mysql百万条数据查询问题

Question

现在我用的mysql数据库里面有200多万条数据 
一个表的统计查询   就用了  6 min 30.61 sec
 select count(*) from audit;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  2319436 | 
+----------+
1 row in set (6 min 30.61 sec)这样的速度也太慢了吧 ，我感觉mysql不应该这样的 ，不知道会是什么原因引起的 ，请各位大虾指点下。

Answer 1

表的存储引擎是什么？表中是否已经有主键或者其它索引？建议提供以下信息show table status like 'audit';
show create table audit;
show index from audit;
check table audit;

Answer 2

show index from audit;
+-------+------------+----------------------------+--------------+-------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name                   | Seq_in_index | Column_name       | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------------------------+--------------+-------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| audit |          0 | PRIMARY                    |            1 | id                | A         |     2387362 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | 
| audit |          1 | appname_apptype_tfgn_index |            1 | appname           | A         |         120 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| audit |          1 | appname_apptype_tfgn_index |            2 | apptype           | A         |         120 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| audit |          1 | appname_apptype_tfgn_index |            3 | groupName         | A         |         120 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | 
+-------+------------+----------------------------+--------------+-------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

Answer 3

show table status like 'audit';
+-------+--------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+----------------+----------+----------------+----------------------+
| Name  | Engine | Version | Row_format | Rows    | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time         | Update_time | Check_time | Collation      | Checksum | Create_options | Comment              |
+-------+--------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+----------------+----------+----------------+----------------------+
| audit | InnoDB |      10 | Compact    | 2371272 |            125 |   297861120 |               0 |     77824000 |         0 |           NULL | 2009-06-23 15:32:51 | NULL        | NULL       | gbk_chinese_ci |     NULL |                | InnoDB free: 8192 kB | 
+-------+--------+---------+------------+---------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+----------------+----------+----------------+----------------------+
1 row in set (3.53 sec)

Answer 4

explain select count(*) from audit; 看一下结果。理论上应该直接利用primay 索引。另外建议你能 
check table audit; 
analyze table audit; 这个在一楼已经提过了，但你没有提供这方面的信息。

Answer 5

explain select count(*) from audit;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows    | Extra       |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | audit | index | NULL          | PRIMARY | 8       | NULL | 2925746 | Using index | 
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

Answer 6

check table audit; 
很慢 很慢

Answer 7

+-------------+-------+----------+----------+
| Table       | Op    | Msg_type | Msg_text |
+-------------+-------+----------+----------+
| cm_db.audit | check | status   | OK       | 
+-------------+-------+----------+----------+
1 row in set (1 min 56.36 sec)

Answer 8

然后analyze 一下，之后MYSQL就应该会快了。

Answer 9

ID为主键，
SELECT　COUNT（ID）　FROM　audit 试试

Answer 10

MYSQL的MYISAM在某些情况下，索引文件会与实际的数据文件不匹配，会造成这种现象，但不不清楚你的具体是什么问题。

Answer 11

就是用MYSQL的工具检查表是否有问题

Answer 12

这个解释对于analyze table 来说并不正确。analyze 并不检查表是否有问题，只是重新分析一下键的分布情况。
check table/ repaire table 是检查和修复的语句。

Answer 13

myisam的表优化一下就可以了。
innodb的表，你就别指望能快了。在9000万行的表上，小型机运行count 也是需要几分钟甚至10几分钟的。