDate) AND (buyer_nick = a.to_id)))
GROUP BY ShopId, MsgDate, from_id, to_id

Answer 1

T_ChatLog表和T_SalePact?建了估計快很多

Answer 2

( to_id, MsgDate, ShopId)
加个索引

Answer 3

（ShopId ,PactSmallDate ,buyer_nick ）
也加索引

Answer 4

(ShopId = a.ShopId) AND (PactSmallDate = a.MsgDate) AND (buyer_nick = a.to_id)))
两个表对应都加！  

Answer 5

在两表上分别建立复合索引
T_ChatLog(ShopID,MsgDate,to_id,from_id)
T_SalePact(ShopID,PactSmallDate,buyer_nick)

Answer 6

not exists能用到索引吗？问题是他group by的效率需要提升吧。

Answer 7

--除了索引以外，还可以为表T_ChatLog增加一个状态字段ZT，表增加记录时，也要对此字段进行维护
当ShopId = a.ShopId) AND (PactSmallDate = a.MsgDate) AND (buyer_nick = a.to_id)时，
此字段可更新为１,即ZT=1查询语句可简化为：
SELECT from_id, to_id, MsgDate, ShopId, COUNT(*) AS MsgTotal
FROM dbo.T_ChatLog AS a
WHERE MsgType = 1 AND ZT<>1
GROUP BY ShopId, MsgDate, from_id, to_id

Answer 8

应该慢在Group上吧， NOT EXISTS没有什么问题，尤其建立了索引后效率不会慢。还是建立索引吧，至于Group By那就只有慢慢来

Answer 9

--兩個表都建
--T_SalePact
Create index IX_....... on TableName(Col1,Col2,Col3)
--T_ChatLog
....................................................INCLUDE(from_id)
or
Create index IX_....... on TableName(Col1,Col2,Col3,from_id)

Answer 10

你这里是Group 的问题，如果业务非要这样做。那就没有办法的，除非改变业务。

Answer 11

用包含性列 也就是索引覆盖Create index IX_index on TableName(Col1,Col2,Col3) include(....)

Answer 12

改成下面看看，增加一个top 可能会提高一些速度
SELECT from_id, to_id, MsgDate, ShopId, COUNT(*) AS MsgTotal
FROM dbo.T_ChatLog AS a
WHERE MsgType = 1 AND NOT EXISTS(SELECT top  1  'a' AS Expr1
  FROM dbo.T_SalePact
  WHERE (ShopId = a.ShopId) AND (PactSmallDate = a.MsgDate) AND (buyer_nick = a.to_id)))
GROUP BY ShopId, MsgDate, from_id, to_id 
 
 

Answer 13

能不能改成用子查询的方法？用子查询的效率是否比group by的效率要高？