SQL如何按照时间段进行分组汇总数据查询?

Question

如何按照时间段进行分组汇总数据查询，例如以下表结构name  score  datetimetom     34   2009-1-3 13:52:11
cake    22   2009-1-7 16:13:11
pitty   67   2009-4-3 08:22:42
jerry   52   2009-4-21 08:22:42
ket     52   2009-9-15 10:11:42
......................
......................
......................我想达到以下目的，就是按照每个月来返回 score字段的汇总,用sql语句能达到这个目的吗?

Answer 1

select
 convert(varchar(7),datetime,120), sum(score) 
from 
 tb 
group by 
 convert(varchar(7),datetime,120),

Answer 2

---多了个,号
----------------------------------------------------------------
-- Author  :fredrickhu(我是小F，向高手学习)
-- Date    :2009-12-02 09:21:17
-- Version:
--      Microsoft SQL Server 2005 - 9.00.4035.00 (Intel X86) 
-- Nov 24 2008 13:01:59 
-- Copyright (c) 1988-2005 Microsoft Corporation
-- Developer Edition on Windows NT 5.2 (Build 3790: Service Pack 1)
--
----------------------------------------------------------------
--> 测试数据：[tb]
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
go 
create table [tb]([name] varchar(5),[score] int,[datetime] datetime)
insert [tb]
select 'tom',34,'2009-1-3 13:52:11' union all
select 'cake',22,'2009-1-7 16:13:11' union all
select 'pitty',67,'2009-4-3 08:22:42' union all
select 'jerry',52,'2009-4-21 08:22:42' union all
select 'ket',52,'2009-9-15 10:11:42'
--------------开始查询--------------------------
select
 convert(varchar(7),datetime,120), sum(score) 
from 
 tb 
group by 
 convert(varchar(7),datetime,120)
----------------结果----------------------------
/* ------- -----------
2009-01 56
2009-04 119
2009-09 52(3 行受影响)*/

Answer 3

--呵呵：小F多了个逗号
select
 convert(varchar(7),datetime,120), sum(score) 
from 
 tb 
group by 
 convert(varchar(7),datetime,120);

Answer 4

name  score  datetime 
if object_id [TB] DROP table [TB]
create table [TB](name varchar(20),score int,datetime datetime)
insert [TB] select     'tom',   '34', '2009-1-3 13:52:11'
           union all   'cake' , '22',  '2009-1-7 16:13:11' 
           union all   'pitty', '67',  '2009-4-3 08:22:42' 
           union all   'jerry', '52',  '2009-4-21 08:22:42' 
           union all   'ket' ,  '52',  '2009-9-15 10:11:42' 
select name,sum(score),datetime from [TB]  group by convert(datetime,datetime,120)