SQL优化

Question

本帖最后由 zhangzhenting 于 2010-03-12 16:12:14 编辑

Answer 1

有没有其他方法更高效的获取按a1,a2分组之后的个数？
没有
在上个帖子就说过，GROUP BY是最快的

Answer 2

和你的索引有关，创建 create index bbb on a(a3); 后你可以看到相反的情况。 如果需要可以进一步创建 (a3,a1,a2) 的索引。mysql> select count(*) from a;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1000000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select count(1) from (select 1 from a where a3 between '2010-01-01 00:00:
00' and '2010-12-31 23:59:59'  group by a1,a2) tmp;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|    99813 |
+----------+
1 row in set (2.08 sec)mysql> select count(distinct a1,a2) from a where a3 between '2010-01-01 00:00:00
' and '2010-12-31 23:59:59';
+-----------------------+
| count(distinct a1,a2) |
+-----------------------+
|                 99813 |
+-----------------------+
1 row in set (2.55 sec)mysql>
mysql> create index bbb on a(a3);
Query OK, 1000000 rows affected (23.03 sec)
Records: 1000000  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select count(1) from (select 1 from a where a3 between '2010-01-01 00:00:
00' and '2010-12-31 23:59:59'  group by a1,a2) tmp;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|    99813 |
+----------+
1 row in set (1.50 sec)mysql> select count(distinct a1,a2) from a where a3 between '2010-01-01 00:00:00
' and '2010-12-31 23:59:59';
+-----------------------+
| count(distinct a1,a2) |
+-----------------------+
|                 99813 |
+-----------------------+
1 row in set (1.17 sec)mysql>

Answer 3

嗯， 加了a3索引， 确实看到效果了。两条SQL都使用 a3索引SQL1执行时间：1.656s
SQL2执行时间：1.496s只是第一条SQL出现了 Using where; Using temporary; Using filesort。wwwwb，如果使用group by，可以对SQL1进行优化吗？

Answer 4

为什么一定要GROUP BY呢？ GROUP BY 并不快啊。 

Answer 5

ACMAIN_CHM
看你的执行结果， 电脑挺牛的啊。我还是双核电脑，2G内存， 加个索引就卡死了。
既然group by 不快， 就不用了

Answer 6

我的T60 ,  CPU T7200 @ 2.00GHz 2GB memory

Answer 7

使用 （a3,a1,a2）索引
sql 1: 0.875s Using where; Using index; Using temporary; Using filesort
sql 2: 0.735s Using where; Using index