TotalPrice传进来的参数：“600万以下,600-800万,800-1000万,1000-1200万,1200-1500万,1500-2000万，”
数据库里存的一条记录是这样的TotalPrice：“1000-1200万,1200-1500万,1500-2000万,2000-2500万,2500-3000万,3000-3500万,3500-4000万,4000-5000万,5000-8000万”
只要符合任意一个值（都有“1000-1200万”和“1200-1500万”和“1500-2000万”）这条记录就符合。
有什么简单的方法可以查询？
数据库里存的一条记录是这样的TotalPrice：“1000-1200万,1200-1500万,1500-2000万,2000-2500万,2500-3000万,3000-3500万,3500-4000万,4000-5000万,5000-8000万”
只要符合任意一个值（都有“1000-1200万”和“1200-1500万”和“1500-2000万”）这条记录就符合。
有什么简单的方法可以查询？
拆分表:--> --> (Roy)生成測試數據
if not object_id('Tab') is null
drop table Tab
Go
Create table Tab([Col1] int,[COl2] nvarchar(5))
Insert Tab
select 1,N'a,b,c' union all
select 2,N'd,e' union all
select 3,N'f'
Go--SQL2000用辅助表:
if object_id('Tempdb..#Num') is not null
drop table #Num
go
select top 100 ID=Identity(int,1,1) into #Num from syscolumns a,syscolumns b
Select
a.Col1,COl2=substring(a.Col2,b.ID,charindex(',',a.Col2+',',b.ID)-b.ID)
from
Tab a,#Num b
where
charindex(',',','+a.Col2,b.ID)=b.ID --也可用 substring(','+a.COl2,b.ID,1)=','
--2000不使用辅助表
Select
a.Col1,COl2=substring(a.Col2,b.number,charindex(',',a.Col2+',',b.number)-b.number)
from
Tab a join master..spt_values b
ON B.type='p' AND B.number BETWEEN 1 AND LEN(A.col2)
where
substring(','+a.COl2,b.number,1)=','
SQL2005用Xml:select
a.COl1,b.Col2
from
(select Col1,COl2=convert(xml,'<root><v>'+replace(COl2,',','</v><v>')+'</v></root>') from Tab)a
outer apply
(select Col2=C.v.value('.','nvarchar(100)') from a.COl2.nodes('/root/v')C(v))b
SQL05用CTE:;with roy as
(select Col1,COl2=cast(left(Col2,charindex(',',Col2+',')-1) as nvarchar(100)),Split=cast(stuff(COl2+',',1,charindex(',',Col2+','),'') as nvarchar(100)) from Tab
union all
select Col1,COl2=cast(left(Split,charindex(',',Split)-1) as nvarchar(100)),Split= cast(stuff(Split,1,charindex(',',Split),'') as nvarchar(100)) from Roy where split>''
)
select COl1,COl2 from roy order by COl1 option (MAXRECURSION 0)生成结果:
/*
Col1 COl2
----------- -----
1 a
1 b
1 c
2 d
2 e
3 f
*/
标题：分解字符串并查询相关数据
作者：爱新觉罗·毓华(十八年风雨,守得冰山雪莲花开)
时间：2008-03-18
地点：广东深圳
说明：通过使用函数等方法分解字符串查询相关数据。问题：通过分解一个带某种符号分隔的字符串在数据库中查找相关数据。
例如 @str = '1,2,3',查询下表得到记录1,4,5,6
ID TypeID
1 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
2 2,3
3 3,7,8,9
4 2,6
5 4,5
6 6,7
*/
-----------------------------
create table tb (ID int , TypeID varchar(30))
insert into tb values(1 , '1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12')
insert into tb values(2 , '2,3')
insert into tb values(3 , '3,7,8,9')
insert into tb values(4 , '2,6')
insert into tb values(5 , '4,5')
insert into tb values(6 , '6,7')
go
-----------------------------
--如果仅仅是一个,如@str = '1'.
declare @str as varchar(30)
set @str = '1'
select * from tb where charindex(',' + @str + ',' , ',' + TypeID + ',') > 0
select * from tb where ',' + TypeID + ',' like '%,' + @str + ',%'
/*
ID TypeID
----------- ------------------------------
1 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
（所影响的行数为 1 行）
*/-----------------------------
--如果包含两个,如@str = '1,2'.
declare @str as varchar(30)
set @str = '1,2'
select * from tb where charindex(',' + left(@str , charindex(',' , @str) - 1) + ',' , ',' + typeid + ',') > 0 or
charindex(',' + substring(@str , charindex(',' , @str) + 1 , len(@str)) + ',' , ',' + typeid + ',') > 0
select * from tb where ',' + typeid + ',' like '%,' + left(@str , charindex(',' , @str) - 1) + ',%' or
',' + typeid + ',' like '%,' + substring(@str , charindex(',' , @str) + 1 , len(@str)) + ',%'
/*
ID TypeID
----------- ------------------------------
1 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
2 2,3
4 2,6
（所影响的行数为 3 行）
*/-------------------------------------------
--如果包含三个或四个，用PARSENAME函数来处理.
declare @str as varchar(30)
set @str = '1,2,3,4'
select * from tb where
charindex(',' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 4) + ',' , ',' + typeid + ',') > 0 or
charindex(',' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 3) + ',' , ',' + typeid + ',') > 0 or
charindex(',' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 2) + ',' , ',' + typeid + ',') > 0 or
charindex(',' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 1) + ',' , ',' + typeid + ',') > 0
select * from tb where
',' + typeid + ',' like '%,' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 4) + ',%' or
',' + typeid + ',' like '%,' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 3) + ',%' or
',' + typeid + ',' like '%,' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 2) + ',%' or
',' + typeid + ',' like '%,' + parsename(replace(@str , ',' , '.') , 1) + ',%'
/*
ID TypeID
----------- ------------------------------
1 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
2 2,3
3 3,7,8,9
4 2,6
5 4,5
（所影响的行数为 5 行）
*/---------------------------------------
--如果超过四个，则只能使用函数或动态SQL来分解并查询数据。
/*
名称：fn_split函数.
功能：实现字符串分隔功能的函数
*/
create function dbo.fn_split(@inputstr varchar(8000), @seprator varchar(10))
returns @temp table (a varchar(200))
as
begin
declare @i int
set @inputstr = rtrim(ltrim(@inputstr))
set @i = charindex(@seprator , @inputstr)
while @i >= 1
begin
insert @temp values(left(@inputstr , @i - 1))
set @inputstr = substring(@inputstr , @i + 1 , len(@inputstr) - @i)
set @i = charindex(@seprator , @inputstr)
end
if @inputstr <> '\'
insert @temp values(@inputstr)
return
end
go--调用
declare @str as varchar(30)
set @str = '1,2,3,4,5'select distinct m.* from tb m,
(select * from dbo.fn_split(@str,',')) n
where charindex(',' + n.a + ',' , ',' + m.typeid + ',') > 0drop table tb
drop function dbo.fn_split /*
ID TypeID
----------- ------------------------------
1 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
2 2,3
3 3,7,8,9
4 2,6
5 4,5
（所影响的行数为 5 行）
*/------------------------------------------
--使用动态SQL的语句。
declare @str varchar(200)
declare @sql as varchar(1000)
set @str = '1,2,3,4,5'
set @sql = 'select ''' + replace(@str , ',' , ''' as id union all select ''')
set @sql = @sql + ''''
set @sql = 'select distinct a.* from tb a , (' + @sql + ') b where charindex(' + ''','' + b.id + ' + ''',''' + ' , ' + ''','' + a.typeid + ' + ''',''' + ') > 0 '
exec (@sql)
/*
ID TypeID
----------- ------------------------------
1 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12
2 2,3
3 3,7,8,9
4 2,6
5 4,5
（所影响的行数为 5 行）
*/
Declare @str char(100)
Set @s='600万以下,600-800万,800-1000万,1000-1200万,1200-1500万,1500-2000万,'
bk:
If charindex(',',@s)>1
Begin
Set @str=left(@s,charIndex(',',@s)-1)
print @str
Set @s=stuff(@s,1,charindex(',',@s),'')
goto bk;
End