mysql查询优化

Question

我有一个数据表，里面记录的是从1999年到现在所有股票的数据，表结构
stockId char(10),
txndt char(8),
open double,
high double,
low double,
close double,
count long,
txnAt double
如何根据这些数据计算5日均值，10日均值等数据？
最主要是如何优化处理的速度？望高手支招

Answer 1

这个需求并没有什么好方法。 由于5日均值，10日均值基本上是不会再变化的历史值，一般的系统中都是专门生成相关数据以供查询，而不是每次都用SQL语句再来实现。

Answer 2

仅从学习的角度来看，则添加索引如下 （假设是求txnAt的均值）select a.股票代码,avg(b.txnAt) as 5日均值
from 有一个数据表 a,有一个数据表 b
where a.股票代码=b.股票代码
b.日期 between a.日期-interval 4 day and a.日期
group by a.股票代码并创建索引 （股票代码，日期） 的复合索引