请问这种情况如何简表查询效率最高？

Question

目前有个这样的问题，不知道如何简表查询效率最高：数据量很大，但是数据可以用如下的方式分层分类：
简单举例：省份（30多个）-> 一级分区点（5万多个）-> 二级分区点（100多个）-> 最终数据点（上万个）如何建表结构检索效率最高？
初学者，非常感谢大家！

Answer 1

我现在有几万个文本文件，每个文件有几万行。所有文件格式一样，可以按照如下方式分类：
1. 按照文件名称，可以把文件分为30种类别，叫做“第一层类别”；
2. 每个文件有4万行数据，每行2列，第一列是“属性名称”，相当于4万个枚举类型数值，且前后顺序固定；第二列是1到100之间的整数。需求是：
当用户选择了某一个文件类别a和某一个属性名称b，以及某一个数值n时，可以把文件类别a中，所有的包含“属性名称b  数值n” 这一行的文件名都列出来；我的mysql表结构是这样：
按照文件名的30种类别，合并为8类，每类按照数值1到100分别建一个表，共800个表，每个表的记录是属性名和文件名；我主要的疑惑：
1. 我总觉得这样不是最优结构，担心将来检索速度太慢，但是总不能在mysql中存放几万个表吧？
2. 数据量太大，导入mysql很费时间，如果不用数据库，有没有更好的解决方案？比如lucens
因为检索系统是.net的，恳求各位高手多多指点，非常感谢大家！

Answer 2

一张表就行了。create table x(第一层类别 int,属性名称 varchar(10),某一个数值 int);
create index xxx on x(第一层类别 ,属性名称 ,某一个数值 );

Answer 3

谢谢版主！
我现在按照您的建议，建了一张表，按照数值范围做rang分区，现在有个奇怪的问题：为了加快导入速度，我把每个文件对应的信息按照mysql中表的格式写在文件中，然后用load infile导入mysql：
        public int loadFile2DB(string fileName)
        {
            MySqlConnection conn = new MySqlConnection(conStr);
            conn.Open();
            int flag = 0;
            try
            {
                string infoQuery = "load data infile '" + fileName)+ "' into table infoall(class1, attribute, value);";
                MySqlCommand cmd = new MySqlCommand(infoQuery, conn);
                cmd.ExecuteNonQuery();
                flag = 1;
            }
            catch (InvalidCastException e)
            {
                logger.logRecord("Load err: "+fileName );
            }            conn.Close();
            return flag;
        } 但是这个只循环到几百个文件，就会出现catch 中的Load err错误，我把程序停下来，直接用mysql命令导入也是可以的，或者重启程序再次导入也可以。我以前用同样方法，可以导入很多，是不是和mysql的响应时间有关？
  有什么方法可以用程序持续的导入？几百个就手动重启程序太繁琐了，谢谢！

Answer 4

补充一下，我以前用800个表分开存放的时候，导入很多文件之后，才会出现catch错误，
这是否与mysql的设置有关？

Answer 5

问题解决了，
cmd.CommandTimeout = 90;//这个默认是30，改大一些，就可以了，
非常感谢各位！