Innodb主键COUNT和第二索引COUNT问题

Question

drop table if exists test;
create table test 
(
  id int not null,
  int_k int not null,
  data1 varchar(255) not null,
  data2 varchar(255) not null,
  primary key (id),
  key (int_k)
) ENGINE=innodb;
drop procedure if exists populate;
delimiter //
create procedure populate()
begin
  declare i int;  set i = 0;
  start transaction;
  while i < 3000000 do
    insert into test (id, int_k, data1, data2) 
      values (i, i, repeat("-", 250), repeat("-", 250));
    set i = i + 1;
    if i % 1000 = 0 then
      start transaction;
    end if;
  end while;
  commit;
end;
//
delimiter ;
call populate();
drop procedure populate;
explain select count(*) from test use index (int_k);
explain select count(*) from test;
select count(*) from test use index (int_k);
select count(*) from test;测试发现主键COUNT要比走第二索引COUNT花费很多时间，优化器为什么不会直接选择走第二索引？难道是Mysql的优化器还不成熟？

Answer 1

测试结果显示，MYSQL使用的是int_k索引啊。mysql> explain select count(*) from test_innodb use index (int_k);
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test_innodb | index | NULL          | int_k | 4       | NULL | 300029 | Using index |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select count(*) from test_innodb use index (PRIMARY);
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test_innodb | index | NULL          | PRIMARY | 4       | NULL | 300029 | Using index |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> explain select count(*) from test_innodb;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key   | key_len | ref  | rows   | Extra       |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test_innodb | index | NULL          | int_k | 4       | NULL | 300029 | Using index |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select SQL_NO_CACHE count(*) from test_innodb use index (int_k);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300000 |
+----------+
1 row in set (0.16 sec)mysql> select SQL_NO_CACHE count(*) from test_innodb use index (PRIMARY);
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300000 |
+----------+
1 row in set (6.16 sec)mysql> select SQL_NO_CACHE count(*) from test_innodb;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|   300000 |
+----------+
1 row in set (0.30 sec)mysql>

Answer 2

mysql> select version();
+------------------+
| version()        |
+------------------+
| 5.1.52-community |
+------------------+
1 row in set (0.03 sec)mysql>

Answer 3

我记得老叶有篇文章论述过这个问题。第二索引比主键索引快。INNODB的引擎。