含有blob字段的表查询特别慢，怎么优化SQL？

Question

本帖最后由 shorsun 于 2010-03-01 13:48:35 编辑

Answer 1

没有什么特别好的办法。不过如果只是针对你的第一句的话。如果你创建一个索引，则速度会比较快。
第一句：select id,name,time from recv_file   /*这句很慢，如何优化*/
create index xxxx on recv_file(id,name,time)表中如果数据多，这种什么WHERE条件都没有的自然会进行全表扫描。索引主要是用于优化 where 这种条件查询。

Answer 2

longblob字段没有长度的设置吧。

Answer 3

如果data字段前面N个字节（MyISAM:N<1000,InnoDB：N<767）重复率不高的话试试对data字段添加前缀索引

Answer 4

longblob太长，导致扫描的页面过多且无效。建议拆成两个表，拼成视图，视图名与你原来表名一样，这样后面的结构都不用变了解？

Answer 5

了解你的意思，通过视图可以进行查询，但是插入时就没法搞定了，除非分两次插入数据。问题在于该表是一个规范，多个协作单位都需要使用该表，不能根据我们的要求而影响其它单位开发的程序，汗一个！
不过你的这个回复让我想到或许能通过导数据的方式解决这个问题，就是当发现该表有数据时，将新增的数据排除掉blob字段后同步到另一个表中。不过貌似比较复杂。另外，如果能通过视图排除该字段也行，这个还没有试过，估计效率也不高，下午试一下。

Answer 6

我在主帖中说的有：“给 name,time 都添加索引(普通索引 index)后，第一句速度有改善，但仍很慢。”
添加过索引，有一定改善，但仍不是很理想。

Answer 7

很简单啊，你一张表导入id，XX,XX，另一张表导入id，blob，两表通过id关联形成视图就行了

Answer 8

A表(id,XX,XX)
B表(id,blob)
视图V(id,xx,xx,blob)
直接用insert into V(id,xx,xx,blob)插入数据时会失败。
另外，由于该表结构已经提供给了其它单位，所以要保证其它单位使用时不会出错，所以放弃了这种做法。

Answer 9

添加索引可以解决问题，以前添加索引后效率不高原因是where子句中有like查询。结帖给分。