上锁

Question

如何为MYSQl数据库中自己操作的表上锁

Answer 1

set autocommit=0
不提交自然就一直锁着

Answer 2

lock table tb_name write

Answer 3

LOCK TABLE t WRITE

Answer 4

LOCK TABLES 
13.4.5. LOCK TABLES和UNLOCK TABLES语法
LOCK TABLES
    tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
    [, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}] ...
UNLOCK TABLES
LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表。如果表被其它线程锁定，则造成堵塞，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TABLES可以释放被当前线程保持的任何锁定。当线程发布另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含地解锁。  表锁定只用于防止其它客户端进行不正当地读取和写入。保持锁定（即使是读取锁定）的客户端可以进行表层级的操作，比如DROP TABLE。注意，下面是对事务表使用LOCK TABLES的说明：·         在尝试锁定表之前，LOCK TABLES不是事务安全型的，会隐含地提交所有活性事务。同时，开始一项事务（例如，使用START TRANSACTION），会隐含地执行UNLOCK TABLES。（见13.4.3节，“会造成隐式提交的语句”。·         对事务表（如InnoDB）使用LOCK TABLES的正确方法是，设置AUTOCOMMIT=0并且不能调用UNLOCK TABLES，直到您明确地提交事务为止。当您调用LOCK TABLES时，InnoDB会内部地取其自己的表锁定，MySQL取其自己的表锁定。InnoDB在下一个提交时释放其表锁定，但是，对于MySQL，要释放表锁定，您必须调用UNLOCK TABLES。您不应该让AUTOCOMMIT=1，因为那样的话，InnoDB会在调用LOCK TABLES之后立刻释放表锁定，并且很容易形成死锁定。注意，如果AUTOCOMMIT=1，我们根本不能获取InnoDB表锁定，这样就可以帮助旧的应用软件避免不必要的死锁定。·         ROLLBACK不会释放MySQL的非事务表锁定。要使用LOCK TABLES，您必须拥有相关表的LOCK TABLES权限和SELECT权限。使用LOCK TABLES的主要原因是仿效事务，或在更新表时加快速度。这将在后面进行更详细的解释。如果一个线程获得对一个表地READ锁定，该线程（和所有其它线程）只能从该表中读取。如果一个线程获得对一个表的WRITE锁定，只有保持锁定的线程可以对表进行写入。其它的线程被阻止，直到锁定被释放时为止。READ LOCAL和READ之间的区别是，READ LOCAL允许在锁定被保持时，执行非冲突性INSERT语句（同时插入）。但是，如果您正打算在MySQL外面操作数据库文件，同时您保持锁定，则不能使用READ LOCAL。对于InnoDB表，READ LOCAL与READ相同。当您使用LOCK TABLES时，您必须锁定您打算在查询中使用的所有的表。虽然使用LOCK TABLES语句获得的锁定仍然有效，但是您不能访问没有被此语句锁定的任何的表。同时，您不能在一次查询中多次使用一个已锁定的表——使用别名代替，在此情况下，您必须分别获得对每个别名的锁定。mysql> LOCK TABLE t WRITE, t AS t1 WRITE;
mysql> INSERT INTO t SELECT * FROM t;
ERROR 1100: Table 't' was not locked with LOCK TABLES
mysql> INSERT INTO t SELECT * FROM t AS t1;
如果您的查询使用一个别名引用一个表，那么您必须使用同样的别名锁定该表。如果没有指定别名，则不会锁定该表。mysql> LOCK TABLE t READ;
mysql> SELECT * FROM t AS myalias;
ERROR 1100: Table 'myalias' was