help！试用期的mysql问题

Question

最近转行到数据库，对于mysql不甚了解，刚换了新工作、经理让做的活儿，大虾们帮帮忙吧。谢谢！订单表（OrderTB)中有订单ID(主键),订单名称(OrderName)，退换次数(BackCount)，下单时间(DownTime)，用户ID(UserID)，注册时间(regtime)。1，从注册到首次购物的时间段用户的分布情况；2，首次购物与第二次购物的时间段用户分布情况；3，购物次数的用户分布；4，首次购物到停止购物之间时段的用户分布；5退换货次数的用户分布情况。

Answer 1

 (不要高估你的汉语表达能力或者我的汉语理解能力)
   建议你列出你的表结构，并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
   参考一下这个贴子的提问方式http://topic.csdn.net/u/20091130/20/8343ee6a-417c-4c2d-9415-fa46604a00cf.html
   
   1. 你的 create table xxx .. 语句
   2. 你的 insert into xxx ... 语句
   3. 结果是什么样，（并给以简单的算法描述）
   4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
   
   这样想帮你的人可以直接搭建和你相同的环境，并在给出方案前进行测试，避免文字描述理解上的误差。   

Answer 2

1，从注册到首次购物的时间段用户的分布情况；
select userid,min(downtime),regtime from ordertb group by userid;2，首次购物与第二次购物的时间段用户分布情况；
select userid,count(*),downtime from ordertb
group by userid
having count(*)=2;3，购物次数的用户分布；
select userid,count(*) from ordertb group by userid;

Answer 3

2，首次购物与第二次购物的时间段用户分布情况；127.0.0.1~root@localhost~test>select userid,count(*),min(downtime),max(downtime) from ordertb
    -> group by userid
    -> having count(*)=2;
+--------+----------+---------------------+---------------------+
| userid | count(*) | min(downtime)       | max(downtime)       |
+--------+----------+---------------------+---------------------+
|      1 |        2 | 2010-09-14 00:00:00 | 2010-09-15 00:00:00 |
|      2 |        2 | 2010-09-10 00:00:00 | 2010-09-14 00:00:00 |
+--------+----------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.05 sec)

Answer 4

ok，mssql也没问题的。mssql2005,我自己的机子上面装的是sql2005。
1，GO/****** Object:  Table [dbo].[OrderTB]    Script Date: 09/14/2010 22:55:23 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GOSET QUOTED_IDENTIFIER ON
GOSET ANSI_PADDING ON
GOCREATE TABLE [dbo].[OrderTB](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[OrderName] [varchar](50) NULL,
[BackCount] [int] NULL,
[DownTime] [datetime] NULL,
[userID] [int] NULL,
[RegTime] [datetime] NULL,
 CONSTRAINT [PK_B] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
[id] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]GOSET ANSI_PADDING OFF
GO
2.INSERT INTO [NVCSH].[dbo].[AA]
           ([OrderName]
           ,[BackCount]
           ,[DownTime]
           ,[userID]
           ,[RegTime])
     VALUES
           (<OrderName, varchar(50),>
           ,<BackCount, int,>
           ,<DownTime, datetime,>
           ,<userID, int,>
           ,<RegTime, datetime,>)
GO
3.第一问的结果是 第一步：最后结果；
第二问和第一问类似的；
第三问应该是先算出所有用户的购物次数，然后在每个购物次数上面有哪些用户这样子的；
第四问忽略
第五问和第三问类似。
谢谢啦

Answer 5

3，购物次数的用户分布；127.0.0.1~root@localhost~test>select userid,count(*) from ordertb group by userid;
+--------+----------+
| userid | count(*) |
+--------+----------+
|      1 |        2 |
|      2 |        2 |
|      3 |        1 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)1:从注册到首次购物的时间段用户的分布情况；127.0.0.1~root@localhost~test>select userid,min(downtime),regtime from ordertb group by userid;
+--------+---------------------+---------------------+
| userid | min(downtime)       | regtime             |
+--------+---------------------+---------------------+
|      1 | 2010-09-14 00:00:00 | 2010-08-01 00:00:00 |
|      2 | 2010-09-10 00:00:00 | 2010-08-02 00:00:00 |
|      3 | 2010-09-09 00:00:00 | 2010-08-03 00:00:00 |
+--------+---------------------+---------------------+
3 rows in set (0.02 sec)

Answer 6

select DATEDIFF(DAY,RegTime,DownTime),USERID from OrderTB

Answer 7

 (不要高估你的汉语表达能力或者我的汉语理解能力)
   建议你列出你的表结构，并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
   参考一下这个贴子的提问方式http://topic.csdn.net/u/20091130/20/8343ee6a-417c-4c2d-9415-fa46604a00cf.html
   
   1. 你的 create table xxx .. 语句
   2. 你的 insert into xxx ... 语句
   3. 结果是什么样，（并给以简单的算法描述）
   4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
   
   这样想帮你的人可以直接搭建和你相同的环境，并在给出方案前进行测试，避免文字描述理解上的误差。   

Answer 8

没有必要让别人按照你的图自己手工敲一遍INSERT， CREATE代码吧。

Answer 9

第一个。127.0.0.1~root@localhost~test>select DATEDIFF(downtime,regtime) as t,group_concat(userid) as userid from ordertb group by t;
+------+--------+
| t    | userid |
+------+--------+
|   37 | 3      |
|   39 | 2      |
|   44 | 1,2    |
|   45 | 1      |
+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

Answer 10

第二个127.0.0.1~root@localhost~test>select DATEDIFF(max(downtime),min(downtime)) as t,group_concat(userid) as userid from ordertb g
roup by userid;
+------+--------+
| t    | userid |
+------+--------+
|    1 | 1,1    |
|    4 | 2,2    |
|    0 | 3      |
+------+--------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

Answer 11

第三个127.0.0.1~root@localhost~test>select t,group_concat(userid) from (select count(*) as t,userid as userid from ordertb group by
 userid) a group by t;
+---+----------------------+
| t | group_concat(userid) |
+---+----------------------+
| 1 | 3                    |
| 2 | 1,2                  |
+---+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Answer 12

第5个127.0.0.1~root@localhost~test>select t,group_concat(userid) from (select sum(backcount) as t,userid as userid from ordertb gr
oup by userid) a group by t;
+------+----------------------+
| t    | group_concat(userid) |
+------+----------------------+
|    0 | 1,3                  |
|    1 | 2                    |
+------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

Answer 13

在此基础上面统计用户的 数量怎么算？
+------+----------------------+
| t    | group_concat(userid) |用户数量
+------+----------------------+
|    0 | 1,3                  |2
|    1 | 2                    |1
+------+----------------------+

Answer 14

上面都贴了那么多了，你举一反三也能得出你要的啊。把你的SHOW CREATE TABLE和INSERT语句都贴出来，别人也好给你做测试。