求助! 关于GROUP BY语句的优化

Question

SELECT u.company, u.zy, u.tel, u.user, m.uptime
FROM mm_info m
LEFT JOIN (
mm_user u
) ON ( m.userid = u.userid ) 
WHERE m.catid !=  ''
AND u.zy !=  ''
GROUP BY m.userid
ORDER BY m.uptime DESC 
LIMIT 0 , 39
这需要(39 总计, 查询花费 1.9012 秒)
但去了GROUP by语句后只需要(39 总计, 查询花费 0.2298 秒).
mm_info和mm_user的Userid我都做的索引.
求助..有没有别的方法..我需要分组Userid

Answer 1

有一点没看懂，你分组是要统计分组的什么呢？group by的话，是求和哪个字段么？然后是索引，因为你where匹配的是catid和zy，如果经常查这两个字段的话，对这两个字段建索引要比对主键建索引要快，否则主键的索引就对where的筛选起不到作用了。所以这里的话，索引只有在left join的时候有用。分析一下数据库查询策略吧，sybase的话自己就有，mysql用explain看一下咧。我差不多就知道这些吧

Answer 2

在userid上创建索引如果仍不理想，则楼主贴出你的explain SELECT u.company, u.zy, u.tel, u.user, m.uptime
FROM mm_info m
LEFT JOIN (
mm_user u
) ON ( m.userid = u.userid ) 
WHERE m.catid !=  ''
AND u.zy !=  ''
GROUP BY m.userid
ORDER BY m.uptime DESC 
LIMIT 0 , 39;
show index from mm_info;
show index from mm_user;以供别人进一步分析。

Answer 3

我做过索引..就是加上了GROUP 防语句后执行时间较长..
想问问各位有没有什么优化手段.

Answer 4

楼主的SQL看，没必要有外连接

Answer 5

能解释一下两张表的关系吗？
如果是max(m.uptime)我可以理解，但是没有看到sum/max什么的，而且理论上mm_user也不可能重复，所以，貌似没有必要使用group by啊。

Answer 6

+1
没有explain 分析不了
另外你的索引信息给出，你这个语句的几个地方加索引可能还比不加的小女差，多多分析

Answer 7

谢谢各位..我是通过explain 分析原因了..是因为我的索引和主键一起索了..结果就没用到索引..
现以更新.谢谢各位!