大数据量的效率问题

Question

请看，
mysql> alter table quote  change  column new_field_id  id int(10);
Query OK, 8044657 rows affected (1 min 2.64 sec)
Records: 8044657  Duplicates: 0  Warnings: 0
数据量大了以后，一个简单的操作，更改列名字，都用了1 min 2.64 sec，恐怖呀。

Answer 1

没办法，MYSQL对于ALTER TABLE中这种字段修改的，后台其实是所表复制了一遍。一种非官方方法，是直接修改quote.frm ，但有风险。

Answer 2

alter table 运行时会对原表进行临时复制，在副本上进行更，然后删除原表，再对新表进行重命名。在执行alter table时，其他用户可以阅读原表，但对表的更新和修改操作将被延迟，直到新表生成为止。新表生成后，这些更新和修改信息会自动转移到新表上。临时复制的过程就占用很多时间。