请教一个sql，根据a列group，要求每个group里面b列值最大(满足某条件)的那项的c列值

Question

我有一个应用，场景是这样的：
我知道了一段路上面的车辆经过时间，我把时间切成时间片，然后希望知道每个时间片上面车辆通过时间的最大似然值（就是出现次数最多的通过时间，为了简化计算，通过时间也被切成了片）。假设这个表是journey：CREATE TABLE `journey` (
  `start_station` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `start_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `end_station` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `end_time` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'
);
我用了下面的sql语句获得了各个时间片上面各个通过时间（离散化后）的出现次数。
可以认为时间片为a，通过时间为b，出现次数为c。
那么我需要知道的是各个a值相同的组的内部，c最大的那一项所对应的b值。set @bin=10*60;
set @ml_time_bin=30;
select floor(time_to_sec(end_time)/@bin) time_bin, #时间片
floor(time_to_sec(timediff(end_time,start_time))/@ml_time_bin) ml_time, #通过用时片段
count(*) num #出现次数
from  transponder.journey
where date(end_time)>='2010-01-01' and date(end_time)<'2010-01-02'
and start_station=1 and end_station=2 #限制在特定日子特定路段上
group by time_bin,ml_time; #获得各个时间片上 各个通过时间的出现次数
可是根据time_bin进行了group之后，我不知道要怎么在组内根据num来选择ml_time？我知道一般情况下对于group之后如果使用非聚集函数那么返回的是表中第一项的值。我现在投机取巧的实现方法是这样的：set @bin=10*60;
set @ml_time_bin=30;
select t.time_bin,ml_time,max(t.num) #出现时间，组内第一项的通过时间，最大的出现次数（第一项的出现次数）
from (select floor(time_to_sec(end_time)/@bin) time_bin, #时间片
floor(time_to_sec(timediff(end_time,start_time))/@ml_time_bin) ml_time, #通过用时片
count(*) num #出现次数
from  journey
where date(end_time)>='2010-01-01' and date(end_time)<'2010-01-02'
and start_station=1 and end_station=2 #限制在特定日子特定路段上
group by time_bin,ml_time
order by count(*) desc #把出现次数最大的那项排在最前
) t
group by time_bin；但是我想知道，如果不用这种方法，或者对于c列的选择条件不是最大值或者最小值（没有办法把它挪到第一个），那比较通用的方法是什么呢？
SQLgroup

Answer 1

select *
from table1 t
where not exists (select 1 from table1 where a列=t.a列 and b列>t.b列);参考下贴中的多种方法http://blog.csdn.net/acmain_chm/article/details/4126306
[征集]分组取最大N条记录方法征集，及散分....

Answer 2

谢谢你啊 你的blog我看了
但是我的需求更复杂一些。
我的table1表是在一个大表里面做了很多操作group出来的，如果采用您提到的这种方法需要遍历3次这个大表，即使有索引还是很慢。
我之前实现了一个2次遍历的版本（外层枚举各个时间片并且传入内层，内层计算这个时间片内的出现次数最多的世界），用时378s，这还只是一条路一天的技术，而且的我粒度还很粗。
我用我那个投机取巧的方法只有3秒。

Answer 3

谢谢你啊 你的blog我看了
但是我的需求更复杂一些。
我的table1表是在一个大表里面做了很多操作group出来的，如果采用您提到的这种方法需要遍历3次这个大表，即使有索引还是很慢。
我之前实现了一个2次遍历的版本（外层枚举各个时间片并且传入内层，内层计算这个时间片内的出现次数最多的世界），用时378s，这还只是一条路一天的技术，而且的我粒度还很粗。
我用我那个投机取巧的方法只有3秒。
出现次数做多的通行时间