--文章列表
create table Article
(
ArticleId int,
KeyWords varchar(100)
)
insert into Article
select 1,'联合卡车,卡车' union all
select 2,'联合卡车,货车' union all
select 3,'东风,卡车,油车' union all
select 4,'联合卡车,搅拌车,自卸,轻卡' --关键词关联文章数量的表
create table KeyWords_ArticleCount
(
KeyWords varchar(100),
ArticleCount int
)--关键词文章关联表
create table Article_KeyWords_Relation
(
KeyWords varchar(100),
ArticleId int
)我想需要的结果是KeyWords_ArticleCount中的数据是从Article表里读出来的
Keywords是从Article里的Keywords截取","出来的，去除重复的内容，数量就是一个关键词对应的文章数量
例：括号里为对应的Id
关键词 对应的文章数量
联合卡车 3（1,2,4）
卡车 4（1,2,3,4）
货车 1（2）
油车 1（3）
东风 1（3）
自卸 1（4）
轻卡 1（4）
搅拌车 1（4）另外一条sql语句就是关联Article_KeyWords_Relation表的了
他里面的KeyWords是从KeyWords_ArticleCount中的KeyWords取出来的
数据例：
关键词 对应的文章Id
联合卡车 1
联合卡车 2
联合卡车 4
卡车 1
卡车 2
卡车 3
卡车 4
货车 2
油车 3
东风 3
自卸 4
轻卡 4
搅拌车 4
create table Article
(
ArticleId int,
KeyWords varchar(100)
)
insert into Article
select 1,'联合卡车,卡车' union all
select 2,'联合卡车,货车' union all
select 3,'东风,卡车,油车' union all
select 4,'联合卡车,搅拌车,自卸,轻卡' --关键词关联文章数量的表
create table KeyWords_ArticleCount
(
KeyWords varchar(100),
ArticleCount int
)declare @s nvarchar(max)
select @s=ISNULL(@s+',','')+KeyWords from Article
set @s=REPLACE(@s,',',''' union select ''')
insert into KeyWords_ArticleCount(KeyWords)
exec('select '''+@s+'''')select ka.KeyWords
,(select cast(COUNT(*) as varchar(10)) from Article a where CHARINDEX(','+ka.KeyWords+',',','+a.KeyWords+',')>0)+'('+stuff((select ','+ltrim(ArticleId) from Article a where CHARINDEX(','+ka.KeyWords+',',','+a.KeyWords+',')>0 for xml path('')),1,1,'')+')' as ArticleCountfrom KeyWords_ArticleCount ka-------------------
KeyWords ArticleCount
东风 1(3)
货车 1(2)
搅拌车 1(4)
卡车 2(1,3)
联合卡车 3(1,2,4)
轻卡 1(4)
油车 1(3)
自卸 1(4)
,stuff((select ','+ltrim(ArticleId) from Article a where CHARINDEX(','+ka.KeyWords+',',','+a.KeyWords+',')>0 for xml path('')),1,1,'') as ArticleCount
into #t
from KeyWords_ArticleCount ka
select * from #tselect a.KeyWords
,substring(ArticleCount, b.number , charindex(',' , ArticleCount + ',' , b.number) - b.number)
from #t a join master..spt_values b on b.type='p' and b.number between 1 and LEN(ArticleCount)
where SUBSTRING(','+A.ArticleCount,number,1)=','
------------------
KeyWords (无列名)
东风 3
货车 2
搅拌车 4
卡车 1
卡车 3
联合卡车 1
联合卡车 2
联合卡车 4
轻卡 4
油车 3
自卸 4
insert Article_KeyWords_Relation
select b.KeyWords,a.ArticleId
from Article a
cross apply (
select KeyWords=SUBSTRING(a.KeyWords,number,CHARINDEX(',',a.KeyWords+',',number+1)-number)
from master..spt_values
where CHARINDEX(',',','+a.KeyWords,number) = number AND type = 'P'
) bselect * from Article_KeyWords_Relation
/*
KeyWords ArticleId
---------------------------------------------------------------------------------------------------- -----------
联合卡车 1
卡车 1
联合卡车 2
货车 2
东风 3
卡车 3
油车 3
联合卡车 4
搅拌车 4
自卸 4
轻卡 4(11 行受影响)
*/--insert KeyWords_ArticleCount 楼主，这里ArticleCount的类型不对，int类的无法保存 1(3) 这样的数据
select KeyWords,ltrim(count(1))+' ('+stuff((select ','+ltrim(ArticleId) from Article_KeyWords_Relation where KeyWords = a.KeyWords for xml path('')),1,1,'')+')'
from Article_KeyWords_Relation a group by KeyWords
/*
KeyWords
---------------------------------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
东风 1 (3)
货车 1 (2)
搅拌车 1 (4)
卡车 2 (1,3)
联合卡车 3 (1,2,4)
轻卡 1 (4)
油车 1 (3)
自卸 1 (4)(8 行受影响)
*/
drop table Article,KeyWords_ArticleCount,Article_KeyWords_Relation
--文章列表
create table Article
(
ArticleId int,
KeyWords varchar(100)
)
insert into Article
select 1,'联合卡车,卡车' union all
select 2,'联合卡车,货车' union all
select 3,'东风,卡车,油车' union all
select 4,'联合卡车,搅拌车,自卸,轻卡' --关键词关联文章数量的表
create table KeyWords_ArticleCount
(
KeyWords varchar(20),
ArticleCount int
)--关键词文章关联表
create table Article_KeyWords_Relation
(
KeyWords varchar(20),
ArticleId int
)insert into Article_KeyWords_Relation
SELECT B.KeyWords,A.ArticleId
FROM(
SELECT ArticleId, KeyWords = CONVERT(xml,'<root><v>' + REPLACE(KeyWords, ',', '</v><v>') + '</v></root>') FROM Article
)A
OUTER APPLY(
SELECT KeyWords = N.v.value('.', 'varchar(100)') FROM A.KeyWords.nodes('/root/v') N(v)
)B
ORDER BY B.KeyWords,A.ArticleIdinsert into KeyWords_ArticleCount
select KeyWords,count(KeyWords)
from Article_KeyWords_Relation t
group by KeyWords,ArticleIdselect * from Article_KeyWords_Relation
select * from KeyWords_ArticleCountdrop table Article,KeyWords_ArticleCount,Article_KeyWords_RelationKeyWords ArticleId
-------------------- -----------
东风 3
货车 2
搅拌车 4
卡车 1
卡车 3
联合卡车 1
联合卡车 2
联合卡车 4
轻卡 4
油车 3
自卸 4(11 行受影响)KeyWords ArticleCount
-------------------- ------------
卡车 1
联合卡车 1
货车 1
联合卡车 1
东风 1
卡车 1
油车 1
搅拌车 1
联合卡车 1
轻卡 1
自卸 1
insert into KeyWords_ArticleCount
select KeyWords,count(KeyWords)
from Article_KeyWords_Relation t
group by KeyWordsKeyWords ArticleCount
-------------------- ------------
东风 1
货车 1
搅拌车 1
卡车 2
联合卡车 3
轻卡 1
油车 1
自卸 1(8 行受影响)
改成这样即可：insert Article_KeyWords_Relation
select b.KeyWords,a.ArticleId
from (select ArticleId,KeyWords=case when isnull(KeyWords,'') = '' then '其他' else KeyWords end from Article) a
cross apply (
select KeyWords=SUBSTRING(a.KeyWords,number,CHARINDEX(',',a.KeyWords+',',number+1)-number)
from master..spt_values
where CHARINDEX(',',','+a.KeyWords,number) = number AND type = 'P'
) b
--insert KeyWords_ArticleCount 楼主，这里ArticleCount的类型不对，int类的无法保存 1(3) 这样的数据
select KeyWords,ltrim(count(1))+' ('+stuff((select ','+ltrim(ArticleId) from Article_KeyWords_Relation where KeyWords = a.KeyWords for xml path('')),1,1,'')+')'
from Article_KeyWords_Relation a group by KeyWords
select b.KeyWords,a.ArticleId
from (select ArticleId,KeyWords=case when isnull(KeyWords,'') = '' then '其他' else KeyWords end from Article) a
cross apply (
select KeyWords=SUBSTRING(a.KeyWords,number,CHARINDEX(',',a.KeyWords+',',number+1)-number)
from master..spt_values
where CHARINDEX(',',','+a.KeyWords,number) = number AND type = 'P'
) b
insert KeyWords_ArticleCount
select KeyWords,count(1)
from Article_KeyWords_Relation group by KeyWords请楼主一次性把要说的说完
♦ 表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。
♦ 进阶 SQL: 介绍 SQL 进阶概念，以及如何用 SQL 来执行一些较复杂的运算。
♦ SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的 SQL 语法。
对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。当您读完了这个网站的所有教材后，您将对 SQL 的语法会有一个大致上的了解。另外，您将能够正确地运用 SQL 来由数据库中获取信息。笔者本身的经验是，虽然要对 SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对 SQL 有个基本的了解并不难。希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。
SQL指令
SELECT
是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字： 从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的 SQL 架构：
SELECT "栏位名" FROM "表格名"
我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格：
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
若要选出所有的店名 (store_Name)，我们就打入：
SELECT store_name FROM Store_Information
store_name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston结果:我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。
DISTINCT
SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢？在 SQL 中，这是很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下：
SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"
举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information
结果: store_name Los Angeles San Diego Boston
WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过 $1,000 的资料。要做到这一点，我们就需要用到 WHERE 这个指令。这个指令的语法如下：
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件"
若我们要由以下的表格抓出营业额超过 $1,000 的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
结果: store_name Los Angeles
AND OR
在上一页中，我们看到 WHERE 指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。 这个条件可能是简单的 (像上一页的例子)，也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过 AND 或是 OR 的连接而成。一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下：
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "简单条件" {[AND|OR] "简单条件"}+
{}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可以发生一或多次。另外，我们可以用 () 来代表条件的先后次序。
举例来说，我们若要在 Store_Information 表格中选出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 275)
结果 store_name Los Angeles San Francisco
IN
在 SQL 中，在两个情况下会用到 IN 这个指令；这一页将介绍其中之一：与 WHERE 有关的那一个情况。在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的语法为下：
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)
在括号内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括号内只有一个值，那这个子句就等于
WHERE "栏位名" = '值一'
举例来说，若我们要在 Store_Information 表格中找出所有含盖 Los Angeles 或 San Diego 的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego')
结果:
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
BETWEEN
IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出资料库中的值，而BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出资料库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下：
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二'
这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。 举例来说，若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的资料，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'
请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。
结果:
store_name Sales Date
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
LIKE
LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上， LIKE 能让我们依据一个模式 (pattern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用 IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下：
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {模式}
{模式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子：
'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字符串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。举例来说， 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:
Store_Information 表格
store_name Sales Date
LOS ANGELES $1500 Jan-05-1999
SAN DIEGO $250 Jan-07-1999
SAN FRANCISCO $300 Jan-08-1999
BOSTON $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%'
结果:
store_name Sales Date
LOS ANGELES $1500 Jan-05-1999
SAN FRANCISCO $300 Jan-08-1999
SAN DIEGO $250 Jan-07-1999
ORDER BY
到目前为止，我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下，我们就可以运用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"]ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC]
[] 代表 WHERE 子句不是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)： ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC]
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。
举例来说，若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料， Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
San Francisco $300 an-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC
结果:
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
Boston $700 Jan-08-1999
San Francisco $300 Jan-08-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1，第二个栏位为 2，以此类推。在上面这个例子中，我们用以下这句 SQL 可以达到完全一样的效果：
SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC
函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是：
AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合)
运用函数的语法是：
SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"
举例来说，若我们要由我们的范例表格中求出 Sales 栏位的总合，
Store_Information 表格
store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
我们就键入，
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
结果: SUM(Sales) $2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.
在这里先谢谢大家了