解答一个数据库优化速度问题！

select *
from tb
order by newid()

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  1.   

    反正你每次都要读取全部的 200万条数据记录， 所以没什么需要优化的两种方法
    一、 直接 select * from 数据表 order by rand(); 然后进行分配。
    二、 直接 select * from 数据表 然后在程序中产生 1-10 的随机分配，由于你是 200万条数据，所有自然分布概率会把这些记录平均分配到10个业务员。第二种效率要高。
      

  2.   

    首先先谢谢前面2位的回答，ACMAIN_CHM的第二种方法我用过，发现其实没有办法真正做到平均分配
      

  3.   

    如果一定要 严格的平均分配。
    则高效的一种方案是采用与第二种相同的方案 
    select * from 数据表
    然后在程序中生成1－100的一个随机数列，再按照产生的这个随机数列，把记录分配到不同的1－10号业务员。这种方案可以做到严格平均，但无法实现严格意义上的随机。
      

  4.   

    恩，那再次请教ACMAIN_CHM,换一种问法,如果非要重新更新200万条数据，你觉的mysql需要多长时间怎么做才是最高效的
      

  5.   

    再次提问ACMAIN_CHM如果用存储过程实现，会不会比程序来实现来个更高效？
      

  6.   


    ID,PHONENUM
    1  132...
    2  133...
    200WAN 139...表里这样存储，获取随机的ID，取10万条，为什么需要更新ID字段内容呢？
    select * from 数据表 order by rand() limit 10万; 
      

  7.   

    回复zuoxingyu，用rand() 每次都是随机的可是我需要的是在3个月内客户分到到号码都是一样的在下一次(也就是下次的3个月后)才重新再随机分配