一个有100多万条数据的表该如何统计数据总量

Question

例如：select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00';随着数据量的变多，花费的时间会变长有没有什么方法查找100万条数据的总量和查找10万条数据总量所花费的时间差不多

Answer 1

count难于优化，从硬件方面想想办法

Answer 2

count没有办法优化。datetime是否有索引。

Answer 3

唯一的方法就是添加索引 datatime 

Answer 4

如果仅是 select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00'; ，在DATETIME上有索引的情况下应该不会太慢。贴出你的 explain select count(0) from table1 where datatime > '2012-07-09 00:00:00'; 结果以供分析。

Answer 5

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  |  rows  | Extra               |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | con_1 | range |     datatime  | datatime     | 4       | NULL | 189292 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+---
---+------+--------------------------+
1 row in set (0.07 sec)还有其他的表用同样的语句，随着数据的变多，花费的时间也会变长

Answer 6

1 row in set (0.07 sec)；时间是不长，但是我发现随着数据的变多，查询时间也会变长另外，用于网站的数据库查询一般能承受的最长查询时间是多少，不会影响用户体验？？

Answer 7

比较datetime要求的粒度是多细？
如果比较datetime的粒度是天，那可以把每天的记录数（在定期在低峰期跑PHP脚本之类的）预先统计好放到一张表里，在用户查询的时候，直接从这张表里取数据 。