复杂的近似度计算应用（sql 算法相关）

Question

复杂的应用（算法相关）
有这么一个表　a（username, firstname,secondname, email, address, time, code,country, state）
现在要找出近似度比较高的用户，　从接到这个case发现有史以来难度最大的sql，直觉就是一个算法问题。当前的近似度如下
username　　２０
 firstname　　
secondname　　　（firstname和secondname联合２０）
 email　　　２０　
 address　　２０　
 time　　　　０
 code　　　　１０
country　　　８
 state　　　　２
这是近似度指标值，　例如几个用户如果username都相同，那么这个几个用户都得到２０分。如果还是这几个用户的firstname和secondname也都相同，那么他们继续得到２０分。如果state都同再得２分。
下面给一个例子
　　分数　　username, firstname,secondname, email,      address, time, code,country,   state
１　100　　li         li         hai       [email protected] 　aaa             1     china     shanghai
２  90     li         li         hai       [email protected]   aaa             2     china     shanghai
３  58     li         li         long      [email protected]    aa             1     china      beijing
４  50       li         li         hai       [email protected]  b              1     England    london
这个例子是我结合需求实现的，　就是将这几个分成一组，id＝１　可以看到他的所有值都能在同组记录里找到重复值。
id＝２的code＝２是在这个组里是找不到的哦，所以减去１０分得到９０分。
id＝３的firstname和secondname联合在这个组里是无法找到重复值，所以先去２０分，address再减去２０，state再减去２分，最后５８；
id＝４的同理得到５０分。这个表当前几万条记录，首先必须确定分组标准。　（这个标准如何定，算法总体如何设计？？）
之后如何实现，开始准备用sql，后来改用临时表存储过程。（实际情况更复杂，是多表关联，我这里大大简化问题）。
还是没有头绪？？

Answer 1

liyihongcug (lili)
  '截至2009-09-01 18:13:54  用户结帖率62.24%  总发帖：384  正常结帖：170  未结帖：145  最后一次结贴: 2009-07-06

Answer 2

SQL不是用于计算处理的，不能总是想着用SQL语句来实现一些应该有程序来实现的功能。

Answer 3

好的　以后注意马上结贴。现在任务太多，没有办法。请谅解。
楼上　我看了以前有人写的sqlserver的　sql　的一本书，书中把sql能用得应用算法。
如果这样，　不用sql，　考虑如何实现算法实现这个应用?