mysql统计问题

Question

mysql>select a,count(*) from yourtable group by a limit 20;
其它类似.

Answer 1

就象ms sql server  里的cube一样的效果

Answer 2

# 创建表
Create Table tA (
id int
,a varchar(10)
,b varchar(10)
,c varchar(10)
,d varchar(10)
);
#插入数据insert into tA
select '1','a1','b1','c1','d1' 
union
select '2','a2','b2','c2','d2' 
union
select '3','a2','b2','c2','d2' 
union
select '4','a5','b8','c1','d1';
# 检查数据
select * from tA;
# 结果显示方式1SELECT Id, Value, Num FROM
(
SELECT 'cA' `Id`, a `Value`, count(a) `Num` FROM tA GROUP BY a ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tA
UNION ALL
SELECT Id, Value, Num FROM
(
SELECT 'cB' `Id`, b `Value`, count(b) `Num` FROM tA GROUP BY b ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tB
UNION ALL
SELECT Id, Value, Num FROM
(
SELECT 'cC' `Id`, c `Value`, count(c) `Num` FROM tA GROUP BY c ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tC
UNION ALL
SELECT Id, Value, Num FROM
(
SELECT 'cD' `Id`, d `Value`, count(d) `Num` FROM tA GROUP BY d ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tD;
# 结果显示方式2
SET @a = 0, @b = 0, @c = 0, @d = 0;
SELECT a, num, b, numb, c, numc, d, numd FROM
(
SELECT 
 tA.id, tA.a, tA.num
 , IF(ta.id = tb.id, tb.id, null)idb, IF(ta.id = tb.id, tb.b, null)b, IF(ta.id = tb.id, tb.num, null)numb
 , IF(ta.id = tc.id, tc.id, null)idc, IF(ta.id = tc.id, tc.c, null)c, IF(ta.id = tc.id, tc.num, null)numc
 , IF(ta.id = td.id, td.id, null)idd, IF(ta.id = td.id, td.d, null)d, IF(ta.id = td.id, td.num, null)numd
 FROM
(
SELECT @a := @a + 1 `Id`, a, count(a) `Num` FROM tA GROUP BY a ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tA
JOIN 
(
SELECT @b := @b + 1 `Id`, b, count(b) `Num` FROM tA GROUP BY b ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tB 
JOIN 
(
SELECT @c := @c + 1 `Id`, c, count(c) `Num` FROM tA GROUP BY c ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tC 
JOIN 
(
SELECT @d := @d + 1 `Id`, d, count(d) `Num` FROM tA GROUP BY d ORDER BY Num DESC LIMIT 20
) tD 
ORDER BY 1 DESC, 4 DESC, 7 DESC, 10 DESC
) tt
group by id;# 删除测试表
Drop Table tA;

Answer 3

我用你提供的表做了如下一个测试不知道是不是你想要的?只不过是把我第一个回答的再用union连接起来而已.
mysql> create table de(id int, a varchar(10),b varchar(10),c varchar(10),
    -> d varchar(10));
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> insert into de values(1,'a1','b1','c1','d1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into de values(2,'a2','b2','c2','d2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into de values(3,'a2','b2','c2','d2');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into de values(4,'a5','b8','c1','d1');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from de;
+------+------+------+------+------+
| id   | a    | b    | c    | d    |
+------+------+------+------+------+
|    1 | a1   | b1   | c1   | d1   |
|    2 | a2   | b2   | c2   | d2   |
|    3 | a2   | b2   | c2   | d2   |
|    4 | a5   | b8   | c1   | d1   |
+------+------+------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select a,count(*) from de group by a limit 10;
+------+----------+
| a    | count(*) |
+------+----------+
| a1   |        1 |
| a2   |        2 |
| a5   |        1 |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select a,count(*) from de group by a limit 10 union
    -> select b,count(*) from de group by b limit 10 union
    -> select c,count(*) from de group by c limit 10 union
    -> select d,count(*) from de group by d limit 10;
+------+----------+
| a    | count(*) |
+------+----------+
| a1   |        1 |
| a2   |        2 |
| a5   |        1 |
| b1   |        1 |
| b2   |        2 |
| b8   |        1 |
| c1   |        2 |
| c2   |        2 |
| d1   |        2 |
| d2   |        2 |
+------+----------+
10 rows in set (0.01 sec)