exists该如何优化

Question

判断A表ID 在B表是否存在
A表             B表
ID name         ID    AID  Date
1  aaa          1001   1   2010-04-20
2  bbb          1002   1   2010-04-21
3  ccc          1003   2   2010-04-20
                1004   2   2010-04-21
                1005   2   2010-04-22现在用的sql语句：
select id from A 
where exists(select null from B
             where A.ID = B.AID
             and B.Date > '2010-04-20' and B.Date < '2010-06-20')当表B里面的记录超过30万的时候，查询要10几秒，
请教大家，这个语句应该怎么优化，或者有什么别的办法实现这样的功能？？

Answer 1

select distinct a.id
from a inner join b on a.id=b.aid 
where B.Date > '2010-04-20' and B.Date < '2010-06-20'

Answer 2

用2表联合查询效率会比较高，
select distinct a.id
from a  b 
where a.id=b.aid  b.Date > '2010-04-20' and b.Date < '2010-06-20'
也行

Answer 3

select distinct a.id
from a,b  
where a.id=b.aid b.Date > '2010-04-20' and b.Date < '2010-06-20'差个逗号

Answer 4

这个好像又涉及到exists和join的效率问题，网上查了一下，说exists的效率依赖于匹配度，inner join则比较稳定
有没有分高人详细分析过exists和inner join的执行过程和DBMS对其优化后的执行过程的？希望能有详细解释 ^_^…………

Answer 5

如果你的返回结果是单个表的字段 那么使用exists效率要高
如果你反悔的结果是多个表的字段 必须使用join 
这是MSSQL的结论 不知道mysql如何

Answer 6

返回单个字段。
我实际测试了一下，用exists查询平均用时4秒，用inner join要8秒