简单问题 删除记录

Question

创建了一个表名字是Table1，其中记录的重复类似如下：
a1, b1, c1, d1, 4
a1, b1, c12, d12, 5
a2, b2, c2, d2, 7
a3, b3, c3, d3, 15
a3, b3, c31 d31, 17...表的记录是这样的
1、前两列重复的，重复时，重复的记录只重复一次，比如，第1，2条记录，第3，4条记录；
2、也有不重复的记录，比如第3条记录；
3、现在我想删除重复的记录的一个，保留第5列最大的那个；上面的表删除后的效果是这样的
a1, b1, c12, d12, 5
a2, b2, c2, d2, 7
a3, b3, c31 d31, 17请问如何快速删除？
我用的是Mysql。
在此声明一下，本人sql语句不是很熟，回答是麻烦详细一点。谢谢了。

Answer 1

   建议你列出你的表结构，并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
   参考一下这个贴子的提问方式http://topic.csdn.net/u/20091130/20/8343ee6a-417c-4c2d-9415-fa46604a00cf.html
   
   1. 你的 create table xxx .. 语句
   2. 你的 insert into xxx ... 语句
   3. 结果是什么样，（并给以简单的算法描述）
   4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
   
   这样想帮你的人可以直接搭建和你相同的环境，并在给出方案前进行测试，避免文字描述理解上的误差。   

Answer 2

select *
from tb A
where not exists (select 1 from tb where A.col1=col1 and A.col2=col2 and A.col5<col5)

Answer 3

这样的速度太慢了。
我是了一下这样，但是，不是我想要的结果，
1. create table tmptable like Table1
2. insert into tmptable select col1,col2,col3,col4,MAX(col5) from Table1 group by col1,col2 3. drop table Table1 

4. rename tmptable shot_infotmp to Table1 
这样的删除的记录col3，col4保存的是前一条记录的值。就上面的表来说，删除结果为，a1, b1, c1, d1, 5
a2, b2, c2, d2, 7
a3, b3, c3, d3, 17

Answer 4

select *
from 
(
select * from Table1 order by col1,col2,col5 desc
) t
group by col1,col2
由于没有索引，并且记录平均分配，所以必然要出现全表扫描，速度不可能太快。

Answer 5

现在我对前两列col1,col2 建立索引 col1_col2_index;
可以提高效率吗？
且如何删除重复的记录呢？

Answer 6

[email protected]>alter table test add index idx_id_age_p(id,age,p);
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: [email protected]>select id,age,max(p) from test group by id,age;
+------+------+--------+
| id   | age  | max(p) |
+------+------+--------+
|    1 |    1 |      2 | 
|    2 |    2 |      4 | 
+------+------+--------+
2 rows in set (0.02 sec)[email protected]>delete from test where (id,age,p) not in (select * from (select id,age,max(p) as p from test group by id,age) as tmp);
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)[email protected]>select * from test;
+------+------+------+
| id   | age  | p    |
+------+------+------+
|    1 |    1 |    2 | 
|    2 |    2 |    4 | 
+------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)