两张表的合并问题

Question

表一：shop_info：商家特征数据CREATE TABLE `shop_info` (
  `shop_id` varchar(255) default NULL,
  `city_name` varchar(255) default NULL,
  `location_id` varchar(255) default NULL,
  `per_pay` varchar(255) default NULL,
  `score` varchar(255) default NULL,
  `comment_cnt` varchar(255) default NULL,
  `shop_level` varchar(255) default NULL,
  `cate_1_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_2_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_3_name` varchar(255) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;表二：user_pay_count：商家每天客户流量数据CREATE TABLE `user_pay_count` (
  `shop_id` varchar(255) default NULL,
  `time_stamp` varchar(255) default NULL,
  `count` varchar(255) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
现在两张表我想合成一张表--表三：商家特征数据和每天人流量数据CREATE TABLE `shop_info` (
  `shop_id` varchar(255) default NULL,
  `city_name` varchar(255) default NULL,
  `location_id` varchar(255) default NULL,
  `per_pay` varchar(255) default NULL,
  `score` varchar(255) default NULL,
  `comment_cnt` varchar(255) default NULL,
  `shop_level` varchar(255) default NULL,
  `cate_1_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_2_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_3_name` varchar(255) default NULL,
  `2015-06-26`  varchar(255) NULL ,
  `2015-06-27`  varchar(255) NULL ,
   ..........
  `2016-10-31`  varchar(255) NULL 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;由于表二的具体数据时间范围是2015-06-26 06:00:00至2016-10-31 23:00:00但是有的商家的数据只是从 2016-07-01 开始，或者其他时间开始。现在我想把两张表整合到一起，用上面的创建表，合理吗？什么SQL语句可以把两张表按照上面的方式创建一张新表呢？

Answer 1

表一：shop_info：商家特征数据CREATE TABLE `shop_info` (
  `shop_id` varchar(255) default NULL,
  `city_name` varchar(255) default NULL,
  `location_id` varchar(255) default NULL,
  `per_pay` varchar(255) default NULL,
  `score` varchar(255) default NULL,
  `comment_cnt` varchar(255) default NULL,
  `shop_level` varchar(255) default NULL,
  `cate_1_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_2_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_3_name` varchar(255) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;表二：user_pay_count：商家每天客户流量数据 部分截图CREATE TABLE `user_pay_count` (
  `shop_id` varchar(255) default NULL,
  `time_stamp` varchar(255) default NULL,
  `count` varchar(255) default NULL
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;表三：商家特征数据和每天人流量数据CREATE TABLE `shop_info` (
  `shop_id` varchar(255) default NULL,
  `city_name` varchar(255) default NULL,
  `location_id` varchar(255) default NULL,
  `per_pay` varchar(255) default NULL,
  `score` varchar(255) default NULL,
  `comment_cnt` varchar(255) default NULL,
  `shop_level` varchar(255) default NULL,
  `cate_1_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_2_name` varchar(255) default NULL,
  `cate_3_name` varchar(255) default NULL,
  `2015-06-26`  varchar(255) NULL ,
  `2015-06-27`  varchar(255) NULL ,
   ..........
  `2016-10-31`  varchar(255) NULL 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

Answer 2

SELECT
shop_info.shop_id,
user_pay_count.shop_id,
shop_info.city_name,
shop_info.location_id,
shop_info.per_pay,
shop_info.score,
shop_info.comment_cnt,
shop_info.shop_level,
shop_info.cate_1_name,
shop_info.cate_2_name,
shop_info.cate_3_name,
user_pay_count.time_stamp,
user_pay_count.count
FROM
shop_info ,
user_pay_count
WHERE shop_info.shop_id=user_pay_count.shop_id现在这个结果不是我想要的，我想要把时间这列 转换成列名
每行数据为1个商家，从2015-06-26 至2016-10-31每天的客户流量
一共2000个商家，2000行这样的表结构转变下了思路，保持表shop_info结构不变，然后把表shop_info表里的10列数据直接插入到表user_pay_count里，变成下图：
所以现在想把表user_pay_count里的时间列里的每天时间点  变成  列名

Answer 3

1、本人非常不赞同这种写法，如果只有几行统计性质的数据，可以这么玩。但是实际业务中，每增加一天多一列数据，这导出的excel该有多难看呀，以后统计数据还挺麻烦。
2、如果非要这样写，可以去看看动态sql。（真心没有那个必要整的这么复杂）