一个以记录集为条件查询并进行分组排序筛选的SQL请教

Question

MYSQL复杂查询排序

Answer 1

基于楼主提供的测试数据，正确的结果是什么样？   建议你列出你的表结构，并提供测试数据以及基于这些测试数据的所对应正确结果。
   参考一下这个贴子的提问方式http://bbs.csdn.net/topics/320211382
   
   1. 你的 create table xxx .. 语句
   2. 你的 insert into xxx ... 语句
   3. 结果是什么样，（并给以简单的算法描述）
   4. 你用的数据库名称和版本(经常有人在MS SQL server版问 MySQL)
   
   这样想帮你的人可以直接搭建和你相同的环境，并在给出方案前进行测试，避免文字描述理解上的误差。

Answer 2

/*
SQLyog 企业版 - MySQL GUI
MySQL - 5.6.16 
*********************************************************************
*/
/*!40101 SET NAMES utf8 */;create table `store_info` (
`bianhao` varchar (30),
`shuliang` double 
); 
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014038','7');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014037','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014036','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014035','9');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014034','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014033','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014032','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014031','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014030','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014029','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014028','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014027','9');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014026','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014025','19');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014024','7');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014023','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014022','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014021','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014020','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014019','7');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014018','8');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014017','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014016','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014015','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014014','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014013','10');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014012','9');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014011','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014010','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014009','10');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014008','11');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014007','8');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014006','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014005','15');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014004','7');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014003','7');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014002','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2014001','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013153','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013152','9');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013151','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013150','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013149','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013148','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013147','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013146','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013145','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013144','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013143','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013142','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013141','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013140','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013139','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013138','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013137','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013136','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013135','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013134','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013133','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013132','23');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013131','12');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013130','8');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013129','11');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013128','11');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013127','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013126','9');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013125','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013124','5');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013123','2');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013122','15');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013121','3');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013120','6');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013119','1');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013118','4');
insert into `store_info` (`bianhao`, `shuliang`) values('2013117','5');建表脚本思路，我先条件查询当天shuliang=3的数据，并把bianhao+1可以得到隔天的数据，然后对查询到的记录集进行group by和order by，但是当再增加一个 where条件 count(*)>3时就会报错，因为涉及到条件是记录集的问题。这里我就不知道怎么做了。select shuliang,count(*) from store_info where bianhao in (
select bianhao+1 from lottery_dlt_info where shuliang = 3
) group by shuliang order by count(*) desc

Answer 3

用having count(*)>3 
order by 2