请教一个mysql俩表连接的问题

Question

有一条sql语句 select a.name ,b.name from tableA a,tableB b where a.id = b.id and （其他过滤条件）
其中a.id 为tableA主键 有唯一性索引 数据量才1千多
b.id 为日志表tableB 的外键 ，慢去条件的才8000多条记录
用如上语句查询比较慢（可以明显感觉有停顿）如果改成这样：select a.name ,b.name from tableA a,tableB b where b.id = a.id and .....
既把等值比较的顺序改变一下即可
速度可以接受不知道什么原因，等值比较的原理是什么？请不吝赐教

Answer 1

你分析下2种情况下的执行计划， 应该就比较清楚了：explain SQL语句

Answer 2

用mysql客户端分析过了 
第一种情况 里面有一个提示：Range checked for each record (index map: 0x2)
而另外一个是useing where

Answer 3

贴出explain SQL语句完整结果才能便于分析如果再有show create table 表名；show indexes from 表名 的结果就更好分析了

Answer 4

explian select a.name ,b.name from tableA a,tableB b where a.id = b.id and 看一下结果是什么？理论上是不会出现你所说的这种情况的。

Answer 5

其实上面叫你贴出那些完整结果，你都没贴，别人很难帮你分析的从你上面extra抓的信息看来，你后面的查询条件应该还有范围查询之类的情况建议你贴完整吧，如这样：
mysql> explain select * from tb_1 \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: tb_1
         type: index
possible_keys: NULL
          key: ix_tb_1b
      key_len: 68
          ref: NULL
         rows: 1
        Extra: Using index
1 row in set (0.02 sec)mysql>有这样的结果才容易分析

Answer 6

我把explain贴出来 ，感觉不是很有用第一种方式 比较慢的方式：1 PRIMARY <derived2> ALL 299 Using temporary; Using filesort
1 PRIMARY <derived4> ALL 33
4 DERIVED t21 ALL 33
2 DERIVED <derived3> ALL 8170
2 DERIVED t02 ALL INDEX_JBPMWFID 1216 Range checked for each record (index map: 0x2)
3 DERIVED t30 ALL 89465 Using where; Using temporary; Using filesort
*************************************************************************************第二种方式 比较快的方式1 PRIMARY <derived2> ALL 299 Using temporary; Using filesort
1 PRIMARY <derived4> ALL 33
4 DERIVED t21 ALL 33
2 DERIVED <derived3> ALL 8170
2 DERIVED t02 ALL INDEX_JBPMWFID 1216 Using where
3 DERIVED t30 ALL 89465 Using where; Using temporary; Using filesort
以上就是用explain + sql语句 所有的输出了 
请高手赐教

Answer 7

看了你九楼的结果，感觉不应该有差别啊。你是如何确定第二种比较快的？快多少？象下面一样操作，看一下时间是多少？mysql> select * from a;
+------+---------------------+
| id   | date                |
+------+---------------------+
|    1 | 2009-10-10 11:11:11 |
|    2 | 2009-10-10 11:11:13 |
|    3 | 2009-10-10 11:11:15 |
|    4 | 2009-10-10 11:11:17 |
+------+---------------------+
4 rows in set (0.08 sec)mysql>

Answer 8

 一个2s多 一个需要15s 差别很明显  因为是一个统计的sql 我没有吧具体的sql贴出来 

Answer 9

另外和数据页大小是不是有关系 虽然两个表满足条件的记录分别是1千多与8千多 但是每条记录元组的数据项很多，会不会数据页大小 导致了IO的次数差别？因为MySQL都是默认安装的 没有对设置做优化和调整

Answer 10

用exists 就完全没有延迟 不到1s就出来了