怎样统计新增用户，高分求解

Question

现在的用户表是这样用户名 登录日期时间用户每次登陆都会增加一条这样的记录
我想统计每个月的新增用户
新增用户的概念有两个
1) 从没出现过的用户名
2) 6个月内没出现过，本月又出现的用户名
请高手帮忙

Answer 1

可以参考下着帖子，看是否有找到灵感吧：http://topic.csdn.net/u/20091031/18/f86637e7-06be-403c-b6b8-56904920751b.html?84400

Answer 2

1) 从没出现过的用户名 
根据注册时间可以得出
2) 6个月内没出现过，本月又出现的用户名
取本次登录时间之前的时间，即SELECT　MAX（时间）WHERE　时间＜本次登录时间，比较相差月数，
大于6则计算　

Answer 3

用户名 登录日期时间 --------------
你这个可以说是“源日志表”我想统计每个月的新增用户 
新增用户的概念有两个 
1) 从没出现过的用户名 
2) 6个月内没出现过，本月又出现的用户名 
-------------------------------------
你这个其实就是一个汇总统计结果，而这种统计结果的实现，可以用1楼说的2种方式处理，当然啦，如你说的“源日志表”不能改变，那没关系啊，你只需要增加一个存放统计结果的表，统计后往这个“统计结果表”里面统计数据就可以了，至于怎样的统计，这个主要结合你的数据量及业务应用的需求来选择，如，每天凌晨统计前一天的，然后放到“统计结果表”去（已有记录的updae，没有记录的则update）...这个处理逻辑要结合你实际情况来灵活处理了，上面只是说了一个处理总体思路。

Answer 4

至于SQL语句，这个就不用说了吧，这个很简单的啦，主要问题是考虑好你的处理逻辑

Answer 5

SQL语句说一下吧，要的就是这样呀

Answer 6

现在的用户表是这样 用户名 登录日期时间 
新增用户的概念有两个 
1) 从没出现过的用户名 
select a.用户名,count(*) from tt a 
left join tt b on a.用户名=b.用户名 where b.用户名 is null and DATE_FORMAT(a.登录日期时间,'%Y%m')=DATE_FORMAT(curdate(),'%Y%m')2) 6个月内没出现过，本月又出现的用户名select a.用户名 from tt a 
left join tt b on a.用户名=b.用户名 and DATEDIFF(b.登录日期时间,a.登录日期时间)>=180
where DATE_FORMAT(a.登录日期时间,'%Y%m')=DATE_FORMAT(curdate(),'%Y%m')
group by a.用户名

Answer 7

1) 从没出现过的用户名
select distinct 用户名 from 用户表 a where 登录日期时间>='2009-11-01 00:00:00'
and not exists (select 1 from 用户表 where 登录日期时间<'2009-11-01 00:00:00' and 用户名=a.用户名)
2) 6个月内没出现过，本月又出现的用户名
select distinct 用户名 from 用户表 a where 登录日期时间>='2009-11-01 00:00:00'
and not exists (select 1 from 用户表 where 登录日期时间<'2009-11-01 00:00:00' and 登录日期时间>='2009-05-01 00:00:00' and 用户名=a.用户名)
不过，你的记录很多的话，速度是个问题。建议将历史数据汇总到某表，这样可以效率上比较好。

Answer 8

mysql> select * from loginlog;
+-----------+------------+
| loginname | logtime    |
+-----------+------------+
| aaa       | 2009-11-20 |
| bbb       | 2009-11-20 |
| ccc       | 2008-12-20 |
| ddd       | 2009-01-20 |
| eee       | 2009-07-24 |
+-----------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from loginlog l
    -> where not exists
    -> (select 1 from loginlog
    -> where loginname=l.loginname and
    -> date_format(logtime,'%Y%m')<date_format(now(),'%Y%m'))
    -> union all
    -> select l.* from loginlog l,
    -> (select loginname,max(logtime) mt from loginlog group by loginname) ml
    -> where l.loginname=ml.loginname and
    -> date_format(date_add(now(),interval -6 month),'%Y%m')
    -> >date_format(ml.mt,'%Y%m');
+-----------+------------+
| loginname | logtime    |
+-----------+------------+
| aaa       | 2009-11-20 |
| bbb       | 2009-11-20 |
| ccc       | 2008-12-20 |
| ddd       | 2009-01-20 |
+-----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

Answer 9

还有些问题 
1 我这个mysql好像不支持子查询
2 我记录有几十万条，查询效率能不能提高

Answer 10

select version();看一下你的mysql版本。

Answer 11

如果你非要直接在这个明细表基础上统计的话，那这样吧：以下语句假设你现要统计的月份是'2009-08'：select sum(t.user_count) as total_count from 
(
select count(distinct 用户名) as user_count from tb_name a 
where not exists (select 1 from tb_name b where b.用户名=a.用户名 and b.登录日期时间<=date_add(concat('2009-08','-01'),interval -1 day))
union all
select count(distinct 用户名) from tb_name a 
where 
not exists (select 1 from tb_name b where b.用户名=a.用户名 and b.登录日期时间>=date_add(concat('2009-08','-01'),interval -6 month) and b.登录日期时间<=date_add(concat('2009-08','-01'),interval -1 day))
and 
exists (select 1 from tb_name c where c.用户名=a.用户名 and c.登录日期时间<date_add(concat('2009-08','-01'),interval -6 month))
) t1

Answer 12

你的MYSQL版本是什么？ 应该支持 exists 这种形式啊。在你的 表上添加 (用户名,登录日期时间) 的复合索引或者另外添加一张辅助表  (用户名,登录日期) 

Answer 13

55，mysql跑死了，内容太多了，怎样用辅助表提高效率啊