COUNT(DISTINCT(`id`)) 如何优化？

Question

centos5.6
mysql5.1
在线某千万大表display(id,userid,.....)
其中 id是自增长主键
SELECT userid,COUNT(DISTINCT(`id`)) as `ipnum` FROM `data`.`display` WHERE `uid`='10111' AND `advid` LIKE '%1000%' AND `type`='link' AND `time` BETWEEN '2011-09-01 00:00:00' AND '2011-10-01 00:59:59' group by date(time)，userid
这个sql统计某个月 各个用户的总登录次数？这个sql实际使用发现很慢。 假如索引都成功建立。
这个sql 该如何进行优化？
oltp在线不会进行表分区。
思考优化方式如下
1 使用视图 把每个月所需字段单独从主表提出来做成一个视图 之后进行汇总？
2 使用no-sql把这个表cache起来 用java程序处理或者用memcache来处理？
    是否可行
             

Answer 1

-- 既然id是自增长主键，为什么还要去count(distinct `id`)呢？

Answer 2

-- distinct 关键字完全可以不要了嘛：你已经知道id字段，
-- 在整个表记录中，是非空、唯一（主键的一个重要特性：非空且唯一），
-- 还去用 distinct 去除重复，不是明摆着想让你的查询多做无用功嘛！

Answer 3

sorry 回忆这个题目搞混了 
（应该是先后的2个问题
第1个问题是 count(id)
第2个问题是 COUNT(DISTINCT(`id`))
）第一个问题完整描述如下
SELECT userid,COUNT(`userid`)) as `ipnum` FROM `data`.`display` WHERE `uid`='10111' AND `advid` LIKE '%1000%' AND `type`='link' AND `time` BETWEEN '2011-09-01 00:00:00' AND '2011-10-01 00:59:59' group by date(time)，userid
这个sql应该是 统计某月 每个用户的总登录次数， 如果
用户userid=501
userid  ip
501     10.0.1.1
501     10.0.1.2
501     10.0.1.3
501     10.0.1.4
501     10.0.1.5
502     10.0.1.1
......       可以不考虑自增长id, 日期都是某同一天
这个简单，直接在并发在线表执行就可以了第2个问题是讨论某天的有多少不同的用户访问
SELECT date(time),COUNT(DISTINCT(`useid`)) as `ipnum` FROM `data`.`display` WHERE `uid`='10111' AND `advid` LIKE '%1000%' AND `type`='link' AND `time` BETWEEN '2011-09-01 00:00:00' AND '2011-10-01 00:59:59' group by date(time)

Answer 4

1、为什么oltp在线就不能分区，完全可以不停应用就搞定的。2、你的这个千万级别的表，保存的数据是多久的？真正一个月内的登录记录有多少？