大家如何估算自己数据库(mysql)的响应时间？

Question

RT。。
  大家是怎么来算的，介绍介绍方法，不胜感激！

Answer 1

这个问题比较新，我是重来没估过。需要考虑的因素CPU速度，内存，磁盘速度等硬件条件。
操作系统中的进程数量
以上为服务器的参数。然后是MYSQL自身的数据量，

Answer 2

从来没有估过，doc上有，但没用过，你试试吧
引：
在大多数情况下，可以通过计算磁盘搜索来估计性能。对小的表，通常能在1次磁盘搜索中找到行(因为索引可能被缓存)。对更大的表，可以使用B－树索引进行估计，将需要log(row_count)/log(index_block_length/3 * 2/(index_length + data_pointer_length))+1次搜索才能找到行。在MySQL中，索引块通常是1024个字节，数据指针通常是4个字节，这对于有一个长度为3(中等整数)的索引的500,000行的表，通过公式可以计算出log(500,000)/log(1024/3*2/(3+4))+1= 4次搜索。上面的索引需要大约500,000 * 7 * 3/2 = 5.2MB，(假设典型情况下索引缓存区填充率为2/3)，可以将大部分索引保存在内存中，仅需要1-2调用从OS读数据来找出行。然而对于写，将需要4次搜索请求(如上)来找到在哪儿存放新索引，并且通常需要2次搜索来更新这个索引并且写入行。注意，上述讨论并不意味着应用程序的性能将缓慢地以logN 退化！当表格变得更大时，所有内容缓存到OS或SQL服务器后，将仅仅或多或少地更慢。在数据变得太大不能缓存后，将逐渐变得更慢，直到应用程序只能进行磁盘搜索(以logN增加)。为了避免这个问题，随数据增加而增加 键高速缓冲区大小。对于MyISAM表, 由key_buffer_size系统变量控制 键高速缓冲区大小。