我有100万条企业名称，如果用 like %企业名称% 来查询不走索引特别慢，集群的效果也不明显，大佬们有什么好办法吗？

Question

问个问题，我有100万条企业名称，如果用  like %企业名称% 来查询，是不走索引的。查询一次需要耗时5-7秒。 如果用了全文检索引擎，出现查询结果不完全的情况，因为全文检索引擎是自动分拆单词的。 例如 北京天安门，查询京天 就查询不到。使用mycat和hadoop后，速度提升到2秒左右，但是在50并发下，不走索引，时间也超过了40秒。这个还有解吗？ 

Answer 1

用这种方式，like 企业名称%  可以使用索引，但不知道符不符合需求；
或者使用LOCATE(关键字,字段名称)>0，试试速度怎么样

Answer 2

建议采用es做，底层的倒序索引可以解决模糊搜索的问题，需要搭建服务器即可，网上有很多es的教程，es建立良好的索引性能肯定是翻倍的。数据库中的内容依据场景同步到es中即可。

Answer 3

100万数据不算很大， 尽可能把 名称字段的长度改小（比如实际最大只有50位长度，那就设置为80） 
再按下面的做法试下：
#1. 创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE tmp (id bigint primary key);#2. 将相关数据的主键插入到临时表中, 
insert into tmp(id)
select id from tb where theName like '%企业名称%';#3. 查询得到实际的结果
select * from tb as a inner join tmp as b on a.id=b.id;#4. 删除临时表
drop TEMPORARY table tmp;
当然， 最好的做法还是 ES.

Answer 4

楼上的方法，肯定还是慢的， 还是要上全文检索。我推荐sphinx

Answer 5

不要信口开河， 试过了再说。 
DBA 很多东西是试出来的， 不是想出来的

Answer 6

不要信口开河， 试过了再说。 
DBA 很多东西是试出来的， 不是想出来的不要信口开河， 试过了再说。 
DBA 很多东西是试出来的， 不是想出来的我是试过的， 用like就是慢， 100w数据， 

Answer 7

不要信口开河， 试过了再说。 
DBA 很多东西是试出来的， 不是想出来的不要信口开河， 试过了再说。 
DBA 很多东西是试出来的， 不是想出来的我是试过的， 用like就是慢， 100w数据， 
你要用我的代码试， 而不是用你的办法。

Answer 8

您这里LIKE企业名，企业名应该是有字典表之类的东西吧，能不能单独加一个字段，存储企业名，最好是存企业ID，然后直接等号查询。