为什么addBatch没有直接insert快？在线求解

Question

我使用的数据库是Mysql 5.5，建了一个55个字段的表，8个索引。在插入100W条时，使用addBatch却不如直接用execute快，这是为啥？主要代码如下：
conn = DriverManager.getConnection(test.url, test.userName, test.password);
stmt = conn.createStatement();
pstmt = conn.prepareStatement(test.pinsert(tableName));
int count = 0;
int end = index + MyDBTest.THREAD_REC_COUNT;
System.out.println("write id from " + index + " to " + end + "!"); long startTime = System.currentTimeMillis();
for (int i = index; i < end; i++) {

test.setParam(pstmt, i);
pstmt.addBatch();

count++;
if (count % 1000 == 0) {
pstmt.executeBatch();
}

//stmt.execute(test.insert(tableName, i));
}

System.out.println("Thead"+ (index/MyDBTest.THREAD_REC_COUNT) + " store from " + index + " to " + 
end + " objects and time used " + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
System.out.println("total used time " + (System.currentTimeMillis() - test.getUsedTime()) + "ms");
这是是我线程里run里的代码。这个与线程无关，单线程的也试过了，还是一样。

Answer 1

我测试时，会把for里其它的注释掉，把stmt.execute(test.insert(tableName, i));打开就是对insert的测试。

Answer 2

(test.insert(tableName, i));里面的test.insert(tableName, i)是啥意思？

Answer 3

先谢谢楼上的热心，那个是这个：
public String insert(String name, long id) {
StringBuilder sql = new StringBuilder("insert into ").append(name).append(" values (" + id + ", 'abc',");
for (int i = 1; i < 54; i++) {
sql.append("'abcdefg1345'").append(",");
} 
sql.replace(sql.length() - 1, sql.length(), ");");
return sql.toString();
}

public String pinsert(String name) {
StringBuilder sql = new StringBuilder("insert into ").append(name).append(" values (?, ?,");
for (int i = 1; i < 54; i++) {
//sql.append("'abcdefg1345'").append(",");
sql.append("?,");
} 
sql.replace(sql.length() - 1, sql.length(), ");");
return sql.toString();
}

public void setParam(PreparedStatement pstmt, long id) throws Exception {
pstmt.setLong(1, id);
for (int i = 2; i < 56; i++) {
pstmt.setString(i, "abcdefg1345");
}
}code]
我的表是这样的：
[code=Java] public void createTable(String name) {
String sql = "CREATE TABLE `" + name + "` (`Id` int(11) DEFAULT 0,`name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name1` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"
  + "`name2` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name3` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name4` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name5` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name6` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name7` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name8` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name9` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name10` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name11` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name12` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name13` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name14` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name15` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name16` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name17` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name18` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name19` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name20` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name21` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name22` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name23` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name24` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name25` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name26` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name27` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name28` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name29` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name30` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name31` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name32` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name33` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name34` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name35` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name36` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name37` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name38` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name39` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name40` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name41` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name42` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name43` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name44` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name45` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name46` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name47` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name48` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name49` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name50` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name51` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,`name52` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL,"  
  + "`name53` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, KEY `id` (`Id`),KEY `a` (`name`),KEY `b` (`name1`),KEY `c` (`name3`),KEY `d` (`name4`),KEY `e` (`name5`),"
  + "KEY `f` (`name6`),KEY `g` (`name2`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(url, userName, password);
stmt = conn.createStatement();
stmt.execute("DROP TABLE IF EXISTS `" + name + "`");
stmt.execute(sql);
}
catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
try {
if (stmt != null) {
stmt.close();
}
if (conn != null) {
conn.close();
}
}
catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
刚测了一下，好象没什么太大的变化，时间还多了几秒。
另补充说明我用的引擎是MyISAM

Answer 4

是不是因为我是在本地测试的原因，即数据库与代码是在同一个机器上的原因？如果分布在不同机器上，可能addBatch会减少网络连接次数而会提升性能？

Answer 5

conn = DriverManager.getConnection(url, userName, password);            好像是属于单用户单线程的数据库连接的。

Answer 6

有可能的，conn = DriverManager.getConnection(url, userName, password);   
是单用户单线程的连接，好像不太适合并发，批量这种情况的。

Answer 7

mysql的jdbc对executeBatch没有优化,还是一句一句的执行的 ->不像您想像的是批处理哈!

Answer 8

mysql的jdbc只是表面上完成了接口，很多优化工作并没有做。比如PreparedStatment，并没有预编译，只是做了转义后，把设置好的参数替换掉问号，最后把拼接好的SQL传递到服务器而已。因此，传说中的1个PreparedStatment，每次设置不同参数，执行1w遍，并没有10000个PreparedStatement每个执行一遍快。

Answer 9

牛啊，不过还请问一下哪里弄优化的JDBC？

Answer 10

找到个方法：http://elf8848.javaeye.com/blog/770032
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