如何统计查询优化

Question

查询出的结果字段基本上全是根据条件进行数据统计后的数据。
比如：生产批号  生产总数 合格品 合格率 不良品 不良率 报废品 报废率 总数，合格品这些都是从几张表里查数据根据不同条件的统计数据。
我现在使用自定义函数分别生产总数、合格品、合格率这些全部算出来，然后几张表联合查询传参进去。
但现在的问题是表里数据一多，速度就明显慢很多很多。
请问像这种多统计的查询用什么方法查询方便且不影响查询速度，因为现在发现不用自定义函数统计出一个结果来查询的话，统计起来很麻烦。

Answer 1

select  ...
from
(
   (子查询) as 生产总数
   xxx join
   (子查询) as 合格品
   xxx join
   .
   .
   .
)

Answer 2

能不能给个示例：如表A：
生产批号  良品数量   确认时间 表B：
生产批号  不良品数量 不良类别  确认时间不良类别有报废品，处理品汇总同一确认时间同一批次以下数据：
生产批号 生产总数 良品数量 良品率（良品/生产总数)  不良品（所有不良品）  不良率(所有不良品/生产总数   报废品(不良类别为报废品） 报废率(不良类别为报废品/生产总数）
我现在的方法是select 生产批号，自定义函数（生产批号，确认时间）as 生产总数，自定义函数（生产批号，确认时间）as 良品数量 ....from 表A GROUP BY 生产批号，确认时间
这样做数据一多就慢得要命。